999精品,丝袜综合,大陆老熟妇性,中国老女人AV,亚洲精品国产第一区二区三区

記者 郭怡琳 于娜 北京報道

2023年，對話式大型語言模型ChatGPT在各大中外媒體平臺掀起了一陣狂熱之風(fēng)。此后由ChatGPT向各領(lǐng)域的技術(shù)拓展應(yīng)接不暇。而“ChatGPT+醫(yī)療”將帶來哪些診療新概念也引人期待。

8月17日，微脈正式發(fā)布了其自主研發(fā)的健康管理領(lǐng)域大語言模型應(yīng)用——CareGPT。據(jù)悉，其基于國內(nèi)開源大語言模型自主研發(fā)的健康管理應(yīng)用產(chǎn)品，主要致力于在真實(shí)的醫(yī)療服務(wù)場景中充分發(fā)揮健康管理價值，實(shí)現(xiàn)預(yù)防、咨詢、預(yù)約、康復(fù)的全周期智能化健康管理能力。

(資料圖片僅供參考)

記者在現(xiàn)場看到，CareGPT提供的用戶服務(wù)更突出全病程管理的醫(yī)療服務(wù)特點(diǎn)。對此，微脈方面告訴《》記者：“CareGPT將語言大模型AI技術(shù)與一系列工程調(diào)優(yōu)技術(shù)以及全病程管理相結(jié)合，目前參數(shù)規(guī)模為70億，可支持醫(yī)療健康場景下的多模態(tài)輸入和輸出。在此背景下，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療健康管理資源將被快速復(fù)制并迅速推廣，幫助廣大患者獲得更加便捷、高效、可及的健康管理服務(wù)，有望構(gòu)建集院前、院中、院后為一體的健康管理新模式?！?/p>

從有效問診到智能就診

事實(shí)上，通用大語言模型在處理醫(yī)學(xué)問題的準(zhǔn)確性上存在天然缺陷，在問診階段，通用大語言模型往往會輕易給出結(jié)論，但對于醫(yī)療應(yīng)用來說，一致性和準(zhǔn)確性是底線問題。

在此背景下，CareGPT為醫(yī)院、醫(yī)生和微脈個案管理師提供全新的輔助工具。通過對患者聊天內(nèi)容的分析，CareGPT能夠相對準(zhǔn)確地還原患者健康情況全貌，同時支持專業(yè)自評量表推送，幫助患者自主進(jìn)行初步的身體狀況篩查，實(shí)現(xiàn)分診導(dǎo)診的智能化輔助，從而實(shí)現(xiàn)更加高效的患者管理。

對此，微脈方面表示，“AI醫(yī)療語言模型研發(fā)領(lǐng)域需要高質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集、清洗、整理和結(jié)構(gòu)化。我們原先業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)沉淀下來的知識分散在人的頭腦、PPT、PDF、word文檔、在線文檔、內(nèi)部論壇中，這些數(shù)據(jù)無法直接用于訓(xùn)練知識庫，需要大量的工作來整理和轉(zhuǎn)換。此外，針對大語言模型輸出的內(nèi)容的評判，因?yàn)樵u測目前需要人工進(jìn)行，需要行業(yè)專家對回答進(jìn)行判斷。從而與全病程管理的業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合，形成一個可用的鏈路。”

事實(shí)上，在研發(fā)期間，CareGPT訓(xùn)練階段以循證醫(yī)學(xué)為基礎(chǔ)，使用目前最新版本臨床醫(yī)學(xué)指南、疾病診療模型、專家共識等超10億的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)，以及百萬條微脈個案管理數(shù)據(jù)。以便對患者可能出現(xiàn)或已經(jīng)出現(xiàn)的疾病情況，提供個性化的醫(yī)療資源匹配和推薦。如孕婦存在孕期心理健康、血壓、血糖等問題，CareGPT會及時觸發(fā)管理SOP，基于已有醫(yī)療參數(shù)和臨床數(shù)據(jù)，為患者主動推送科普宣教和就診建議，并提供專業(yè)醫(yī)生、健康管家的聯(lián)系方式。

微脈方面稱，“截至目前，CareGPT可以接入醫(yī)院公眾號、呼叫中心、企業(yè)微信、微脈APP等多應(yīng)用場景。根據(jù)患者的有效交互和內(nèi)容分析，為其提供文字、圖片、視頻等多形態(tài)的健康管理建議，覆蓋診前、診中、診后全流程。尤其在孕產(chǎn)一體化全病程的管理，CareGPT率先踏出第一步?！?/p>

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療開啟數(shù)字問診下半場

近年來，隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)集的快速擴(kuò)張、硬件設(shè)備的迭代升級、算法模型的優(yōu)化改進(jìn)，AI在醫(yī)療場景中技術(shù)積累越發(fā)成熟，應(yīng)用場景日益豐富。醫(yī)療健康作為人工智能技術(shù)賦能重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一，其應(yīng)用主要包括，臨床決策支持、病預(yù)警和監(jiān)測、藥品研發(fā)和推廣、醫(yī)療圖像診斷等方面。

由于應(yīng)用前景十分誘人，很多人都在探索如何才能讓AI語言模型成為健康服務(wù)助手。在此趨勢下，多家頭部企業(yè)布局醫(yī)療大語言模型，多個醫(yī)療AI應(yīng)用相繼落地。醫(yī)聯(lián)，谷歌、Hippocratic AI、衛(wèi)寧健康（300253）、聯(lián)通、創(chuàng)業(yè)慧康（300451）等國內(nèi)外行業(yè)頭部企業(yè)在醫(yī)療AI領(lǐng)域均有布局，行業(yè)應(yīng)用加速探索。

其中，2023年5月11日，谷歌在GoogleI/O開發(fā)者大會上推出PaLM2語言大模型，針對醫(yī)療AI領(lǐng)域的Med-PaLM2在USMLE問題測試中的準(zhǔn)確率為85.4%。生成式AI平臺Hippocratic AI能夠模擬不同類型的病人與醫(yī)生進(jìn)行對話，在114項(xiàng)證書和考試測試中，其中105項(xiàng)均超出GPT-4。

5月17日，上海聯(lián)通攜手華山醫(yī)院、上海超算中心和華為公司等聯(lián)合發(fā)布“Uni-talk”算力網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療大模型。在通用模型基礎(chǔ)能力之上，融入醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，大幅提升場景感知和理解能力，逐步實(shí)現(xiàn)通用人工智能到醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的融會貫通。“Uni-talk”在通用大規(guī)模多語言語料知識庫基礎(chǔ)上，基于醫(yī)療知識圖譜收集整理接近億條醫(yī)療專業(yè)知識資料進(jìn)行深度訓(xùn)練學(xué)習(xí)，保障模型的推理質(zhì)量、準(zhǔn)確性與可靠性。

與此同時，衛(wèi)寧健康也推出大語言模型WiNGPT。其數(shù)據(jù)量已達(dá)到9720項(xiàng)藥品知識、7200余項(xiàng)疾病知識、2800余項(xiàng)檢查檢驗(yàn)知識、1100余份指南文檔，總訓(xùn)練Token數(shù)達(dá)37億。WiNGPT共包含7大類基礎(chǔ)任務(wù)與20多項(xiàng)子任務(wù)，在與ChatGPT問診對比中，WiNGPT更為專業(yè)、準(zhǔn)確、簡練地生成主訴、現(xiàn)病史、診斷和建議。

此外，5 月 25 日，醫(yī)聯(lián)正式發(fā)布了其自主研發(fā)的基于Transformer架構(gòu)的國內(nèi)首款醫(yī)療大語言模型——MedGPT。與通用型的大語言模型產(chǎn)品不同，MedGPT主要在真實(shí)醫(yī)療場景中發(fā)揮實(shí)際診療價值，實(shí)現(xiàn)從疾病預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程智能化診療能力。而基于MedGPT，醫(yī)聯(lián)也引領(lǐng)數(shù)字醫(yī)療服務(wù)正式進(jìn)入 2.0 時代。

對此，根據(jù)Statista的報告預(yù)測，全球醫(yī)療AI市場規(guī)模將從2021年的110.6億美元增長到2030年的1879.5億美元，期間復(fù)合年增長率為37.0%。同時，根據(jù)艾瑞咨詢測算結(jié)果，2020年中國醫(yī)療AI市場規(guī)模為29億元，市場呈現(xiàn)高增長狀態(tài)，2020年—2025年期間的復(fù)合年增長率為43.9%，總規(guī)模在2025年將達(dá)179億元，增速領(lǐng)跑全球市場。