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法國LNG圍護專家GTT公司數(shù)字化與信息副總裁Anouar Kiassi近日表示，GTT將擴大重點戰(zhàn)略業(yè)務(wù)，覆蓋數(shù)字化解決方案和氫氣解決方案。

據(jù)悉，GTT計劃建立三個獨立的支柱來支撐業(yè)務(wù)，包括核心的LNG業(yè)務(wù)、新的氫氣解決方案和數(shù)字化業(yè)務(wù)。這三個垂直支柱將實施獨立的發(fā)展戰(zhàn)略，同時將從公司內(nèi)部的技術(shù)和商用協(xié)同效應(yīng)獲益。

(資料圖片僅供參考)

其中，GTT的數(shù)字化服務(wù)將建立在過去為客戶提供的服務(wù)范圍穩(wěn)步增長的基礎(chǔ)上。同時，GTT還進行了投資，用于增強自己的數(shù)字化能力和進行一系列收購。

2017年，GTT收購了新加坡燃料分析與監(jiān)測公司Ascenz。2020年，GTT收購了Marorka公司，后者已經(jīng)在超過600艘船安裝了能源監(jiān)測和優(yōu)化系統(tǒng)。這2家公司將成為GTT數(shù)字化解決方案的核心，將GTT在LNG圍護系統(tǒng)方面的核心專業(yè)知識與這些更廣泛的數(shù)字化解決方案相結(jié)合，將為客戶帶來額外好處。

同時，航行優(yōu)化也是GTT數(shù)字化解決方案的一個重要組成部分，GTT在船體和螺旋槳性能、縱傾優(yōu)化和有關(guān)LNG燃料運輸優(yōu)化等領(lǐng)域都具有豐富的經(jīng)驗。這些優(yōu)化，可以最大限度的減少晃動對膜圍護船的影響，以及LNG貨物在運輸過程中因蒸發(fā)而造成的損失。在這個領(lǐng)域，GTT擁有全球領(lǐng)先的專業(yè)知識和見解。

目前，GTT已經(jīng)開發(fā)了晃動虛擬傳感器，推出了用于評估晃動的數(shù)字化孿生解決方案，以優(yōu)化LNG膜儲罐的維護頻率，可對LNG運輸船上的膜圍護儲罐進行頻率調(diào)查。據(jù)了解，GTT與英國勞氏船級社和殼牌公司已經(jīng)進行了一個聯(lián)合項目，展示了晃動虛擬傳感器能預(yù)測晃動對LNG運輸船上的膜圍護儲罐和泵塔內(nèi)部的影響。

事實上，GTT公司的數(shù)字化解決方案范圍還有望擴展到簡化管理該公司現(xiàn)有的圍護解決方案。隨著船舶集成越來越多的能源節(jié)約裝置，以提高運營性能，這將越來越增加所有這些系統(tǒng)協(xié)調(diào)的復(fù)雜性。

LNG運輸船圍護系統(tǒng)與船上連接的子系統(tǒng)之間的相互作用也日益密切。雖然圍護系統(tǒng)屬于被動系統(tǒng)，但其熱動力學的管理需要在頂部安裝許多主動系統(tǒng)。GTT目前正在為一家大型集裝箱船運營商開發(fā)一些系統(tǒng)，比如Recycolorer系統(tǒng)。

同時，管理這些主動系統(tǒng)之間的相互作用以及GTT傳統(tǒng)的膜圍護技術(shù)也需要開發(fā)自動化控制系統(tǒng)。這是GTT正在進入的一個領(lǐng)域，數(shù)字化將充當大腦的作用。

展望未來，數(shù)據(jù)分析的進步帶來了新解決方案的開發(fā)，這些解決方案將協(xié)同工作，用來優(yōu)化船舶的環(huán)境和能源效率。

產(chǎn)生機器學習(或IA)混合模型的能力，將數(shù)據(jù)和物理相結(jié)合，并模擬成千上萬種不同的情形，為無限應(yīng)用打開了大門。這些模型使用的范圍，可從技術(shù)經(jīng)濟建模到計算船舶生命周期內(nèi)設(shè)計修改的總體環(huán)境排放量及其對資產(chǎn)總擁有成本的影響，再到模擬產(chǎn)品改進對船舶運營壽命內(nèi)模型船隊的影響。

2020年，GTT收購了法國人工智能公司OSE Engineering，加快了能源系統(tǒng)人工智能分析在現(xiàn)有產(chǎn)品中的集成。OSE Engineering公司已經(jīng)代表GTT參與了幾個新項目，包括一個開發(fā)采用可替代燃料的風力輔助推進船舶的試點項目，并將融合碳捕獲系統(tǒng)。