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近日，度小滿正式開源國(guó)內(nèi)首個(gè)千億級(jí)中文金融大模型——“軒轅”。軒轅大模型是在1760億參數(shù)的Bloom大模型基礎(chǔ)上訓(xùn)練而來，在金融名詞理解、金融市場(chǎng)評(píng)論、金融數(shù)據(jù)分析和金融新聞理解等任務(wù)上，效果相較于通用大模型大幅提升，表現(xiàn)出明顯的金融領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)。

在金融場(chǎng)景中的任務(wù)評(píng)測(cè)中，軒轅全面超越了市場(chǎng)上的主流開源大模型，贏得了150次回答中63.33%的勝率，充分凸顯了其在金融領(lǐng)域的顯著優(yōu)勢(shì)。在通用能力評(píng)測(cè)中，軒轅有10.2%的任務(wù)表現(xiàn)超越ChatGPT3.5，有61.22%的任務(wù)表現(xiàn)與之持平，涉及數(shù)學(xué)計(jì)算、場(chǎng)景寫作、邏輯推理、文本摘要等13個(gè)主要維度。

為了提升軒轅大模型對(duì)金融領(lǐng)域問題的理解能力，度小滿將自身業(yè)務(wù)中積累的金融領(lǐng)域的千億tokens的中文預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集用來訓(xùn)練模型。該數(shù)據(jù)集涵蓋了金融研報(bào)、股票、基金、銀行、保險(xiǎn)等各個(gè)方向的專業(yè)知識(shí)。度小滿表示，經(jīng)過清洗和標(biāo)注的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，不僅在通用性方面與ChatGPT達(dá)到持平成為可能，且顯著提升了模型在金融垂直領(lǐng)域的性能。

度小滿CTO許冬亮表示，軒轅大模型是經(jīng)度小滿業(yè)務(wù)場(chǎng)景中積累的金融數(shù)據(jù)訓(xùn)練而來的，對(duì)金融相關(guān)問題的理解比通用大模型更有優(yōu)勢(shì)，把大模型能力開放給金融機(jī)構(gòu)，有利于推動(dòng)大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用，降低大模型的應(yīng)用門檻，提升金融行業(yè)智能化水平。