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《日本經(jīng)濟(jì)新聞》7月11日刊登題為《生成式AI的出現(xiàn)更考驗(yàn)人類的質(zhì)疑能力》的文章，作者是日本東京大學(xué)教授柳川范之，內(nèi)容編譯如下：

(資料圖片)

隨著生成式人工智能(AI)的出現(xiàn)，整個(gè)世界都將發(fā)生重大變化，以至于這一話題無(wú)時(shí)無(wú)刻不被人們熱議。生成式AI到底能做些什么、做到什么程度？人類的作用將會(huì)因此發(fā)生什么變化？相關(guān)的討論熱火朝天。

本文想要思考的是，當(dāng)生成式AI足夠聰明之時(shí)，還有哪些人類所具備的能力是不可或缺的？

提問(wèn)的能力不可或缺

試想一下，如果兩名經(jīng)營(yíng)者都使用能夠完美作答的AI，兩個(gè)人的差距會(huì)體現(xiàn)在哪里呢？那當(dāng)然是向AI提出什么樣的問(wèn)題了。因?yàn)樘岢龅膯?wèn)題不同，AI從中提取的信息也不同，當(dāng)然會(huì)得出不同的答案。

此外，如何對(duì)答案進(jìn)行深入挖掘和質(zhì)疑，也會(huì)改變最終得到的信息和知識(shí)，這也將是兩者表現(xiàn)出來(lái)的最大差異。

從這個(gè)簡(jiǎn)單的例子中我們可以了解到，現(xiàn)在的問(wèn)題是如何提問(wèn)。換句話說(shuō)，“提問(wèn)的能力”或者“設(shè)問(wèn)的能力”正是人類在生成式AI時(shí)代需要具備的能力。

在正統(tǒng)的學(xué)習(xí)中，問(wèn)題從一開(kāi)始就被提出，需要的是如何作答?？荚囍杏袉?wèn)才有答，這是理所當(dāng)然的。

有的時(shí)候，作答是對(duì)掌握的知識(shí)進(jìn)行考察，有些時(shí)候還需要在某種程度上提供創(chuàng)意和點(diǎn)子。如果是早幾年，人們可能會(huì)認(rèn)為AI擅長(zhǎng)前者，而人類在處理后一類問(wèn)題時(shí)更有優(yōu)勢(shì)。但是隨著生成式AI的出現(xiàn)，風(fēng)向正在發(fā)生變化。雖然大量文章、圖畫都還屬于模仿，但有些時(shí)候AI已經(jīng)能夠?qū)懗鲱H具獨(dú)創(chuàng)性的文章，究竟什么才是只有人類才能給出的創(chuàng)意，這一問(wèn)題的答案正變得不再清晰。

找到已經(jīng)預(yù)設(shè)了正確答案的問(wèn)題變得更容易了，即便正確答案并不那么顯而易見(jiàn)，生成答案的過(guò)程本身也越來(lái)越難以確保優(yōu)勢(shì)地位和差異化。

結(jié)果就是，為了尋求差異化，人們開(kāi)始更關(guān)注如何提問(wèn)。能夠提出多么新穎的問(wèn)題，或是能夠提出多么有深度的問(wèn)題，這或許會(huì)在未來(lái)的智力勞動(dòng)中占據(jù)更大比重。

這一點(diǎn)與生成式AI中對(duì)“提示工程”的重視相呼應(yīng)，即思考如何向AI提出問(wèn)題。

當(dāng)然，提問(wèn)的能力不僅僅是在使用生成式AI的時(shí)候。未來(lái)對(duì)于人才的要求，不僅是要完成被交付的工作，還要在各自的崗位上具備創(chuàng)新的能力和意愿。這與創(chuàng)新和附加價(jià)值效率的提高息息相關(guān)。一切的基礎(chǔ)就是提問(wèn)的能力。

“現(xiàn)有客戶的潛在需求是什么”，“我們有哪些應(yīng)當(dāng)開(kāi)拓的新領(lǐng)域”，自己設(shè)定問(wèn)題、自己尋找答案，只有這樣思考問(wèn)題，創(chuàng)意才能產(chǎn)生，新的點(diǎn)子才會(huì)出現(xiàn)。

養(yǎng)成刨根問(wèn)底的習(xí)慣

此外，系統(tǒng)性地深入挖掘問(wèn)題將會(huì)在未來(lái)變得更加重要。比方說(shuō)，即便想到了一些未來(lái)可期的領(lǐng)域，也不能滿足于此，還有許多值得思考的地方，包括沒(méi)有其他企業(yè)進(jìn)軍這一領(lǐng)域的先例可循會(huì)不會(huì)存在什么障礙？以什么樣的方式進(jìn)入該領(lǐng)域最為恰當(dāng)？像這樣深入思考對(duì)于加深認(rèn)識(shí)、采取具體行動(dòng)具有重要意義。

到目前為止，這樣的問(wèn)題在經(jīng)營(yíng)企劃部門可能會(huì)問(wèn)得比較多。但是重點(diǎn)在于，處于不同立場(chǎng)上的人要能夠在各自的專業(yè)領(lǐng)域提出問(wèn)題。

現(xiàn)在，越來(lái)越多的人開(kāi)始強(qiáng)烈呼吁技能重塑和回流教育的重要性。人們普遍認(rèn)為，有必要對(duì)高齡人口進(jìn)行再培訓(xùn)。但是，對(duì)老年人來(lái)說(shuō)，他們所需要的并非全盤接收新領(lǐng)域的知識(shí)，而是像本文中所寫的那樣，好好磨練提出問(wèn)題的能力。

因?yàn)槿绻麤](méi)有一定的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)實(shí)中很難提出有意義的問(wèn)題。只有理解已有的知識(shí)和框架，才能以此為基礎(chǔ)提出有意義的問(wèn)題。

這才是本人對(duì)未來(lái)的老年人所期待的，而鍛煉這一能力的技能重塑才是最重要的。生成式AI對(duì)于不具備編程等專業(yè)知識(shí)的普通人來(lái)說(shuō)也能輕松使用，從這一點(diǎn)看，反而可能成為提高老年群體社會(huì)參與度的利器。

同樣，學(xué)校教育也站在巨大的岔路口上。當(dāng)然，應(yīng)該在多大程度上允許學(xué)生使用生成式AI是擺在眼前的重大課題。但更重要的是如何培養(yǎng)他們的提問(wèn)能力。

在學(xué)校教育中，歷來(lái)采取的都是老師提問(wèn)、學(xué)生回答這樣的模式。當(dāng)然，以往也不是沒(méi)有努力過(guò)讓學(xué)生主動(dòng)思考。但是如果想要大幅提升這種能力，就必須調(diào)轉(zhuǎn)方面，讓學(xué)生積極思考。

要想真正把問(wèn)題想清楚，就像前文提到的那樣，必須提前掌握一定的基礎(chǔ)知識(shí)。但是針對(duì)各自的領(lǐng)域，始終保持關(guān)注和好奇心是不可或缺的。如果缺少了關(guān)注，就無(wú)法深入思考，也產(chǎn)生不了任何疑問(wèn)。

此外，養(yǎng)成質(zhì)疑答案的習(xí)慣也很重要。傳統(tǒng)的教育模式就是，老師公布答案后，學(xué)生全盤接受。但是在這種模式下是很難提出新問(wèn)題的。

無(wú)論是誰(shuí)給出的答案，都不要輕易認(rèn)可，養(yǎng)成刨根問(wèn)底的習(xí)慣，這對(duì)教學(xué)一線來(lái)說(shuō)是非常重要的。無(wú)論是公司內(nèi)部的教育，還是針對(duì)老年人的技能重塑，這一點(diǎn)都非常重要。