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說到郵政，你會(huì)想起什么？是兒時(shí)經(jīng)常見到的綠色郵筒，還是期盼親友寄遞的包裹，或是網(wǎng)購收到的快遞……

安全是郵政業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。正如國家郵政局局長(zhǎng)趙沖久所說，郵政業(yè)是國家重要的社會(huì)公用事業(yè)，郵政體系是國家重要的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)組織系統(tǒng)之一。郵政安全，不僅關(guān)乎國計(jì)民生，也關(guān)乎每一個(gè)人的生活。

近年來，國家郵政局就為郵政安全插上創(chuàng)新科技的翅膀，開啟了深刻的智能轉(zhuǎn)型實(shí)踐。

(相關(guān)資料圖)

為什么轉(zhuǎn)型？

郵政安全，和我們每一個(gè)人都息息相關(guān)。

臨近618，相信很多人都看到過這樣的新聞：某快遞運(yùn)輸車著火，現(xiàn)場(chǎng)快遞包裹散落一地，《親，你的快遞可能被燒了！》刷屏。某快遞公司暴力分揀的視頻登上熱搜，視頻中，30余名工人在車間里圍著一堆快遞貨物進(jìn)行分揀，他們將快遞包裹拋起，扔到數(shù)米遠(yuǎn)的地面上，發(fā)出“砰砰”聲……

這些都是發(fā)生在我們身邊的郵政安全事故，而嚴(yán)重的安全事故甚至?xí)婕叭藛T傷亡。數(shù)據(jù)顯示，2019年全行業(yè)發(fā)生生產(chǎn)安全亡人事故（事件）24起，造成行業(yè)從業(yè)人員死亡25人。2020年，郵政行業(yè)發(fā)生安全亡人事故43起，從業(yè)人員死亡45人，損毀郵快件近30萬件。2021年全國快遞小哥事故率達(dá)4%，造成了很大的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。這幾年，郵政快件，尤其是國際快件也成為導(dǎo)致疫情傳播的薄弱環(huán)節(jié)，成了郵政安全的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。

國家郵政局高度重視安全工作，成立了郵政快遞業(yè)安全生產(chǎn)協(xié)調(diào)領(lǐng)導(dǎo)小組，持續(xù)開展多次安全生產(chǎn)轉(zhuǎn)型整治活動(dòng)，也在用科技來助力安全生產(chǎn)。例如，視頻監(jiān)管是廣泛采用的方式，但是實(shí)踐表明，傳統(tǒng)視頻監(jiān)管越來越不能適應(yīng)行業(yè)發(fā)展需要。

傳統(tǒng)視頻監(jiān)管基本是以“監(jiān)”為主、“管”的部分很少，大多是通過監(jiān)管攝像頭實(shí)時(shí)記錄監(jiān)管畫面信息，然后將信息內(nèi)容傳回到電腦或其他顯示器中，以便人們查閱。這種監(jiān)管，是“被動(dòng)監(jiān)管”，在發(fā)生異常情況或者突發(fā)事件后，需要查找錄像，但是這時(shí)候事故已經(jīng)釀成，無法挽回。

而且，傳統(tǒng)視頻監(jiān)管主要依靠人工，數(shù)據(jù)分析不僅耗時(shí)耗力，而且人工的失誤率非常高，大大制約著安全監(jiān)管的效率提升。例如，某市郵政快遞行業(yè)共安裝了1.3萬個(gè)攝像頭，20余名人員在安全中心從早9點(diǎn)到晚9點(diǎn)盯著屏幕看，這樣的監(jiān)管效率可想而知。

國家郵政局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2022年全國快遞服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)量累計(jì)完成1105.8億件。截至5月4日,今年我國快遞業(yè)務(wù)量就已突破400億件。在全國郵政寄遞業(yè)務(wù)量每年千億級(jí)的情況下，人工監(jiān)管的方式更是越來越難以為繼。

正是在這樣的背景下，國家郵政局與華為合作，開啟智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。轉(zhuǎn)型的目的，就是通過采用人工智能、5G、視頻圖像智能識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)營業(yè)場(chǎng)所、分撥中心、運(yùn)輸車輛的違規(guī)行為、安全隱患的自動(dòng)檢測(cè)及時(shí)報(bào)警和智能監(jiān)管。

智能，在郵政業(yè)到了可以大顯身手的時(shí)候。

為郵政業(yè)裝上“智慧之眼”

華為所提供的智能視頻解決方案，相當(dāng)于是為郵政業(yè)裝上“智慧之眼”。這時(shí)候的視頻監(jiān)管，就像是擁有智慧的大腦，可以自動(dòng)識(shí)別安全隱患，并及時(shí)進(jìn)行告警，郵政安全由此進(jìn)入智能時(shí)代。

數(shù)字是最好的說明。例如，在某快遞企業(yè)防暴力分揀項(xiàng)目中，華為通過視頻接入、AI算法分析，自動(dòng)識(shí)別可能造成貨物損壞的行為，及時(shí)告警，日均抓取6000-7000起視頻，覆蓋100%的月臺(tái)和48.8%的門店。應(yīng)用后，暴力分揀行為減少50%，快件破損同比下降14.3%。

又如，在深圳郵政局的智能視頻項(xiàng)目，華為通過國家郵政局接入多家企業(yè)分揀中心的視頻信息，協(xié)助完成了對(duì)企業(yè)違規(guī)異常行為的智能識(shí)別、及時(shí)報(bào)警、異常事件的統(tǒng)計(jì)和態(tài)勢(shì)分析，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。

總體來說，智能視頻監(jiān)管所帶來的價(jià)值巨大。一方面，新的方案可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)報(bào)警，不再需要人工值守，降低了人工監(jiān)管成本，提升了監(jiān)管效率。例如上面提到的某快遞企業(yè)就因?yàn)橹悄苌?jí)節(jié)省了400個(gè)以上的防損崗位。粗略估計(jì)，如果全面實(shí)現(xiàn)智能視頻監(jiān)管，整個(gè)郵政快遞行業(yè)至少可以減少約4000名視頻監(jiān)管人員。

另一方面，從被動(dòng)監(jiān)管到主動(dòng)預(yù)警，監(jiān)管不再是亡羊補(bǔ)牢的“事后諸葛亮”，而是可以提前發(fā)現(xiàn)安全隱患，減少安全事故?？胺Q是：“問題能發(fā)現(xiàn)、隱患能排除、事故能減少、監(jiān)管能提效”。

而且，智能升級(jí)也能提升監(jiān)管的范圍和深度。如上面的深圳郵政局的項(xiàng)目，深圳郵政局直接將智能視頻監(jiān)管系統(tǒng)接入企業(yè)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)督企業(yè)的安全生產(chǎn)情況，讓監(jiān)管走向一線、走向深入，有效彌補(bǔ)行業(yè)安全監(jiān)管的短板，提高了行業(yè)安全監(jiān)管的水平。

郵政業(yè)“智慧之眼”的背后，是智能科技的力量。據(jù)了解，華為智能視頻解決方案，整合聯(lián)接、計(jì)算、云、終端等技術(shù)，提供軟件定義攝像機(jī)、智能視頻存儲(chǔ)、好望云服務(wù)等全息感知和端邊云協(xié)同的產(chǎn)品和解決方案，具備先進(jìn)的算法平臺(tái)及生態(tài)，以及全棧技術(shù)能力。

值得注意的是，華為的智能視頻解決方案在算法上不僅具有很高的準(zhǔn)確率，而且在豐富性和擴(kuò)展性上也實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)先。例如，暴力分揀算法，就可以通過視頻回放再現(xiàn)違規(guī)場(chǎng)景作為管理有效依據(jù)，從而減少暴力分揀產(chǎn)生。安檢機(jī)人員離崗算法，則能自動(dòng)識(shí)別安檢機(jī)值崗人員是否在崗、離崗，并針對(duì)安檢機(jī)人員離崗行為進(jìn)行告警，從而有效減少人員離崗次數(shù)，提高快遞安全。據(jù)了解，華為未來將會(huì)在郵政行業(yè)落地更多算法場(chǎng)景，同時(shí)不斷擴(kuò)大試點(diǎn)，對(duì)算法進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化，進(jìn)一步提升算法準(zhǔn)確率。

華為還參與制訂了國家郵政局關(guān)于智能視頻在采集設(shè)備和系統(tǒng)接口技術(shù)規(guī)范上的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并在今年5月30日國家郵政局舉辦的郵政業(yè)科技創(chuàng)新會(huì)議上，由華為行業(yè)感知領(lǐng)域副總裁唐本瑩代表“三智一碼”研發(fā)團(tuán)隊(duì)和郵政業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)秘書處，面向全國各級(jí)郵政管理部門及快遞企業(yè)，詳細(xì)介紹了智能視頻技術(shù)在郵政業(yè)的研發(fā)應(yīng)用成果，并對(duì)大家重點(diǎn)關(guān)注的海量視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與使用安全介紹了相關(guān)解決方案。

全國各行各業(yè)都在推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，郵政業(yè)也不例外，高質(zhì)量發(fā)展需要以安全為根基。從這個(gè)角度來看，國家郵政局?jǐn)y手華為對(duì)視頻監(jiān)管系統(tǒng)進(jìn)行智能升級(jí)，意義重大，是“智能+”在郵政業(yè)的具體體現(xiàn)，有助于筑牢郵政安全的屏障，實(shí)現(xiàn)郵政業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。