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記者 王俊 實習生胡暄悅 溫州報道

(資料圖)

隨著各類大模型的迅速落地，AIGC (Al-Generated Content）產(chǎn)業(yè)已然迎來迅猛的價值增長期，但此輪AIGC熱潮之下，仍然存在對其數(shù)據(jù)質(zhì)量與合規(guī)性問題，以及隱私風險的擔憂。要實現(xiàn)AIGC產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展，尚需各界圍繞其安全與發(fā)展問題進行討論和解決。

5月17日至18日，“甌江論數(shù) 數(shù)安中國”2023數(shù)據(jù)安全發(fā)展大會在溫州召開,與會專家、企業(yè)代表聚焦發(fā)展大主題，共同探討數(shù)據(jù)安全與發(fā)展之路，展望未來數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新趨勢。

在“數(shù)據(jù)智能安全與發(fā)展論壇”，各專家學者以及產(chǎn)業(yè)代表展開討論，其中“AIGC新時代之大模型帶來的機遇與挑戰(zhàn)”。國家信息中心數(shù)據(jù)管理與開放處處長劉枝指出，人工智能的大模型的興起，會帶來政治安全、經(jīng)濟安全、科技安全、文化安全、社會安全、網(wǎng)絡(luò)安全等多個方面的風險，在應(yīng)對方面，則需從數(shù)據(jù)、算法和算力等多個角度加強治理。

“大模型”+“智能體”的AI生產(chǎn)模式是未來主流

“百?！贝髴?zhàn)拉開帷幕，各個領(lǐng)域的人工智能大模型先后涌現(xiàn)。大模型正從效率、質(zhì)量、個性化等方面為內(nèi)容生產(chǎn)帶來改革，不斷解放生產(chǎn)力。

劉枝認為，大模型+智能體的人工智能生產(chǎn)模式將在未來產(chǎn)生更為深遠的影響，其高效應(yīng)用將替代人類完成工作，進而實現(xiàn)人工智能取代人力資源演化為主要生產(chǎn)力。

具體而言，大模型相當于頭腦，而智能體相當于四肢，兩者結(jié)合能完整地形成為人所用的超級助理，從而改造生產(chǎn)力。短期內(nèi)大模型將顛覆內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，影響媒體廣告、游戲、信息技術(shù)等方面；長期來看，大模型+人工智能的智能體可實現(xiàn)“思考”到“行動”的轉(zhuǎn)變，并促進制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級、服務(wù)業(yè)的效率提升和科學研究中新范式的出現(xiàn)。

談及大模型在行業(yè)中的具體應(yīng)用，科大訊飛（002230）AI營銷CTO仉乾隆說明了其可能導致工作范式和交互模式上的轉(zhuǎn)變：“工作范式上，使用者的創(chuàng)新意識更為重要。可以把大模型看成一種通用的編譯器，如果輸入結(jié)構(gòu)化、嚴謹性、邏輯性較高的內(nèi)容，其給出的反饋質(zhì)量也更高。而交互上，類似于ChatGPT的文本交互界面具有很強的推理性，同時也非常簡潔，以其為硬件的個人助手普及會逐漸普及。”

在提升交互便利性的同時，AIGC也進一步推動AI走向“決策智能”的階段，基于海量數(shù)據(jù)（603138）挖掘有效信息并為各類業(yè)務(wù)進行決策支持，支撐產(chǎn)業(yè)持續(xù)的創(chuàng)新發(fā)展。

AIGC興起伴生多方面安全風險

AIGC日漸升溫，但與會專家也提到，人工智能大模型興起可能帶來的多方面風險不容忽視。

劉枝詳細介紹了AIGC在經(jīng)濟、科技和網(wǎng)絡(luò)安全上的風險：經(jīng)濟安全上，其風險首先表現(xiàn)為對產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力弱化，作為生產(chǎn)力工具，通用大模型的普及程度和速度可能影響我國產(chǎn)業(yè)的全球競爭力。此外，產(chǎn)業(yè)鏈地位下降風險和貧富差距增大均是值得關(guān)注的問題。科技安全方面主要存在人工智能技術(shù)自主可控風險和科技創(chuàng)新范式變革風險，網(wǎng)絡(luò)安全上，則需注意目前的通用人工智能大模型依然存在許多安全漏洞，提防數(shù)據(jù)跨境流動時不法分子利用大模型進行網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能。

對于AIGC相關(guān)風險的控制上，內(nèi)容合規(guī)和避免算法歧視兩個難點較為突出。仉乾隆指出，大模型會加載學習網(wǎng)絡(luò)上不同人群發(fā)表的偏見，其隨后可能生成存在歧視性的內(nèi)容。在大模型進行訓練所需的數(shù)據(jù)難以被完全標注的情況下，這對于模型訓練的監(jiān)管是一個非常大的挑戰(zhàn)。而隨著未來模型的個體化和私有化，相關(guān)的監(jiān)管難度將進一步加大。

劉枝同時也強調(diào)，在大模型算法基礎(chǔ)之上，對于整體的人工智能設(shè)施的安全，也需要進行把關(guān)。我國目前的立法還處于算法層面，如何對人工智能設(shè)施進行設(shè)施級的安全整體規(guī)范和要求，屬于等待研究的內(nèi)容。

除了上述提及的風險外，數(shù)據(jù)安全問題也至關(guān)重要，各界都非常關(guān)注。

“數(shù)據(jù)作為要素，必定是跟AI結(jié)合產(chǎn)生智能以后，才能夠發(fā)揮其真正的價值。利用大模型需要充分挖掘數(shù)據(jù)模型的能力，在此意義上，數(shù)據(jù)安全是利用大模型時必須考慮的問題?！泵咳栈樱?00766）CTO葉新江表示。

重視安全以促進AIGC良性發(fā)展

可以看到，各國已密切關(guān)注AIGC帶來的挑戰(zhàn)，相關(guān)法律法規(guī)和標準體系亦在訂立中。

4月美國已就人工智能系統(tǒng)的潛在問責措施征求公眾意見，而歐盟已于5月11日通過《人工智能法案》提案的談判授權(quán)草案，將嚴格禁止“對人類安全造成不可接受風險的人工智能系統(tǒng)”，并要求人工智能公司對其算法保持人為控制，提供技術(shù)文件，且為 “高風險”應(yīng)用建立風險管理系統(tǒng)。4月11日，國家網(wǎng)信辦也發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》（以下簡稱《管理辦法》），規(guī)定了生成式人工智能服務(wù)的注冊、備案、安全評估、運營等方面的管理要求。

從“安全和發(fā)展同樣重視”的角度制定法律法規(guī)之外，促進AIGC的良性發(fā)展亦需要相關(guān)企業(yè)認識到治理的重要性。

葉新江表示，企業(yè)更多希望能在適當?shù)谋O(jiān)管之下，確保AIGC得到有序的發(fā)展。“我相信通過多方的積極合作，包括在各個領(lǐng)域?qū)＜覍IGC的深入研究下，監(jiān)管最終可以實現(xiàn)一個較好的結(jié)果?！?/p>

劉枝指出，對優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的保障是促進AIGC良性發(fā)展中另一需要提前布局的路徑。劉枝介紹，隨著模型會越來越大，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)在未來會變得炙手可熱。當大模型所需的高質(zhì)量語料不足時，其發(fā)展可能就會遇到瓶頸。目前發(fā)布的“數(shù)據(jù)二十條”內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、交易制度、收益分配制度和安全治理制度，對于不同類型的數(shù)據(jù)也規(guī)定了相應(yīng)的使用方法，其核心目的還在于加大數(shù)據(jù)的高質(zhì)量供給。

每日互動創(chuàng)始人、CEO方毅表示，《個保法》《數(shù)據(jù)安全法》的出臺，給整個行業(yè)構(gòu)筑了“車道線”“紅綠燈”，數(shù)據(jù)能發(fā)揮的效力在這個“車道”上能跑到60碼車速，溫州數(shù)安港的設(shè)立就是更好地解決行業(yè)確定性的問題，數(shù)安港中浙江大數(shù)據(jù)聯(lián)合計算中心的打造，相當于為行業(yè)修建了封閉的“高速公路”，讓數(shù)據(jù)安全合規(guī)加速落地，數(shù)據(jù)應(yīng)用的車速也因此可以跑到120碼。

浪潮新基建副總經(jīng)理、CTO江鵬提出：“作為從業(yè)者，我們也需要加強自律。大家要聯(lián)起手來，共同打造安全和發(fā)展并重的生態(tài)?！?/p>

劉枝還指出，要促進AIGC良性發(fā)展需要良好的外部氛圍?！皬膰鴥?nèi)環(huán)境來講，我們要大力開展數(shù)字素養(yǎng)的提升工程，讓民眾們了解大模型存在的危害性的同時，也知道如何去更好地利用它。同時，我們要積極地、深入地融入全球的數(shù)據(jù)治理，能夠在國際的大模型競爭中搶占自己的話語權(quán)。”