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訊(記者 傅蘇穎)“大模型時代已經(jīng)到來。它已變成基礎設施,變成算力,變成生產(chǎn)力。大模型可能有通用技術,但更重要的是如何跟各個行業(yè)、各個場景相結合?!北本┼]電大學人工智能學院教授何召鋒日前在“GPT+醫(yī)療健康”機會與挑戰(zhàn)交流會上表示。
聲智科技CEO陳孝良表示,現(xiàn)在大家比較關注的是以數(shù)據(jù)為中心的AI,特別是大模型的預訓練和微調技術,幾乎每天都有新的進展。從當前實踐來看,高質量的標注數(shù)據(jù)帶來AI語言模型的性能提升,比算法來說更為顯著。
數(shù)據(jù)、算力、算法是AI的三大基石。由于互聯(lián)互通基礎薄弱、受到高度監(jiān)管、隱私安全要求高、數(shù)字化建設滯后等因素,醫(yī)療健康行業(yè)的特殊性對數(shù)據(jù)利用帶來一定挑戰(zhàn)。
智云健康首席科學家劉曉華認為,基于開源基礎大模型結合專業(yè)數(shù)據(jù)做大語言模型的本地化、小型化定制的發(fā)展路徑,是目前許多企業(yè)在應對大型語言模型開發(fā)成本高昂的情況下采取的一種合理策略。通過使用開源基礎大模型,可以降低開發(fā)大型語言模型所需的數(shù)據(jù)采集、處理和清洗成本,而結合專業(yè)數(shù)據(jù),又能保證模型的高質量和多樣性。通過本地化、小型化和定制化,可以更好地滿足企業(yè)或行業(yè)的特定需求,提高模型的適用性和準確性。
破解全行業(yè)的數(shù)據(jù)壁壘需要時間逐步解決,但單個機構內部的數(shù)據(jù)開發(fā)利用則相對容易實現(xiàn)。南開大學藥學院教授、博士生導師林建平介紹,目前在藥物研發(fā)上,GPT并沒有形成特別大規(guī)模的應用,但是在其中的分子識別、文獻搜索、分子設計等環(huán)節(jié),進行創(chuàng)新嘗試。他認為,GPT具有尋找病因、發(fā)現(xiàn)新的藥物靶點、預測藥物的相互作用、預測藥物劑量的優(yōu)化等未來應用潛力。
作為國家精神疾病醫(yī)學中心,北京大學第六醫(yī)院利用AI技術解決國內精神科醫(yī)療資源不足,開發(fā)一款AI心理治療機器人——北小六心理咨詢師。北京大學第六醫(yī)院臨床心理科主任黃薛冰介紹,北小六面向全人群,功能涵蓋診斷、治療、干預等心理治療全流程,輔助心理咨詢師一起完成工作。借助北小六,可以快速推廣數(shù)字化心理服務,有利于搭建全國的心理健康服務網(wǎng)絡,實現(xiàn)精神科醫(yī)療資源均衡化。
智云健康是國內較早將人工智能、數(shù)字化和慢病管理服務場景進行融合應用的企業(yè)之一。智云醫(yī)療大腦是智云健康基于多年機器學習、臨床實踐和數(shù)據(jù)要素開發(fā)的AI醫(yī)療引擎,應用成效已經(jīng)初步顯現(xiàn)。智云健康CTO牧唐表示,依托Cloudr Machine Learning Infrastructure基礎平臺,智云醫(yī)療大腦率先推出兩個醫(yī)療行業(yè)模型——ClouD GPT、ClouD DTx。ClouD GPT模型主要應用于醫(yī)院內部、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等場景下的輔助診療,大幅度提升診療效率和體驗。ClouD DTx則主要用于藥械研發(fā)、數(shù)字療法等AI輔助研發(fā)場景。
據(jù)悉,“GPT+醫(yī)療健康”機會與挑戰(zhàn)交流會由吳階平醫(yī)學基金會、北京郵電大學人工智能學院、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、智云健康、聲智科技聯(lián)合舉辦。
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