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現(xiàn)代快報訊（記者 阿里亞）人工智能已被應(yīng)用于出行、教育、醫(yī)療等多方面，深刻地改變著人類社會和世界的面貌。在11月7日舉行的“第五屆世界頂尖科學(xué)家論壇科學(xué)圓桌π”上，全球計算機(jī)科學(xué)、人工智能與信息技術(shù)領(lǐng)域科學(xué)家聚在一起，圍繞“數(shù)智未來新突破”主題，共同探討人工智能領(lǐng)域的前沿發(fā)展。他們普遍認(rèn)為，人工智能多元融合趨勢明顯，并不斷激發(fā)和改變科學(xué)家的思考模式。

只模仿人類行為遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，未來需要不斷探索

人工智能離不開機(jī)器學(xué)習(xí)算法，而談到機(jī)器學(xué)習(xí)，2022年世界頂尖科學(xué)家協(xié)會獎“智能科學(xué)或數(shù)學(xué)獎”獲得者，加州大學(xué)伯克利分校電子工程與計算機(jī)科學(xué)系、統(tǒng)計學(xué)系教授邁克爾·I·喬丹是繞不開的宗師級人物。

【資料圖】

喬丹的經(jīng)歷頗為豐富，曾先后在心理學(xué)、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等多個領(lǐng)域進(jìn)行多樣化的研究。他的主要研究方向為人工智能、生物系統(tǒng)與計算生物學(xué)、控制、智能系統(tǒng)和機(jī)器人、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等。他的突出貢獻(xiàn)在于成功連接了計算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)這兩個學(xué)科。他同時致力于推動機(jī)器學(xué)習(xí)在單分子成像、蛋白質(zhì)建模、基因重組建模和自然語言處理等高影響力領(lǐng)域的應(yīng)用。

對喬丹來說，人工智能不是一項技術(shù)，而是一種思考方式，一種解決問題的方式?！拔业撵`感很多時候來自真實世界。當(dāng)我在中國注意到支付寶的二維碼支付方式后，我覺得這背后不是純計算機(jī)科學(xué)或純經(jīng)濟(jì)學(xué)，而是一個學(xué)科交叉的、新的計算方式，于是我在這方面做了一些研究，對此我感到非常興奮?！眴痰ね嘎?，他總是會尋找真實世界中還沒有研究透徹的問題，作為自己的研究課題。

如今，隨著人工智能的飛速發(fā)展，我們可以看到能用跟人一樣的語氣說話的AI，它們唱歌不走調(diào)，甚至還會下棋、設(shè)計衣服……“經(jīng)典AI的起點，是模仿人類的行為，但是這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。人類是一個智能的主體，會產(chǎn)生行為、決策。未來，AI需要不斷探索和建立新的計算模型、智能算法，并能根據(jù)真實世界展開真實性預(yù)測?！眴痰ふf，人工智能的未來，是要在經(jīng)濟(jì)、生物、腦科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行深入融合。

應(yīng)用落地仍有難題，需攜手同心推進(jìn)合作

“10多年前的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)總被現(xiàn)實問題擊垮，比如它對于復(fù)雜場景用處不大，這就促發(fā)我去思考機(jī)器學(xué)習(xí)的短處?！鼻迦A大學(xué)軟件學(xué)院長聘副教授、機(jī)器學(xué)習(xí)研究組負(fù)責(zé)人龍明盛主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)理論與算法方面的科研工作，專注于遷移學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、科學(xué)學(xué)習(xí)及其在人工智能和系統(tǒng)軟件中的應(yīng)用。

龍明盛坦言，AI的應(yīng)用仍是難題。在他的研究中失敗時有發(fā)生，“訓(xùn)練”AI常因為環(huán)境部署的變化而遭遇失敗，有時也會苦惱于沒有方法論的指導(dǎo)。“AI已不單純是一門技術(shù)，而是一門工程學(xué)科，需要制定一些指導(dǎo)、原則、方法論來建立整個系統(tǒng)?！?/p>

人工智能技術(shù)是一把“雙刃劍”，在推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會創(chuàng)新發(fā)展的同時，也可能引發(fā)一系列安全挑戰(zhàn)。清華大學(xué)計算機(jī)系教授、清華大學(xué)人工智能研究院基礎(chǔ)理論研究中心主任朱軍表示，人工智能仍在發(fā)展之中，許多問題不一定有明確的答案，為其尋找新的模型、建立新的基礎(chǔ)，是科學(xué)勇攀高峰的一種體現(xiàn)?！皞惱?、隱私、數(shù)據(jù)安全等都是其中不肯忽視的重要議題。”

“合作”，是現(xiàn)場的科學(xué)家們談及最多的一個詞匯。2004年美國總統(tǒng)科學(xué)、數(shù)學(xué)和工程指導(dǎo)卓越獎蘭諾·布魯姆1979年首次來到中國?！霸诋?dāng)時的中國高校里，幾乎沒有人在學(xué)習(xí)計算機(jī)。如今，中國已經(jīng)涌現(xiàn)了人工智能優(yōu)秀人才，其中不乏許多年輕人?！辈剪斈氛f，這個領(lǐng)域需要團(tuán)隊合作，彼此間課題的相互交織，才會有長足的成長?！斑@種合作中，年輕人必不可少，他們會對你的經(jīng)驗提出挑戰(zhàn)，而你哪怕是退休了，也會因此體會到科學(xué)的新樂趣?！?/p>