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隨著金融科技的不斷發(fā)展、期貨業(yè)與金融科技的不斷融合，期貨行業(yè)的數(shù)字化和智能化水平顯著提升。在此過(guò)程中，如何更好地運(yùn)用金融科技賦能機(jī)構(gòu)成長(zhǎng)成為期貨經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)面臨的重要課題。在9月8日的2022中國(guó)(鄭州)國(guó)際期貨論壇“金融科技分論壇”上，東證期貨董事長(zhǎng)盧大印圍繞“期貨公司金融科技建設(shè)情況及特點(diǎn)”做了深入介紹。

盧大印表示，回顧過(guò)去，金融科技經(jīng)過(guò)了四個(gè)發(fā)展階段。一是1980—1989年的1.0電子化金融階段。多數(shù)金融公司內(nèi)部設(shè)立IT部門(mén)，將信息技術(shù)軟硬件設(shè)備用于金融業(yè)務(wù)中，意在壓縮運(yùn)營(yíng)成本，提高金融業(yè)務(wù)部門(mén)服務(wù)效率。二是1990—2007年的2.0互聯(lián)網(wǎng)金融階段。金融與科技開(kāi)始獨(dú)立，有科技公司建設(shè)專(zhuān)門(mén)的金融系統(tǒng)或平臺(tái)，開(kāi)啟互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代。三是2008—2014的3.0智能金融階段?？萍汲蔀榻鹑诳萍贾械幕A(chǔ)元素，更多的新興技術(shù)被融合到金融科技中，用于防控風(fēng)險(xiǎn)、挖掘長(zhǎng)尾用戶。四是2015年至今的4.0規(guī)范化時(shí)代。隨著相關(guān)法律的制定與完善，金融科技逐漸規(guī)范化，經(jīng)歷了去偽存真、守正創(chuàng)新的過(guò)程，金融科技已被傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)吸收消化。如2015年全國(guó)首家大數(shù)據(jù)交易所正式掛牌運(yùn)營(yíng)并完成首批大數(shù)據(jù)交易；2017年央行成立金融科技委員會(huì)，旨在從頂層涉及層面推動(dòng)金融科技工作的研究規(guī)劃和政策指引；2019年央行啟動(dòng)數(shù)字人民幣試點(diǎn)測(cè)試。

“金融科技涉及三個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的主體，分別是市場(chǎng)主體、監(jiān)管機(jī)構(gòu)以及服務(wù)機(jī)構(gòu)。其中，市場(chǎng)主體主要包括手握大量金融資源的傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)?！北R大印介紹說(shuō)，金融科技五大驅(qū)動(dòng)要素，分別為人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)?；谏鲜鑫宕篁?qū)動(dòng)要素，金融科技在金融行業(yè)主要作用于智能投資、智能投研、智能風(fēng)控、智能投顧、智能下單五大方向，其核心在于通過(guò)五個(gè)驅(qū)動(dòng)力把資金方和資產(chǎn)方進(jìn)行對(duì)接，提高對(duì)接的效率及流動(dòng)的順暢性。

事實(shí)上，當(dāng)前金融科技已覆蓋金融業(yè)的各個(gè)流程。盧大印表示，從資產(chǎn)獲取到資產(chǎn)生成再到資金對(duì)接，金融科技滲透到方方面面?？梢酝ㄟ^(guò)大數(shù)據(jù)等進(jìn)行信息匯總分析，評(píng)估資產(chǎn)質(zhì)量，也可以運(yùn)用智能投顧技術(shù)，通過(guò)了解用戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好、預(yù)期收益等指標(biāo)，運(yùn)用智能算法及投后自動(dòng)化管理技術(shù)，將用戶資產(chǎn)資金進(jìn)行有效對(duì)接。

記者了解到，東證期貨自2020年提出“堅(jiān)持以金融科技助力衍生品發(fā)展為主線，通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等金融科技手段打造研究和技術(shù)兩大核心競(jìng)爭(zhēng)力”的全新戰(zhàn)略方向以來(lái)，始終致力于對(duì)金融科技的探索與研究。經(jīng)過(guò)多年精心籌備，東證期貨推出了“繁微”智能投研平臺(tái)，即“技術(shù)+研究”的優(yōu)質(zhì)投研平臺(tái)。該平臺(tái)囊括了數(shù)據(jù)整合、量化分析兩大平臺(tái)，擁有“基本面+另類(lèi)數(shù)據(jù)”全數(shù)據(jù)資源，可實(shí)現(xiàn)自定義量化分析，并將分析結(jié)果保存到屬于自己的模型庫(kù)，結(jié)合大量由研究院精選的經(jīng)典模型以及團(tuán)隊(duì)多年沉淀的優(yōu)質(zhì)策略，為分析師進(jìn)行智能策略推薦。值得一提的是，“東證繁微基于多源數(shù)據(jù)融合的投研一體化服務(wù)平臺(tái)”入圍上海市服務(wù)業(yè)發(fā)展引導(dǎo)資金2022年第一批擬支持項(xiàng)目。