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4月19日，華為第20屆全球分析師大會在深圳開幕。本屆大會以“躍升數(shù)字生產(chǎn)力，加速邁向智能世界”為主題，與全球1000多名行業(yè)與產(chǎn)業(yè)分析師、財經(jīng)分析師、意見領(lǐng)袖及媒體等，共同探討前沿趨勢、產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略、行業(yè)數(shù)字化方向。華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟，華為戰(zhàn)略研究院院長周紅在大會上發(fā)表了主題演講。

(資料圖片)

華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟

人類文明從刀耕火種到精耕細作，從工業(yè)革命到信息社會，再到今天的智能社會，技術(shù)伴隨著人類命運的進步而不斷地發(fā)展，技術(shù)創(chuàng)新帶來了生產(chǎn)力的進步。

孟晚舟表示，在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字化是共識度最高，也是當前確定性最高的趨勢。數(shù)字化已經(jīng)成為越來越多國家、企業(yè)和組織的共同話題。數(shù)字技術(shù)，將驅(qū)動生產(chǎn)力從“量變到質(zhì)變”，并逐步成為經(jīng)濟發(fā)展的核心引擎。

數(shù)字化是共識度最高、確定性最高的趨勢

據(jù)華為開展的經(jīng)濟研究報告顯示，數(shù)字經(jīng)濟對全球經(jīng)濟GDP的貢獻份額在不斷攀升，預(yù)計到2025年大約55%的經(jīng)濟增長將會來自數(shù)字經(jīng)濟的驅(qū)動，170多個國家和地區(qū)都紛紛制定了各自的數(shù)字化戰(zhàn)略。

孟晚舟表示，預(yù)計到2026年全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出將達3.41萬億美元。無論是正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，還是那些支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，都會面臨巨大的市場空間。面對這樣的數(shù)字化機遇，華為將在聯(lián)接、計算、存儲、云等方面持續(xù)投入，打造極簡架構(gòu)、極高質(zhì)量、極低成本、極優(yōu)體驗的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。幫助客戶實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“4化”：作業(yè)數(shù)字化、數(shù)字平臺化、平臺智能化、智能實戰(zhàn)化。

華為官網(wǎng)信息顯示，2014年，孟晚舟領(lǐng)導(dǎo)了華為公司的數(shù)據(jù)變革，建立了完善的數(shù)據(jù)管理體系，實現(xiàn)“數(shù)出一孔”，使數(shù)據(jù)成為公司的戰(zhàn)略資產(chǎn)。同一時期，她通過財報內(nèi)控、賬實一致、資金管理和稅務(wù)管理等變革項目，使能財經(jīng)組織成為業(yè)務(wù)的伙伴和價值整合者，支撐公司業(yè)務(wù)在全球?qū)崿F(xiàn)高速和穩(wěn)健的發(fā)展。

結(jié)合華為近10年的實踐，孟晚舟分享了對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個核心洞見。首先，戰(zhàn)略驅(qū)動是根本：數(shù)字化本質(zhì)是戰(zhàn)略選擇和戰(zhàn)略規(guī)劃，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是由戰(zhàn)略驅(qū)動，而非技術(shù)驅(qū)動。其次，數(shù)據(jù)治理是基礎(chǔ)：只有通過對數(shù)據(jù)的科學(xué)治理，數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的流動才具有意義，不同維度的數(shù)據(jù)匯聚在一起才能創(chuàng)造新的價值。最后，數(shù)據(jù)智能是方向：數(shù)據(jù)正在成為生產(chǎn)力，作業(yè)數(shù)字化、數(shù)字平臺化使得數(shù)據(jù)清潔、透明、聚合，是轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)；平臺智能化，智能實戰(zhàn)化使得數(shù)據(jù)隨需、易懂、有用，是數(shù)字轉(zhuǎn)型的深化。

AI發(fā)展三大挑戰(zhàn)：目標定義、正確性與適應(yīng)性、效率

與數(shù)字經(jīng)濟同頻共振，人工智能的發(fā)展同樣日新月異，ChatGPT掀起的AI浪潮席卷全球。華為戰(zhàn)略研究院院長周紅在主題演講中談到AI發(fā)展的三個挑戰(zhàn)。他認為，在AI能力快速提升的情況下，需要考慮AI的目標如何與人類一致、并且正確和高效地執(zhí)行。除了通過規(guī)則和法律來加強AI的倫理和治理外，從理論和技術(shù)的角度看，要達到這些要求，目前還面臨三個重要的挑戰(zhàn)：AI的目標定義、正確性與適應(yīng)性、以及效率。

華為戰(zhàn)略研究院院長周紅

“缺乏共識的目標定義，沒有定義清楚并達成共識，就很難確保AI發(fā)展的目標與人類一致，也很難合理地分類和科學(xué)地計算?！敝芗t表示，人工智能在歷史上有不同的流派，例如符號主義、貝葉斯主義、進化主義、行為主義，以及連接主義等，它們還沒有很好地融合起來，缺乏共識的目標定義是重要的原因之一。

而如何牽引人工智能發(fā)展？周紅表示，在通信和計算兩大基石的驅(qū)動下，從狹義人工智能，到通用人工智能與超級人工智能的過程中，首先要通過理論和技術(shù)的不斷突破，來實現(xiàn)萬物智聯(lián)，促進社會的進步；其次要勇于拓展思想的邊界，增強對智能的認知和掌控能力；最終，用正確的目標和有力的手段，牽引人工智能的發(fā)展，助力人類超越極限，增強生命，創(chuàng)造物質(zhì)，控制能量，跨越時空，實現(xiàn)人類文明的進化。

周紅從經(jīng)驗、知識到智能，提出面向智能世界的假設(shè)和愿景，他認為：“未來通信和未來計算是邁向智能世界需要解決的兩大核心問題。在通信領(lǐng)域，今天的我們有條件超越香農(nóng)定理最初的假設(shè)和應(yīng)用條件，實現(xiàn)超越十年百倍的發(fā)展。在計算領(lǐng)域，方向是新的計算模式、架構(gòu)與部件，提升對智能的認知水平和掌控能力，并在AI for Industry和AI for Science等應(yīng)用中不斷迭代發(fā)展”。

采寫：南都灣財社記者程洋

數(shù)字經(jīng)濟華為企業(yè)深圳人工智能

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