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曾幾何時(shí)，高精地圖被業(yè)內(nèi)視為高階智能駕駛的有力幫手，但在今年，越來越多的車企開始拋棄高精地圖，推進(jìn)無圖化智駕。

(相關(guān)資料圖)

在2022年的1024上，小鵬汽車宣布旗下最新智駕系統(tǒng)XNGP將實(shí)現(xiàn)無高精地圖的導(dǎo)航輔助駕駛。近日，小鵬汽車明確表示將在2024年實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

今年年初，理想汽車CEO李想在年初的內(nèi)部信上表示，基于BEV感知和Transformer模型，實(shí)現(xiàn)端到端訓(xùn)練的城市NOA導(dǎo)航輔助駕駛（不依賴高精地圖）會(huì)在2023年底開始落地。近日，華為春季發(fā)布會(huì)上，智能汽車解決方案BU CEO余承東透露，即將上市的問界M 5和問界M 5 EV高階智能駕駛版將搭載不依賴高精地圖的智能駕駛方案。

今年3月，元戎啟行發(fā)布Deep-Rou te-Driver3.0(Driver3.0)智能駕駛解決方案，該方案徹底棄用了高精地圖數(shù)據(jù)支持。同月，地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱透露，地平線也將解綁高精地圖。

從2020年興起到眼下，短短兩三年的時(shí)間，高精地圖為何失寵？這與數(shù)據(jù)鮮度、成本都息息相關(guān)。

首先，由于地圖數(shù)據(jù)的敏感度較高，高精地圖的測繪數(shù)據(jù)需要相關(guān)部門的監(jiān)管、審核，這也就意味著從掃描到落地，需要一定的流程和時(shí)間。這就進(jìn)而導(dǎo)致車企產(chǎn)品落地速度慢，同時(shí)也會(huì)給用戶體驗(yàn)帶來一定影響。

例如，2022年，小鵬城市NGP就因高精地圖審核制約，推遲了發(fā)布時(shí)間。另外，從測繪到落地的時(shí)間差也導(dǎo)致地圖數(shù)據(jù)難以做到很好的鮮度，測繪時(shí)車道線在落地可能已經(jīng)更改、施工路段已經(jīng)竣工等等，這會(huì)給用戶帶來一些不佳的體驗(yàn)。

其次，高精地圖數(shù)據(jù)雖然消費(fèi)者看不到，但并非憑空而來，地圖供應(yīng)商需要消耗大量的成本進(jìn)行測繪和更新，這些成本最終都會(huì)算在消費(fèi)者的購買或訂閱費(fèi)用中。

《智能網(wǎng)聯(lián)汽車高精地圖白皮書》顯示，在傳統(tǒng)測繪車方式中，分米級(jí)地圖的測繪效率約為每天每車500公里道路，成本為每公里10元左右。厘米級(jí)地圖更夸張，測繪效率僅為每天每車100公里道路，成本高達(dá)每公里千元，每天每車的測繪成本達(dá)到十萬級(jí)。

而當(dāng)車企需要使用圖商的高精地圖時(shí)，就需要支付相關(guān)費(fèi)用。曾有媒體報(bào)道稱，高精地圖授權(quán)費(fèi)用約為每年每車200-1000元；服務(wù)費(fèi)約每年每車在100-500元。在2023年，汽車市場價(jià)格戰(zhàn)愈演愈烈，車企對(duì)成本的控制也更加嚴(yán)苛。高精地圖這種成本之高、又難以帶來明顯產(chǎn)品優(yōu)勢的技術(shù)，自然逃不了被砍的命運(yùn)。

此外，高精地圖的優(yōu)勢在于地圖信息豐富，比如高架物體、防護(hù)欄、樹、道路邊緣類型、路邊地標(biāo)等等，這可以給感知系統(tǒng)探測的數(shù)據(jù)形成相互補(bǔ)充。但隨著近幾年，輔助駕駛的加速普及和進(jìn)化，算法和感知硬件都在快速提升，高精地圖的優(yōu)勢不再明顯，頭部車企們紛紛開始嘗試“重感知、輕地圖”的新路線。縱觀這幾家宣布無圖畫的企業(yè)，無一不是國內(nèi)智駕領(lǐng)域的頭部玩家。

比如在感知方面，探測能力更強(qiáng)的激光雷達(dá)在近一年來加速上車，目前純電市場20萬以上的新車型基本都開始搭載激光雷達(dá)。算力方面，無論是華為M DC 810、還是英偉達(dá)O rin，算力都能達(dá)到數(shù)百TOPS，相比上一代智駕硬件有著十倍的提升。硬件軟件的雙重提升，給高階智能駕駛的應(yīng)用提供了有力的支撐，對(duì)高精地圖的依賴開始降低。

目前來看，頭部玩家們不約而同的無圖化，讓高精地圖的發(fā)展前景陷入一片灰暗。但也有圖商內(nèi)部人士告訴我們，未來L4、L5級(jí)自動(dòng)駕駛落地時(shí)，車企仍然需要高精地圖數(shù)據(jù)的支持，因?yàn)橐坏┮_(dá)到無人駕駛，就需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)量來保證安全性，高精地圖作為冗余數(shù)據(jù)就是很好的選項(xiàng)。另外在V 2X車路協(xié)同路線中，覆蓋范圍更廣的路基感知網(wǎng)絡(luò)可以很好地解決數(shù)據(jù)鮮度問題，屆時(shí)高精地圖將成為了最佳的數(shù)據(jù)支持。