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4月11日,民生證券發(fā)布一篇通信行業(yè)的研究報告,報告指出,應(yīng)用端百花齊放,硬件側(cè)本固枝榮。
報告具體內(nèi)容如下:
ChatGPT引入插件Plugin,開啟AI生態(tài)。在ChatGPT聯(lián)網(wǎng)前,用戶僅能查詢到2021年9月之前的消息,但隨著OpenAI開放網(wǎng)絡(luò)瀏覽器和代碼解釋器,用戶不僅能夠查詢到最新新聞。從這一點(diǎn)看,我們認(rèn)為ChatGPT未來最大的進(jìn)步在于從“有監(jiān)督式”學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向“無監(jiān)督式學(xué)習(xí)”。在聯(lián)網(wǎng)前,ChatGPT都是從已有固話訓(xùn)練集中獲取學(xué)習(xí)素材,需要認(rèn)為調(diào)整訓(xùn)練參數(shù)才能提升學(xué)習(xí)精度;聯(lián)網(wǎng)后,ChatGPT能夠根據(jù)實(shí)時更新數(shù)據(jù)素材進(jìn)行“自我迭代”,搜索精準(zhǔn)度、理解準(zhǔn)確度都將迎來新的提升。
算力仍是重中之重,帶動產(chǎn)業(yè)鏈成長。我們認(rèn)為ChatGPT體現(xiàn)了當(dāng)前AI訓(xùn)練速度、訓(xùn)練精度的提升,背后的根本邏輯在于龐大訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的支撐,而對于硬件層面來說,計(jì)算與傳輸是保證ChatGPT平穩(wěn)運(yùn)行的核心。根據(jù)貝殼財經(jīng)咨詢,北京時間2月9日,由于訓(xùn)練量超負(fù)荷,ChatGPT官網(wǎng)無法登錄,頁面顯示“超負(fù)荷”,側(cè)面印證了當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)資源/計(jì)算能力無法保證未來大量涌入的算力需求。ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days,從摩爾定律角度看,以ChatGPT為代表的AI發(fā)展速度呈指數(shù)級上漲,約每隔3~4個月翻倍(摩爾定律翻倍周期約18個月)。
從ChatGPT所需要GPU數(shù)量測算,未來所需要高功率機(jī)柜近7.5萬個。根據(jù)鈦媒體,GPT3.5完全訓(xùn)練需要A100芯片近3萬顆,對應(yīng)英偉達(dá)DGXA100服務(wù)器近3750臺。考慮到英偉達(dá)DGXA100服務(wù)器單臺最大功率為6.5kw,假設(shè)平均功率為4kw/臺,則10kw功率機(jī)柜可搭載2.5臺AI服務(wù)器。為滿足3750臺AI服務(wù)器,需要建設(shè)機(jī)柜1500個,假設(shè)算力需求擴(kuò)至50倍,共需要高功率機(jī)柜約7.5萬個。
AI大趨勢下,數(shù)據(jù)中心耗電成為“阿喀琉斯之踵”。數(shù)據(jù)中心制冷主要采取風(fēng)冷+液冷,液冷有望成為大數(shù)據(jù)中心主流方案。根據(jù)IDC圈,液冷的冷卻能力較風(fēng)冷而言高1000~3000倍,且液冷對環(huán)境要求更低,適應(yīng)性更強(qiáng)。根據(jù)Dell"Oro統(tǒng)計(jì)預(yù)測,2022年-2027年數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施(DCPI)收入CAGR有望保持8%,超350億美元。且隨著英特爾、英偉達(dá)、AMD等處理器與加速器性能的提升,數(shù)據(jù)中心機(jī)架功率密度會再度提升。
投資建議:AI模型及相關(guān)應(yīng)用帶動算力增長,建議關(guān)注第三方頭部IDC運(yùn)營廠商奧飛數(shù)據(jù)(300738)、數(shù)據(jù)港(603881)、寶信軟件(600845)(計(jì)算機(jī)組覆蓋)、光環(huán)新網(wǎng)(300383)、潤澤科技(300442)(計(jì)算機(jī)組覆蓋);同時我們認(rèn)為隨著未來高密度數(shù)據(jù)中心興起,疊加ESG要求,IDC儲能溫控環(huán)境有望核心受益,建議關(guān)注科華數(shù)據(jù)(002335)、申菱環(huán)境(301018)、英維克(002837)、依米康(300249)。
風(fēng)險提示:市場競爭加劇,技術(shù)更新風(fēng)險,電價波動風(fēng)險。
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