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【資料圖】

4月4日消息，OpenAI最新的語言模型GPT-4不僅能夠像人類一樣生成各種文本，還能夠設(shè)計(jì)和執(zhí)行測試來評估和改進(jìn)自己的表現(xiàn)。這種“反思”技術(shù)讓GPT-4在多項(xiàng)難度較高的測試中，都取得了顯著的進(jìn)步，測試表現(xiàn)提升30%。

GPT-4是繼GPT、GPT-2和GPT-3之后，OpenAI推出的最先進(jìn)的系統(tǒng)，也是目前最大的多模態(tài)模型(可以接受圖像和文本輸入，輸出文本)。其利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模仿人類的寫作。

研究人員諾亞辛恩(Noah Shinn)和阿什溫戈平納特(Ashwin Gopinath)在論文中寫道：“我們開發(fā)了一種新穎的技術(shù)，讓AI代理能夠模擬人類的自我反思，并評估自己的表現(xiàn)。GPT-4在完成各種測試的時(shí)候，會(huì)增加一些額外的步驟，讓它能夠自己設(shè)計(jì)測試來檢查自己的答案，找出錯(cuò)誤和不足之處，然后根據(jù)發(fā)現(xiàn)來修改自己的解決方案。”

在 HumanEval編碼測試中，GPT-4使用自我反思環(huán)路，準(zhǔn)確率從67%上升到88%

GPT-4可以通過設(shè)計(jì)和執(zhí)行測試來批判其自身的性能，如AlfWorld測試結(jié)果所示，可以大大改善其性能

研究團(tuán)隊(duì)使用這種技術(shù)對GPT-4進(jìn)行了幾種不同的性能測試。在HumanEval測試中，GPT-4需要解決164個(gè)從未見過的Python編程問題，原本準(zhǔn)確率為67%，使用反思技術(shù)后，準(zhǔn)確率提升到了88%。在Alfworld測試中，AI需要在各種不同的交互環(huán)境中，通過執(zhí)行一些允許的操作，來做出決策和解決多步任務(wù)。使用反思技術(shù)后，GPT-4的準(zhǔn)確率從73%提高到了97%，只有4個(gè)任務(wù)失敗。在HotPotQA測試中，GPT-4可以訪問維基百科，并回答100個(gè)需要從多個(gè)支持文檔中解析內(nèi)容和推理的問題，原本準(zhǔn)確率為34%，使用反思技術(shù)后，準(zhǔn)確率提高到了54%。

這項(xiàng)研究表明，AI問題的解決方案有時(shí)候是依賴AI本身。發(fā)現(xiàn)，這有點(diǎn)像生成對抗網(wǎng)絡(luò)，這是一種讓兩個(gè)AI互相提高技能的方法，比如一個(gè)AI試圖生成一些看起來像真實(shí)圖片的圖片，另一個(gè)AI試圖分辨哪些是假的，哪些是真的。但在這種情況下，GPT既是寫作者又是編輯，通過自我反思來改進(jìn)自己的輸出質(zhì)量。