昨日，達摩院發(fā)布AI Earth地球科學云平臺，平臺集成了PB級開源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、十余種遙感AI算法、云端高性能計算和存儲資源，助力研究者開展農(nóng)業(yè)災害分析、氣候變化分析、水體水質(zhì)分析等科研工作。
衛(wèi)星遙感影像是人類對地觀測的重要信息來源，但獲取、處理以及分析應用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的鏈路較長、成本較高。研究人員需要向衛(wèi)星數(shù)據(jù)運營機構(gòu)申請獲取數(shù)據(jù)或者下載行業(yè)公開數(shù)據(jù)，在本地計算機存儲配置后才能進行數(shù)據(jù)分析。而分析環(huán)節(jié)對機器的計算和存儲資源要求較高，普通計算機無法滿足大規(guī)模影像數(shù)據(jù)分析的需求。另外，現(xiàn)有分析方法自動化程度低、成本高且解譯效率低的難題一直未能解決。
達摩院AIEarth地球科學云平臺搭建在阿里云之上，具備高性能計算和存儲能力，已集成經(jīng)過預處理的PB級開源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)(涵蓋業(yè)界最主流的Landsat 8、Landsat 9、Sentinel-1和Sentinel-2)，以及地物分類、變化檢測、SAR水體提取等十余種AI算法，平臺將均定量免費為用戶開放，提供開箱即用體驗，幫助提升衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)處理效率。
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