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醫(yī)療人工智能企業(yè)的轉(zhuǎn)型從2020年陸續(xù)開始。AI投資狂熱消散后，幸存下來的實(shí)力企業(yè)握緊行業(yè)的頭部位置，逐步構(gòu)建起全方位AI賦能的數(shù)字醫(yī)療綜合體。

【資料圖】

醫(yī)療AI龍頭企業(yè)科亞醫(yī)療在這場轉(zhuǎn)型潮中走在最前端。

過去五年時(shí)間，這家企業(yè)已經(jīng)拿下180多項(xiàng)專利，發(fā)布超過400篇行業(yè)重點(diǎn)期刊文章，亦將自己的人工智能產(chǎn)品落地于1100家醫(yī)院。而在未來，它為自己規(guī)劃出三個(gè)方案。

其一，圍繞冠狀動脈生理功能評估AI“深脈分?jǐn)?shù)”進(jìn)行橫向拓寬，建設(shè)冠心病全病程智能化管理，用AI優(yōu)化檢查、規(guī)劃、手術(shù)、隨訪等環(huán)節(jié)，形成細(xì)分賽道閉環(huán)。

其二，從冠脈產(chǎn)品線出發(fā)，將成熟的全病程智能化管理體系向心、腦、肺及影像等多個(gè)科室復(fù)制，在商業(yè)化最成熟的輔助診斷領(lǐng)域迅速鋪設(shè)產(chǎn)線。

其三，由院內(nèi)AI服務(wù)向云化AI服務(wù)擴(kuò)展，與阿里、京東、微軟中國等知名云計(jì)算科技公司合作，用“云+AI”賦能最需要資源支持的基層醫(yī)療。

三個(gè)方案共同繪制科亞醫(yī)療的AI生長路徑，也幫助科亞醫(yī)療守住了龍頭的地位。但宏觀邏輯難以體會路徑背后的價(jià)值，亦無法窺探企業(yè)隱藏在細(xì)節(jié)中的秘密。因此，我們還需對每條路徑進(jìn)行詳細(xì)解析。

核心產(chǎn)品確立頭部地位

科亞醫(yī)療的核心產(chǎn)品“深脈分?jǐn)?shù)”是國內(nèi)首款獲得NMPA三類認(rèn)證的基于深度學(xué)習(xí)的人工智能產(chǎn)品。與當(dāng)年主流的影像AI作用方式不同，該AI用于冠狀動脈生理功能評估，可快速判斷冠脈狹窄是否會導(dǎo)致心肌缺血。

根據(jù)流程，冠心病相關(guān)疾病患者需要先通過冠脈CTA進(jìn)行初篩，排除沒有冠脈狹窄后，再對于初篩陽性患者進(jìn)行進(jìn)一步的有創(chuàng)ICA、FFR檢查以及后續(xù)的PCI治療，但單純采用冠脈CTA的血管狹窄評估來進(jìn)行初篩準(zhǔn)確率并不高——有超過70%以上的初篩陽性患者實(shí)際并沒有功能性缺血。對于這部分患者，有創(chuàng)的檢查與治療既增加了患者的醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)擔(dān)，也造成了醫(yī)療資源的浪費(fèi)。

“深脈分?jǐn)?shù)”為醫(yī)院提供了一種即使經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生也無法提供的全新無創(chuàng)診斷方式，能利用無創(chuàng)的CTA進(jìn)行CT-FFR評估，讓患者無需接受二次檢查，不會受到二次傷害，更不需要患者進(jìn)入導(dǎo)管室接受有創(chuàng)冠脈造影。有效節(jié)省患者醫(yī)療支出（根據(jù)灼識咨詢的資料，每位患者節(jié)省約7000元）。審評公告之中，國家藥監(jiān)局稱其具備“具有顯著的經(jīng)濟(jì)社會效益”。

科亞醫(yī)療深脈分?jǐn)?shù)DVFFR

差異化的戰(zhàn)略選擇為科亞醫(yī)療避免了同質(zhì)化競爭，亦幫助其率先進(jìn)入了商業(yè)化流程。截止今年9月，“深脈分?jǐn)?shù)”已通過北京市、河北省、山東省、浙江省、江蘇省等11 省物價(jià)準(zhǔn)入，營收實(shí)現(xiàn)數(shù)倍增長。相比于絕大多數(shù)醫(yī)療人工智能企業(yè)，這一速度快了至少一年。

FFR系列產(chǎn)品市場、物價(jià)準(zhǔn)入流程跑的通及其臨床價(jià)值受到市場認(rèn)可后，大量同類公司加速了審評審批步伐，國內(nèi)競爭快速升溫。而在此時(shí)，科亞醫(yī)療先前布局的全球化市場準(zhǔn)入已有結(jié)果。

今年4月，深脈分?jǐn)?shù)DEEPVESSEL FFR通過美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）的510（k）認(rèn)證，正式在美國上市，成為全球首個(gè)同時(shí)擁有中國NMPA（2020年1月）、歐盟CE（2018年8月）、美國FDA三重認(rèn)證的CT-FFR產(chǎn)品。這意味著，科亞醫(yī)療已將過去區(qū)域化的商業(yè)發(fā)展擴(kuò)展至全球，再度與競爭對手拉開差異。

緊隨政策的產(chǎn)線擴(kuò)充

盡管中國、歐盟、美國三地CT-FFR市場合計(jì)數(shù)額足夠大，但單一的產(chǎn)品線會承擔(dān)諸如新技術(shù)替代、商業(yè)化進(jìn)展不及預(yù)期、搶占市場份額失利等諸多風(fēng)險(xiǎn)。經(jīng)濟(jì)學(xué)常講：“不要把雞蛋放在同一個(gè)籃子里”，完成中國醫(yī)療人工智能市場準(zhǔn)入后，科亞醫(yī)療便轉(zhuǎn)變了打法，將產(chǎn)線的擴(kuò)充納入規(guī)劃之中。

《健康中國2030規(guī)劃綱要》要以人民健康為核心，在2030年實(shí)現(xiàn)人均壽命達(dá)79歲；《“十四五”全民健康信息化規(guī)劃》要建健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源要素體設(shè)、數(shù)字健康融合創(chuàng)新發(fā)展與“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”服務(wù)體系，均對居民的健康提出需求。這個(gè)過程中，社會需要可靠的生命科學(xué)技術(shù)與覆蓋患者整個(gè)就醫(yī)流程的信息及管理。

緊隨政策需求，科亞醫(yī)療圍繞篩查、診斷、治療、隨訪構(gòu)建的“診-療-訪”體系，構(gòu)建了一個(gè)滿足患者心血管全就診周期管理的系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中，科亞醫(yī)療不僅完成了人工智能輔助診斷工具的開發(fā)，還拿下了震波球囊等醫(yī)療器械，盡可以標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一地完善整個(gè)流程，給予醫(yī)生更高效的工作方式，優(yōu)化患者的就醫(yī)體驗(yàn)。

完成心血管全流程產(chǎn)品的開發(fā)后，科亞醫(yī)療著手將其AI能力遷移到其他場景。借助于已有的心腦血管AI模型訓(xùn)練、臨床試驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)，打造“深脈靈析”。在短時(shí)間內(nèi)變將其“診-療-訪”體系由CT-FFR遷移至腦、肺等臟器，重新構(gòu)造“智慧心，智慧腦，智慧肺”三個(gè)系列產(chǎn)品。

科亞醫(yī)療醫(yī)學(xué)影像AI整體解決方案

智慧心系列產(chǎn)品采用人工智能技術(shù)對冠脈CTA進(jìn)行分析，全自動完成冠脈重建、三維可視化各類病變檢測、自動膠片排版打印，并輸出結(jié)構(gòu)化報(bào)告，將單一病例的后處理分析時(shí)間從傳統(tǒng)后處理30分鐘縮短到5分鐘內(nèi)，大幅提升臨床診斷效率。

智慧腦系列產(chǎn)品包含了頭頸部血管智能輔助診斷，腦出血智能輔助診斷，腦灌注智能輔助診斷三大功能模塊，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于血管變異、動脈瘤、斑塊及血管狹窄的檢測與定量分析，腦出血灶的定位及精準(zhǔn)定量分析，腦組織灌注參數(shù)評估，輔助診斷頭頸部多種疾病，使診斷過程智能化、結(jié)構(gòu)化、自動化，為臨床醫(yī)生提供準(zhǔn)確、高效、便捷的輔助診斷工具。

智慧肺系列產(chǎn)品對人工智能技術(shù)進(jìn)行了深度整合，只需針對一次胸部CT平掃數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，即可完成包含肺結(jié)節(jié)智能輔助診斷，肺炎智能輔助診斷，肋骨智能輔助分析，非門控鈣化積分智能評估四大功能模塊。最大程度提高工作效率，減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)，極大降低診斷誤診率和漏診率，同時(shí)輔以結(jié)構(gòu)化、定制化報(bào)告，滿足科室、臨床等不同場景需求。

“診-療-訪”體系下的三大系列產(chǎn)品構(gòu)建使得科亞醫(yī)療擁有了幫助中國上億慢病患者輔助健康管理的能力，進(jìn)一步拓闊其AI觸及范疇，亦為健康中國建設(shè)提供有力支撐。

行至此時(shí)，科亞醫(yī)療已走完成了AI規(guī)模發(fā)展的前半程。但要充分將慢病管理能力落下去，它必須著手三級醫(yī)院向基層醫(yī)療的轉(zhuǎn)型，將AI交至更需要它的人民。

影像互聯(lián)，賦能基層

相較于人力、設(shè)備完善的三級醫(yī)院，基層醫(yī)療顯然更需要醫(yī)療人工智能賦能。但目前主流的人工智能均為單病種AI，以全科、篩防為主要職能的基層醫(yī)療，難以負(fù)擔(dān)起高額的AI購置成本。

如此背景，科亞醫(yī)療在著力解決基層醫(yī)療難題時(shí)，沒有將思路局限于AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)，去為基層醫(yī)療量身定制人工智能，反之押注縣域醫(yī)共體建設(shè)的大潮，將5G、AI、云、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)進(jìn)行融合，為醫(yī)共體中上級醫(yī)院打造影像云平臺，集中處理區(qū)域基層醫(yī)療生產(chǎn)的影像數(shù)據(jù)。

平臺賦能下，科亞醫(yī)療此舉打通了區(qū)域影像之間的信息壁壘，促進(jìn)醫(yī)療資源共享、優(yōu)化診療路徑、提高診斷效率，使廣大基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)在數(shù)分鐘內(nèi)即可獲得對于患者疾病的精準(zhǔn)評估，將“知未病”和“治未病”落地至基層。

AI上云的方式亦大幅提升了醫(yī)療AI的輻射半徑與服務(wù)深度。如今，遠(yuǎn)在郊區(qū)的患者也能通過影像云平臺的方式在基層醫(yī)療獲得資深醫(yī)生給出的影像分析結(jié)果，且可通過手機(jī)隨時(shí)調(diào)取健康數(shù)據(jù)?；谶@種模式，科亞醫(yī)療有能力在未來借助平臺延伸服務(wù)范疇，最終實(shí)現(xiàn)輔助患者慢病管理。

把握醫(yī)療AI發(fā)展的大勢

縱觀科亞醫(yī)療發(fā)展全局，審評審批、融資、物價(jià)準(zhǔn)入、全球生態(tài)拓展、區(qū)域影像云建設(shè)……幾乎每一個(gè)環(huán)節(jié)，它都做到了先發(fā)制人，似乎有能力預(yù)知醫(yī)療AI的發(fā)展前景。

但唯物的世界依靠邏輯。每一次正確抉擇的支持，都反映出企業(yè)對于臨床需求及中國醫(yī)療政策發(fā)展的深刻理解。

與醫(yī)療AI相似的醫(yī)療信息化行業(yè)早已熟稔于理解政策并預(yù)測產(chǎn)品發(fā)展趨勢，但仍處于生長期與認(rèn)知期的人工智能賽道，從業(yè)者更專注于圍繞醫(yī)生需求進(jìn)行研發(fā)，少有企業(yè)能如科亞醫(yī)療般注重政策下的醫(yī)院需求。

在把握行業(yè)的關(guān)鍵走向上，科亞醫(yī)療清晰的邏輯值得企業(yè)借鑒。畢竟，醫(yī)療是一個(gè)強(qiáng)政策、強(qiáng)周期的行業(yè)，當(dāng)智慧醫(yī)療轉(zhuǎn)為醫(yī)院建設(shè)核心時(shí)，誰能率先準(zhǔn)備就緒，誰便能在醫(yī)療AI的規(guī)模擴(kuò)張中贏下先機(jī)。