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在美國，不僅僅是造火箭的馬斯克掌握高科技，銷售日常食品的零售商，同樣是高科技的熱衷者，前者負責人類的夢想和未來，零售商則負責為人們?nèi)粘ＯM節(jié)省每一分錢。

(相關資料圖)

如果你在美國沃爾瑪?shù)纳虉?，?jīng)常可以看到員工左手拿著手機大小的終端，右手拿著測溫檢測儀，兩臺設備之間數(shù)據(jù)實時互聯(lián)，員工對店里的食品進行溫度測定。這是沃爾瑪?shù)腟PARK系統(tǒng)，即無紙化的檢查及記錄系統(tǒng)。員工的手持終端不但能定時提醒測溫，更將測量數(shù)據(jù)或檢查情況實時上傳至沃爾瑪龐大的中央服務器。

美國沃爾瑪門店的總經(jīng)理每天都會收到SPARK 系統(tǒng)自動發(fā)送的報告，告知他的門店溫度檢測及其他食品安全日常檢查的完成情況。同時，以溫度檢查為例，在匯總全美數(shù)千家門店商品的食品儲藏溫度數(shù)據(jù)后，美國的食品安全團隊可以對數(shù)據(jù)進行精確分析，可以找到門店溫度控制方面存在的問題，及時采取糾偏措施。

這一系統(tǒng)還為美國沃爾瑪商場帶來了額外的好處。以往操作人員很容易擔心溫度不夠高，導致烤雞等食品沒有烤熟，而應用SPARK系統(tǒng)之后，沃爾瑪收集到的數(shù)百萬溫度數(shù)據(jù)顯示，烤雞并非不熟，反而因為溫度過高，影響了口味。據(jù)此，沃爾瑪及時修改了工藝， 改進了烤雞口味。

這只是沃爾瑪通過技術改變用戶體驗、提高效率的典型案例之一，創(chuàng)立超過五十年，累計的大小技術創(chuàng)新以十萬數(shù)計。沃爾瑪一直通過技術，改進體驗，提高效率，這成為其在互聯(lián)網(wǎng)電商洶涌下，仍然能構建不可撼動競爭力的關鍵。

技術持續(xù)在變化，有些東西卻始終不變。直到如今，在沃爾瑪?shù)墓倬W(wǎng)上依然掛著創(chuàng)始人沃爾頓對零售的理解，“零售成功的秘訣在于滿足顧客之需。事實上，換位思考，自己所想要的一切包括：各式各樣又物美價廉的高質量商品;友好且具有知識性的服務;方便的時間;免費停車;愉快的購物體驗。”

零售“牽頭”高科技研發(fā)

沃爾瑪對科技的追求度，在零售行業(yè)一直以來都遙遙領先競爭對手。

1969年，沃爾瑪購買了第一臺計算機用于支持日常零售業(yè)務，并建立了存貨管理系統(tǒng)。沃爾瑪配送中心的信息化，則是開始于20世紀80年代初，隨后 1987 年沃爾瑪發(fā)射私人衛(wèi)星，為配送中心提供衛(wèi)星技術支持。

科技化的不斷發(fā)展使沃爾瑪實現(xiàn)了中心與供應商、運輸體系和各個店面全面、有效的連接。據(jù)《從鄉(xiāng)村小店到世界零售巨頭:全方位剖析沃爾瑪成功歷程》一書記錄，由于沃爾瑪采用了這些先進的技術，配送成本從20世紀70年代初占其銷售額的3%到后來降到1.3%，其競爭對手的配送成本一般是占銷售額的5%，凱馬特8.75%，西爾斯是5%。

近年，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和AI成為前沿科技，沃爾瑪初建了沃爾瑪實驗室(Walmart Labs)，用前沿技術改進用戶體驗，提高效率和客戶滿意度。

沃爾瑪實驗室的客戶體驗工程部副總裁勞倫·德格爾說，“事實上，我們正在搭建一個橋梁，通過機器學習優(yōu)化購物體驗，我們希望確保顧客享受到無縫的線上和線下購物體驗。”

相比于其競爭對手亞馬遜，沃爾瑪擁有超過11000家實體零售店。沃爾瑪是RFID（射頻識別技術）追蹤庫存的早期采用者，在硅谷，還設立了一個名為“8號商店”的技術孵化中心，用于“孵化、投資并與其他創(chuàng)業(yè)公司、風險投資家和學者們合作，開發(fā)自主機器人、虛擬和增強現(xiàn)實技術、機器學習和人工智能技術”。

前不久，沃爾瑪在其一些商店里推出了4.9*1.8米的自助服務亭，取名為“取貨塔”，位于超市入口，顧客只需在屏幕上掃描在線訂單的條形碼，在45秒內(nèi)，傳送帶就可以送來他們購買的產(chǎn)品。顧客對這些取貨塔的評價甚高，稱其是對商店傳統(tǒng)購物方式的一大改進。

在零售變革日新月異的中國，美團讓顧客的“取貨塔”體驗更進一步，如今，用戶坐在家里，點點手機，美團就能將生鮮食雜、鮮花、外賣、服裝甚至iPhone等數(shù)碼產(chǎn)品送到家門口，越來越像配送更快、商品更豐富的本地“沃爾瑪”。

本地沃爾瑪?shù)年P鍵詞，是即時和本地，這能理解美團零售的戰(zhàn)略。滿足即時性需求，服務本地消費者，發(fā)力生鮮食雜等日常消費品，是美團零售業(yè)務的三大特征。這樣的業(yè)務邏輯，與沃爾瑪?shù)葌鹘y(tǒng)商超零售的底層邏輯幾乎一致。

美國零售業(yè)，如今還沒有即時零售，但是沃爾瑪還是希望借助新技術，在顧客掃描購物等環(huán)節(jié)提高客戶體驗。目前，在沃爾瑪藥店和貨幣服務領域，用戶可以使用沃爾瑪APP直接掃描商品結賬，而不用在柜臺排隊，這大大減少了客戶的等待時間。就像在亞馬遜的Amazon Go概念商店一樣，這個過程應用計算機視覺、傳感器和機器學習技術，實現(xiàn)直接付款。另外，沃爾瑪已經(jīng)開始通過機器學習技術優(yōu)化他們的送貨上門路線。

一張神奇的“標簽”

據(jù)沃爾瑪提出的專利申請，沃爾瑪未來或將物聯(lián)網(wǎng)(IoT)標簽添加到產(chǎn)品中，以監(jiān)控產(chǎn)品使用情況，必要時自動更換產(chǎn)品，同時嚴控產(chǎn)品的保質期或召回情況。這些傳感器基于多種技術，如藍牙、條形碼、無線電頻率和射頻識別(RFID)標簽，并將為沃爾瑪提供大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括日常產(chǎn)品的使用時間以及產(chǎn)品儲存在房間的位置。這些數(shù)據(jù)有助于創(chuàng)造個性化廣告，增加交叉銷售的可能性。

如果你在冰箱上安裝了一個標簽閱讀器，它可以掃描冰箱里的所有東西，當你需要重新囤貨或者當物品過期時，這個標簽閱讀器就會向你發(fā)出提醒。另一個例子是，RFID系統(tǒng)可以監(jiān)測你監(jiān)控你使用了多少次洗衣粉，并預測洗衣粉還剩余多少。人們可以根據(jù)這些信息來決定是否需要將一些物品添加到購物清單上，而這些數(shù)據(jù)也將傳送到沃爾瑪數(shù)據(jù)庫中顯示消費者行為。

沃爾瑪近年持續(xù)在機器學習、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)方面投資，提高人工智能程度并在短期內(nèi)提升客戶體驗。

與沃爾瑪數(shù)萬sku不同，國內(nèi)的夫妻店老板們，過去很難想象自己能管理4000個SKU。如果過去你問一個傳統(tǒng)便利店的老板，是否能容納如此多的商品，他通常腦袋會搖的像撥浪鼓。

“不管線下便利店面積有多大，傳統(tǒng)便利店一般來講1000到2000的SKU最多了。”一位便利店老板說，他們普遍面臨這種問題。傳統(tǒng)便利店事情又雜又多，商品SKU一旦超過2000種，找貨都找不到，盤貨盤不過來，另外進貨渠道多，供應鏈復雜，財務算賬都算不清楚，更別說想開連鎖超市，“除非有一套比較好的系統(tǒng)，但好的系統(tǒng)很貴。”

如今，通過一個神奇的“標簽”，把一個零售小店的5000個sku管理的井然秩序，美團零售通過“庫位碼”這個神奇的標簽功能實現(xiàn)了。

這個叫庫位碼的功能，是通過收貨工具和盤點工具，當商家進貨時，給每個商品都綁定一個唯一的庫位號編碼，用手機去管理每次收貨和上貨的過程，通過掃二維碼就可以綁定了，最終，在系統(tǒng)里5000個SKU都對應值一個庫位號。

美團零售業(yè)務的庫位碼功能，為每個商品都綁定了唯一的庫位號編碼

比如，美團外賣上的新型便利店的倉管理員收貨時，收完貨要做庫位綁定，用手機掃庫位碼，把商品綁定、上貨架，這是第一個避免錯誤的地方。通過簡單化、任務化的方式，美團旗下的牽牛花系統(tǒng)，把庫存管理的每一個環(huán)節(jié)，從收貨到庫位綁定到盤點等所有環(huán)節(jié)數(shù)字化，真實庫存從45%的準確率提高到90%以上。

庫位碼將商品數(shù)字化后，一系列降本增效的好處，也隨之而來。

武漢吉慕便利店創(chuàng)始人李星對此有很深的感悟，他說，實際上一個即時零售店鋪有5000個SKU，新的店員在短時間內(nèi)很難快速熟悉這么多商品和類目，當用戶購買商品時，他很難找到商品，會影響整個銷售效率。有了庫位碼后，他是不需要熟悉這個商品的，只用按圖索驥找到編碼，就能找到相應的商品，大大簡化人工對于商品熟悉程度的要求。這在新人入職時起到很大作用，大大縮短了員工的培訓時間。

“沒有牽?；ㄏ到y(tǒng)管理不了5000個SKU，肯定管理不了的?！崩钚钦f，“進銷存每個階段都管不好?！睅煳淮a是新型便利店數(shù)字化、標準化的基礎，有了這一步，才能有降本增效更大的可能性。

美團零售技術的創(chuàng)新，通過牽?；ㄏ到y(tǒng)，能夠覆蓋到便利店的盤點、補貨、動銷，實現(xiàn)商品數(shù)字化的Saas系統(tǒng)。

通過這一創(chuàng)新的技術，幫助吉慕便利店店內(nèi)日常管理實現(xiàn)了80%的標準化，李星一年多的時間，就把門店從1家擴展到了20多家，這是過去多年創(chuàng)業(yè)都沒實現(xiàn)的場景。技術給零售業(yè)帶來的改變，是切實又深刻的。

零售迎來“無人駕駛”

缺人工怎么辦？這是全世界未來零售業(yè)公司都會面臨的問題，沃爾瑪業(yè)內(nèi)首例“無人卡車”已經(jīng)運行了。

近年，美國供應鏈危機和勞動力匱乏的問題凸顯。花旗銀行Matt King指出，中短期內(nèi)擁堵問題無法解決，供應中斷可能會傳遞到零售層面，美國搶購潮情景可能會再現(xiàn)。

華爾街見聞曾撰文說，僅老牌零售巨頭沃爾瑪一家公司，就有110萬標準箱的貨物運抵美國但是無法卸貨。沃爾瑪需要雇用2萬多名倉庫和供應鏈工人，還為其提供了特別獎金，但是面對美國如此深刻的供應鏈和勞動力問題，似乎加薪招人并無濟于事。

于是，沃爾瑪再出“大招”。

沃爾瑪于是開始在其在線食品雜貨業(yè)務中使全自動駕駛卡車運輸，旨在提高運力和效率。沃爾瑪和硅谷自動駕駛初創(chuàng)公司 Gatik 表示，自今年8月以來，兩家公司運營了兩輛無人駕駛的自動廂式卡車（未配備司機），每天往返7英里，持續(xù)12個小時。Gatik的卡車裝載著來自沃爾瑪配送中心的在線雜貨訂單，送往沃爾瑪總部所在地阿肯色州本頓維爾附近的沃爾瑪社區(qū)市場雜貨店。

2021年，沃爾瑪與福特以及Argo AI合作，共同推出無人送貨服務，并計劃先在奧斯汀、邁阿密、以及華盛頓三個城市試推行。

三家公司聯(lián)合推出此項服務之后，消費者可以使用沃爾瑪?shù)挠嗁徠脚_在線訂購食品雜貨和其他商品，同時Argo的云基礎設施將與沃爾瑪?shù)脑诰€平臺進行集成，自動規(guī)劃訂單路線，并安排福特無人駕駛汽車送貨到客戶家中。

業(yè)務推行之初，該商業(yè)服務將僅限于每個城市的特定區(qū)域，后期再逐漸擴大配送范圍。

無人駕駛在中國零售業(yè)，同樣發(fā)展深遠，甚至不輸美國。

當前，美團在零售業(yè)務上的主攻戰(zhàn)略方向，是提高確定性履約的能力，通過對即時物流體系的建設、智慧倉儲分揀等，提高履約的效率和能力，降低最后三公里履約成本。

2022年8月4日，美團與咖啡品牌Manner在上海落地首家露營地內(nèi)的無人機咖啡快閃店，美團無人機負責配送露營地內(nèi)的所有飲品，等待時間是兩到三分鐘。美團的無人機業(yè)務已經(jīng)在深圳的5個商圈落地，航線覆蓋18個社區(qū)和寫字樓，在接近兩年的常態(tài)化試運營時間內(nèi)完成了超過10萬單的配送服務。

美團自動配送車在北京順義常規(guī)化運營超過2年

美團零售的另一個黑科技是美團自動配送車，該產(chǎn)品已在抗疫場景中有過社區(qū)、醫(yī)院等復雜場景實踐。同時，在北京順義常規(guī)化運營超過2年，截止2022年8月，已完成室外全場景配送訂單超過240萬單。美團自動配送車現(xiàn)階段已經(jīng)可以實現(xiàn)5cm~150m范圍內(nèi)的障礙物識別以及360度的無死角實時感知，目前業(yè)務團隊正在與清華大學聯(lián)合研究如何在離線的狀態(tài)下在高度復雜的路面上完成自動避障。

在美團零售本地和即時的消費場景驅動下，大量前沿技術被源源不斷滲透到零售的各個環(huán)節(jié)，在實際應用中得到了驗證。僅在2021年，清華大學就聯(lián)合美團發(fā)起20個科研合作課題，涵蓋智能無人系統(tǒng)、語言智能、基礎技術、運籌優(yōu)化與數(shù)字化和數(shù)字經(jīng)濟方向，這些課題均面向未來零售科技場景建立，以真實社會需求為導向，為高校前沿的科技能力落地結果創(chuàng)造條件。

根據(jù)美團財報數(shù)據(jù)顯示，2022年第三季度美團平臺上便利店和超市的交易量分別同比增長27.9%和62%，夫妻小店訂單量同比增幅高達125%；以“本地門店+即時配送”為特征的即時零售越來越受到消費者的歡迎，第三季度美團即時配送訂單數(shù)增長至50億筆。

在美國，造火箭和零售商，都是高科技的推動者，造火箭重要，高科技為消費者提供更好的消費，同樣重要。在中國也是同樣如此。