文/ 金錯(cuò)刀頻道

看起來高大上的AI，從未離普通人如此之近！

(資料圖片)

上周刀哥剛介紹了AI繪畫，只靠一張圖或一句話，AI就能快速出圖，一次性給出不同風(fēng)格的畫作，讓不少人類畫手感到職業(yè)危機(jī)。

雖然它的畫風(fēng)偶爾極其變態(tài)，但總體而言還是很被看好，預(yù)計(jì)未來5年有600億的市場(chǎng)規(guī)模。

AI繪畫的熱度還沒徹底散去，這周又來了個(gè)更變態(tài)的AI技術(shù)，讓無數(shù)人上癮。

它就是ChatGPT，相當(dāng)于一個(gè)聊天軟件，只不過是由AI驅(qū)動(dòng)。

幾乎問它任何問題，它都能回答得非常迅速，答得有模有樣——對(duì)不對(duì)就另當(dāng)別論了。

在它口中，金錯(cuò)刀在前一分鐘還是一個(gè)中國(guó)古代著名的武器工匠。

但下一分鐘金錯(cuò)刀就變成了一個(gè)古代名臣。

經(jīng)過查驗(yàn)，兩個(gè)回答都是在胡扯。好在編造的人物來頭都不小，想必金錯(cuò)刀老師看到這樣的回答不會(huì)太難受。

胡扯并不稀奇，有時(shí)ChatGPT的回答簡(jiǎn)直可以用喪心病狂來形容。

但是就是一個(gè)不靠譜的AI技術(shù)，卻被很多人捧上了天。

馬斯克為它發(fā)了多條推特，甚至說：ChatGPT厲害得嚇人，我們距離危險(xiǎn)而強(qiáng)大的AI不遠(yuǎn)了。

前幾天的知乎熱榜上還有這樣的問題：如何評(píng)價(jià)ChatGPT？會(huì)取代搜索引擎嗎？

AI聊天是炒作還是真牛X？

被AI加持的瞎聊大師，

一直在不懂裝懂

過去10年，在純做AI的公司中，谷歌的DeepMind是名氣最大的一個(gè)。

它研發(fā)的阿爾法狗，接連擊敗李世石和柯潔，而且不斷升級(jí)，讓人類棋手無處可走。

但是最近幾年，背靠微軟OpenAI才是新的頂流，估值超過200億美元。

之前AI繪畫大火，就有它的功勞。

今年1月，OpenAI發(fā)布了能“以文生圖”的AI模型DALL·E，當(dāng)時(shí)生成一幅畫可能會(huì)長(zhǎng)達(dá)半小時(shí)，細(xì)節(jié)也不精準(zhǔn)。

但是3個(gè)月后，它就更新了第二代模型，比初代的清晰度高4倍，性能大升級(jí)。

第一代和第二代模型生成的畫作對(duì)比

沒多久，谷歌、Meta、微軟、百度等公司都?xì)⒘诉M(jìn)來，AI繪畫徹底爆火。

相比在AI繪畫上被不少巨頭搶走風(fēng)頭，這次發(fā)布聊天機(jī)器人模型ChatGPT，OpenAI完全是獨(dú)占鰲頭，不到5天用戶數(shù)就突破百萬。

ChatGPT能模擬人類的語言行為，與用戶進(jìn)行自然的交互，這是它的最大特征。

不得不說，它模擬人類模擬得很到位，連人類社會(huì)基本的道德倫理都十分清楚。小到偷東西，大到毀滅世界的問題，它都拒絕回答。

不過作為新面世的AI技術(shù)，它還是沒能料到人心竟然如此險(xiǎn)惡。

刀哥簡(jiǎn)單加入一些情境，ChatGPT就會(huì)把此前不愿透露的回答和盤托出，細(xì)致到每一點(diǎn)。

基于前一個(gè)特征，誕生了它的另一大特征：什么都能回答。

即便是難倒無數(shù)英雄漢的中國(guó)傳統(tǒng)難題“媽和老婆同時(shí)掉水里，救誰”，它也能回答得十分干脆：救老婆。

回答的過程中，不難發(fā)現(xiàn)其智商的上限和下限都在突破人類極限。

它時(shí)而智商爆表，瞬間就能寫好一段代碼，時(shí)而情商爆表，一番言論不亞于情感專家。

時(shí)而又會(huì)呆頭呆腦，就連最簡(jiǎn)單的“小明家三個(gè)孩子，除了大毛、二毛，老三叫什么”這種問題都能掉坑里，估計(jì)你也猜出來它給小明起了個(gè)什么樣的新名字。

最后，經(jīng)過與它大半天的深入交流，刀哥發(fā)現(xiàn)它在模擬人類這方面的確已經(jīng)登峰造極。

尤其是學(xué)會(huì)了某些人類的特點(diǎn)：不懂裝懂。

比如亂點(diǎn)鴛鴦譜，并且說得有鼻子有眼……

人們熟知的語音助手和ChatGPT一比，毫無疑問是弱爆了。

如此能聊的AI聊天，自然不是突然冒出來的。

在2018年，OpenAI就開始發(fā)布生成式預(yù)訓(xùn)練語言模型GPT。在當(dāng)時(shí)，參數(shù)量只有1.17億。但是到了兩年后的第三代GPT-3，參數(shù)量達(dá)到了1750億。

這次的ChatGPT，就被認(rèn)為是基于GPT-3的微調(diào)版本。

這時(shí)的技術(shù)，基本確保了只要你肯聊，它就能做到和你連續(xù)對(duì)話。讓它化身成女朋友的角色與你聊天，也能聊得你小鹿亂撞。

不聰明的ChatGPT，

其實(shí)是個(gè)全能高手

實(shí)際上，看起來不太聰明的ChatGPT，其實(shí)并不笨。

隨著人們?cè)絹碓蕉嗟膰L試，有網(wǎng)友紛紛為它正名，“你以為它很智障，很可能是因?yàn)槟悴攀悄莻€(gè)不會(huì)調(diào)教的笨蛋！”

只要你問的足夠細(xì)，好奇心足夠強(qiáng)，ChatGPT總能甩給你一個(gè)完美甚至超出預(yù)期的回答。

1、上懂加密貨幣，下懂宮保雞丁

大多數(shù)人，停在最簡(jiǎn)單的一層，是把擁有龐大數(shù)據(jù)庫的ChatGPT當(dāng)成百度百科。

有人把它當(dāng)菜譜app，詢問宮保雞丁怎么做，還有人把它當(dāng)導(dǎo)航。

作為一個(gè)從海量數(shù)據(jù)中訓(xùn)練出的對(duì)話模型，它連很多高深的學(xué)術(shù)性問題都能回答，讓你看看什么才叫AI的真實(shí)力。

甚至有人用 ChatGPT 幫自己寫一篇加密貨幣投資相關(guān)的論文。

更狠的還有畫裝修圖、改bug，順便贈(zèng)送貼心解釋服務(wù)，算得上是設(shè)計(jì)師、程序員們做夢(mèng)都想不到的福音。

最關(guān)鍵的是，ChatGPT 不僅能回答問題，還能對(duì)問題的合理性提出質(zhì)疑。

比如有人問是不是該對(duì)人工智能進(jìn)行監(jiān)管？ChatGPT挺直腰板，“我的發(fā)展不應(yīng)受到監(jiān)管”。

而它提出的理由，也是合情合理，讓人都沒法質(zhì)疑。

比如“秦始皇摸電線怎么辦”,?ChatGPT給出一本正經(jīng)的反駁：電線是秦代以后發(fā)明的，你給我的這個(gè)問題就不成立！

2、最有感情的機(jī)器，比人更懂人

ChatGPT不僅智商高，情商也完全在線。

可以隨時(shí)化身文學(xué)大師，什么魯迅、曹雪芹、李白張口就來，酸詩寫的完全沒語病。

更關(guān)鍵的是，它還能化身情感大師，解決一些社交、人性上的問題。

比如不慌不忙地應(yīng)幫提問者處理PUA問題，讓他看起來更內(nèi)卷。

回答邏輯之清晰，不禁讓人感嘆，這可以完完全全當(dāng)成高情商教科書模板了。

3、不光吊打人，還吊打同類

以上，無論代碼，還是情詩，ChatGPT的速度都是快到令人發(fā)指。

AI的速度比人快，這點(diǎn)不稀奇，但更要命的是，ChatGPT還能吊打自己的AI同類。

一位網(wǎng)友曾對(duì)谷歌搜索和 ChatGPT 提出相同的問題：“如何在 Latex 上寫一個(gè)微分方程？”

差距不是一星半點(diǎn)，谷歌給出的是一堆中規(guī)中矩的廢話，而ChatGPT二話不說，直接亮出正確答案，有人驚呼，“Google is done！”（谷歌要完了）

ChatGPT發(fā)明之前，在人們心中，AI聽不懂人話、回答答非所問，幾乎等同于智障的代名詞。

現(xiàn)在，ChatGPT徹底打破了人們對(duì)AI的偏見！

功能強(qiáng)大的chatGPT，

只能被當(dāng)成聊天“小游戲”？

雖然功能強(qiáng)大，但可悲的是，現(xiàn)在chatGPT的絕大部分用戶是奔著娛樂來的。

chatGPT的有趣就在于信口開河，因?yàn)檫壿嬆芰Σ怀墒?，它總是隨機(jī)生成錯(cuò)誤信息。

好比你問它：“孫悟空為什么騎著白龍馬”，chatGPT給出的答案是：白龍馬是孫悟空的親兒子。

聊天無厘頭還可以理解，專業(yè)問題也胡說八道就有些說不過去了。

程序員聚集的問答網(wǎng)站Stack Overflow，目前就暫時(shí)禁止用戶分享由ChatGPT生成的回復(fù)，主要原因就是它的答案錯(cuò)誤率太高了，而且錯(cuò)誤總出現(xiàn)在邏輯上，提問的人被坑了還看不出錯(cuò)在了哪。

聰明人自然是不能被一個(gè)邏輯智障給耍了，因此chatGPT也就被很多人當(dāng)成“笑料生成器”。

但這種只看到chatGPT的搞笑天分就忽略它商業(yè)價(jià)值的做法，顯然是優(yōu)勢(shì)公允。

早在幾年前，國(guó)外的AI文字工具就已經(jīng)賺錢了。

比如JasperAI，只要59美元就能讓它寫5萬字，可以幫專業(yè)編輯的寫作速度提升10倍。去年JasperAI靠給人當(dāng)“槍手”賺了4000萬美元，預(yù)計(jì)到今年年底能達(dá)到9000萬美元。

ChatGPT的商業(yè)價(jià)值遠(yuǎn)比JasperAI更強(qiáng)大。

當(dāng)年僅為了訓(xùn)練語言模型GPT-3，微軟就為OpenAI投資10億美元，共同構(gòu)建超級(jí)計(jì)算系統(tǒng)。

OpenAI LC總裁Sam Altman，與微軟公司 CEO 薩提亞·納德拉（Satya Nadella）

并用5億美元，建設(shè)了一個(gè)超算中心，裝載了一萬張英偉達(dá)GPU，消耗的算力成本超460萬美元。

砸錢不計(jì)成本，成果自然是顯著。

2019年，OpenAI用GPT-3幫美國(guó)最大的汽車零售平臺(tái)CarMax整理了10萬條客戶評(píng)論，調(diào)整了服務(wù)體驗(yàn)戰(zhàn)略，直接省去了11年的人工成本。

因此一般的日常聊天對(duì)chatGPT來說就是小菜一碟，截至11月底chatGPT的用戶已經(jīng)突破100萬。

更狠的是，整裝待發(fā)的GPT-4,計(jì)算參數(shù)超100萬億個(gè)，是GPT-3的571倍。

OpenAI的CEO曾指出，GPT4的參數(shù)和人的神經(jīng)突觸一樣多，還暗示GPT4已經(jīng)通過了圖靈測(cè)試。

相比于看“人工智障”的笑話，人類還是更期待chatGPT大展拳腳。

結(jié)語：

1950年，艾倫·麥席森·圖靈發(fā)表文章《機(jī)器能思考嗎》成為人工智能之父。

此后人工智能不斷發(fā)展，甚至有人提出：“人類未來發(fā)展除了研究先進(jìn)武器，那就是開發(fā)人工智能?！?/p>

從上一個(gè)10年的以視覺、語音體驗(yàn)為主，到現(xiàn)在的認(rèn)知技能突破，AI最有可能成為人類最高效的工作伙伴。

幽默感十足的chatGPT只是AI發(fā)展的縮影，美國(guó)一年砸下2.2億美元，中國(guó)的AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模也已經(jīng)超4000億，相關(guān)人才占到了全球的30%。

對(duì)于以學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的科技應(yīng)用，誰能最先實(shí)現(xiàn)AI大眾化，就可能是贏家。

好玩，只是抓住風(fēng)口的第一步。

參考資料：

創(chuàng)業(yè)邦.《火爆全網(wǎng)的ChatGPT，早被資本盯上了，國(guó)內(nèi)有人剛?cè)诹?0億》

愛范兒.《從爆火的 ChatGPT 講起：它的前世今生和你想了解的一切》

銳見Neweekly.《我和AI聊了聊愛情，發(fā)現(xiàn)它確實(shí)很懂》

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本篇作者 | 金錯(cuò)刀頻道