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唯有通過人工智能的范式革命建立信息學(xué)科范式，才能獲得人工智能研究的源頭創(chuàng)新和整體創(chuàng)新。

(相關(guān)資料圖)

數(shù)智前瞻

自ChatGPT橫空出世以來，在短短半年時(shí)間里，大語言模型給我們帶來方方面面的震撼，搜索、創(chuàng)意創(chuàng)作、代碼生成脫胎換骨。在大模型助力AI快速發(fā)展的新時(shí)代，如何準(zhǔn)確把握人工智能的走向，使之更廣泛應(yīng)用于不同場(chǎng)景，成了業(yè)界爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)。那么，通用大模型AI發(fā)展現(xiàn)狀如何，其在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域呈現(xiàn)哪些特點(diǎn)，前景是否可期？

通用大模型AI尚處科學(xué)進(jìn)展滯后的初期階段

中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心主任姜奇平在接受中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)表示，通用大模型AI當(dāng)前發(fā)展處于技術(shù)飛速突破，但科學(xué)進(jìn)展滯后的初期階段。技術(shù)突破表現(xiàn)在其將相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系結(jié)合，突破了大數(shù)據(jù)“相關(guān)而非因果”算法的局限。科學(xué)滯后是指人工智能范式革命仍然沒有發(fā)生，突出問題表現(xiàn)為在物質(zhì)科學(xué)觀束縛下，信息、知識(shí)、智能的主體因素(如價(jià)值因素和內(nèi)容因素)被系統(tǒng)地忽略，AI表現(xiàn)出對(duì)物質(zhì)客體把握能力強(qiáng)，而對(duì)主客相互作用把握能力弱的“偏癱”現(xiàn)象。在現(xiàn)象上表現(xiàn)為一些明星技術(shù)成為“大眾眼中的專家”“專家眼中的大眾”，技術(shù)強(qiáng)而科學(xué)弱。

姜奇平分析認(rèn)為，通用大模型AI對(duì)商業(yè)應(yīng)用的影響，是在不需要專家級(jí)高端智能情況下，可以替代一些簡(jiǎn)單歸納型的知識(shí)勞動(dòng)，但仍不能替代真正的專家進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)。目前，主要適合一些非創(chuàng)造性的腦力勞動(dòng)，如助手型的工作。在一些“人算不如天算”的高風(fēng)險(xiǎn)決策、預(yù)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用效果，還有待觀察。

向高級(jí)階段邁進(jìn)還需經(jīng)歷漫長(zhǎng)過程

通用大模型AI雖被業(yè)界看好，但要獲得光明前景，唯有通過人工智能的范式革命建立信息學(xué)科范式，才能獲得人工智能研究的源頭創(chuàng)新和整體創(chuàng)新。

姜奇平認(rèn)為，未來人工智能發(fā)展，需要新科學(xué)范式、新信息范式的突破。人工智能范式革命乃是推動(dòng)物質(zhì)學(xué)科主導(dǎo)的科學(xué)時(shí)代轉(zhuǎn)變到信息學(xué)科主導(dǎo)的科學(xué)新時(shí)代的引擎和橋梁。

在姜奇平看來，目前通用大模型發(fā)展存在一定障礙，根本原因在于它援引的是物質(zhì)學(xué)科范式，而把人排除在外。物質(zhì)學(xué)科范式僅僅把物質(zhì)客體的結(jié)構(gòu)與功能作為自己的研究對(duì)象，徹底地排除了主體的一切因素，因而也就排除了價(jià)值和內(nèi)容的立足點(diǎn)，徹底否決了從形式加工出價(jià)值和內(nèi)容的可能性。

因此，姜奇平分析認(rèn)為，從目前來看，通用大模型AI從初級(jí)階段邁向高級(jí)階段還需要一個(gè)漫長(zhǎng)的“交學(xué)費(fèi)”過程。因?yàn)槠淠壳爸鲗?dǎo)的思路，是完全用物理學(xué)看待物的觀點(diǎn)來看待物與人同時(shí)產(chǎn)生作用的人工智能。只有通過人工智能的范式革命建立兼具主客體特征的信息學(xué)科范式，才能獲得人工智能研究的源頭創(chuàng)新和整體創(chuàng)新，進(jìn)入人工智能發(fā)展的高級(jí)階段。

“當(dāng)然，在出現(xiàn)真正的突破之前，應(yīng)用可以發(fā)揮引導(dǎo)作用?！苯嫫奖硎?，因?yàn)閼?yīng)用可以由人主導(dǎo)進(jìn)行價(jià)值判斷，以彌補(bǔ)機(jī)器在價(jià)值判斷上的無能。在應(yīng)用過程中需要注意的是，堅(jiān)持以人為本，以應(yīng)用需求主導(dǎo)技術(shù)能力發(fā)揮，將人的價(jià)值能力與機(jī)器的物質(zhì)能力結(jié)合起來。總之，通用大模型AI應(yīng)用不能搞“無人駕駛”，要讓人“駕駛”機(jī)器。

人工智能應(yīng)優(yōu)先應(yīng)用于制造業(yè)領(lǐng)域

人工智能重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)（300832）、新業(yè)態(tài)、新模式。

人工智能與制造業(yè)融合，是指將人工智能技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè)，使制造業(yè)在數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自動(dòng)反饋和自主優(yōu)化。人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用廣泛，圍繞提升效率、降低成本、增加產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值以及探索新業(yè)務(wù)模式等價(jià)值定位產(chǎn)生了不同的應(yīng)用場(chǎng)景。

“制造業(yè)的智能化決定了一個(gè)國(guó)家的實(shí)力，人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)該得到優(yōu)先發(fā)展?！敝醒胴?cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院副院長(zhǎng)歐陽日輝對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者表示，制造業(yè)的智能化決定了一個(gè)國(guó)家的實(shí)力，人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)該得到優(yōu)先發(fā)展。按照應(yīng)用領(lǐng)域，我國(guó)人工智能可分為視覺人工智能、決策類人工智能、語音及語義人工智能等類別。經(jīng)過多年的發(fā)展和實(shí)踐，我國(guó)人工智能已廣泛應(yīng)用于城市管理、金融、零售、制造等諸多領(lǐng)域。其中，電子、汽車、能源電力行業(yè)人工智能預(yù)備度較高，應(yīng)用市場(chǎng)的規(guī)模和增長(zhǎng)領(lǐng)先于其他行業(yè)，“人、機(jī)、物三元智能融合是未來信息技術(shù)的發(fā)展方向，物設(shè)備的智能化將是最大的市場(chǎng)，必將形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)?！?/p>