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4月28日，由上海高金金融研究院和中國(guó)資產(chǎn)證券化論壇牽頭主辦第九屆中國(guó)資產(chǎn)證券化論壇年會(huì)在北京舉辦。聯(lián)易融創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO宋群出席論壇，圍繞“AI助力供應(yīng)鏈金融及資產(chǎn)證券化數(shù)字化發(fā)展”這一主題進(jìn)行演講，就供應(yīng)鏈金融發(fā)展歷程、AI技術(shù)變革助力行業(yè)發(fā)展等幾個(gè)方面展開(kāi)探討。

供應(yīng)鏈金融呈現(xiàn)出在線化、垂直化、數(shù)據(jù)化、平臺(tái)化四大發(fā)展趨勢(shì)

目前供應(yīng)鏈金融已經(jīng)歷經(jīng)了從1.0時(shí)代到4.0時(shí)代的轉(zhuǎn)變，進(jìn)入3.0時(shí)代以后，平臺(tái)化的運(yùn)營(yíng)和新興技術(shù)的大量使用，極大地提升市場(chǎng)效率，解決行業(yè)痛點(diǎn)。宋群指出，供應(yīng)鏈金融行業(yè)邁入4.0時(shí)代以后，將以數(shù)字化解決方案為抓手，提升供應(yīng)鏈參與各方的信任度，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，為產(chǎn)業(yè)鏈提供可視化、即時(shí)以及準(zhǔn)確的洞察。未來(lái)的5.0時(shí)代將更加關(guān)注行業(yè)整體生態(tài)圈的形成和建設(shè)。行業(yè)呈現(xiàn)出在線化、垂直化、數(shù)據(jù)化和平臺(tái)化的發(fā)展趨勢(shì)。

在此背景下，數(shù)字科技在資產(chǎn)證券化和供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域的應(yīng)用前景受到了業(yè)內(nèi)外的密切關(guān)注。宋群介紹，聯(lián)易融作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的供應(yīng)鏈金融科技解決方案提供商，目前建立了國(guó)內(nèi)首個(gè)供應(yīng)鏈金融云原生科技生態(tài)體系，并率先為供應(yīng)鏈資產(chǎn)證券化設(shè)計(jì)了全面的數(shù)字化科技解決方案。

聯(lián)易融的AMS云和ABS云可在證券化交易的整個(gè)周期中實(shí)現(xiàn)工作流程的自動(dòng)化，并為包括評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)、律師事務(wù)所及會(huì)計(jì)師事務(wù)所在內(nèi)的各種專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)提供安全的信息接口。目前聯(lián)易融為金融機(jī)構(gòu)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)提供的供應(yīng)鏈金融科技解決方案已經(jīng)歷了多個(gè)版本的迭代，在科技的助力下進(jìn)階到為相關(guān)機(jī)構(gòu)定制化、模塊化開(kāi)發(fā)，功能更為復(fù)雜多元。

聯(lián)易融通過(guò)滲透全業(yè)務(wù)流程的智能化、線上化、自動(dòng)化平臺(tái)，充分解決了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)在資產(chǎn)搜集、審核乃至發(fā)行與認(rèn)購(gòu)環(huán)節(jié)中的諸多痛點(diǎn)，達(dá)到底層資產(chǎn)透明化、降低操作風(fēng)險(xiǎn)等目標(biāo)，并構(gòu)建了“標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)+專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)+全面質(zhì)量管理”的體系化運(yùn)營(yíng)服務(wù)能力，日均資產(chǎn)處理筆數(shù)達(dá)到1000筆。

GPT大模型突破非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)理解，供應(yīng)鏈金融體系將更加協(xié)同高效

具體至供應(yīng)鏈金融行業(yè)場(chǎng)景，新興技術(shù)在業(yè)內(nèi)形成了哪些落地應(yīng)用，宋群提到，以AI在供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域的應(yīng)用為例，落地得最多的是文檔AI技術(shù)，包括對(duì)各種類(lèi)型文檔的OCR、信息抽取、多模態(tài)、智能糾錯(cuò)等。目前聯(lián)易融將AI技術(shù)運(yùn)用到供應(yīng)鏈金融的主要服務(wù)及業(yè)務(wù)流程中，以提高智能化及效率，從而為供應(yīng)鏈金融板塊中的生態(tài)系統(tǒng)各方參與者提供更高價(jià)值。

聯(lián)易融AI平臺(tái)整體功能包括智能中登和合同解析，覆蓋的文檔類(lèi)型涵蓋貿(mào)易資產(chǎn)、跨境單證、司法、財(cái)報(bào)、輿情等數(shù)十個(gè)領(lǐng)域，致力于把人力更多地從文檔相關(guān)的事務(wù)型工作中解放出來(lái)。

結(jié)合近期的Chat GPT熱潮，宋群指出在GPT大模型面世之前，機(jī)器無(wú)法理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如圖片、文字、視頻等，這些不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)需要專(zhuān)業(yè)的工具或模型轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)再進(jìn)行處理。供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品的全生命周期可能涉及多個(gè)國(guó)家和多個(gè)供應(yīng)商的資源整合，且大多數(shù)行業(yè)數(shù)據(jù)已經(jīng)過(guò)高度抽象，如ERP數(shù)據(jù)、客戶(hù)授信、稅收數(shù)據(jù)、合同和票據(jù)等。GPT模型可以直接理解、突破視頻等各種原始非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這一變革可以使得供應(yīng)鏈金融更好地處理業(yè)務(wù)發(fā)生時(shí)的原始信息，令金融資源更好地與業(yè)務(wù)匹配，實(shí)現(xiàn)信息流、資金流和物流的融合，讓整個(gè)供應(yīng)鏈金融體系更加協(xié)同高效。