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近日，由廣東省首席信息官協(xié)會(huì)主辦的金融行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)交流活動(dòng)在廣州順利舉辦。本屆論壇邀請(qǐng)了400多位來(lái)自銀行、證券、基金、保險(xiǎn)等金融行業(yè)的企業(yè)負(fù)責(zé)人及業(yè)務(wù)骨干，受到了眾多重量級(jí)行業(yè)專(zhuān)家的關(guān)注。九章云極DataCanvas受邀參加活動(dòng)，聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟先生發(fā)表了“AutoML助力業(yè)務(wù)智能化升級(jí)”的精彩演講。

九章云極DataCanvas聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO 尚明棟

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，尚明棟先生在演講中提到，結(jié)合數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)沉淀和數(shù)據(jù)分析三個(gè)階段，映射出企業(yè)數(shù)據(jù)能力建設(shè)的發(fā)展過(guò)程：隨著數(shù)據(jù)從結(jié)構(gòu)化到結(jié)構(gòu)化加非結(jié)構(gòu)化，從ETL到ELT，從批處理到實(shí)時(shí)的流數(shù)據(jù)處理，企業(yè)的數(shù)據(jù)能力建設(shè)也從最早的離線(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析到自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的落地和分析，因此傳統(tǒng)建模方式逐漸難以滿(mǎn)足眾多行業(yè)的新需求。

如今在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的背景下，企業(yè)也面臨業(yè)務(wù)建設(shè)等諸多挑戰(zhàn)。九章云極DataCanvas自成立以來(lái)，服務(wù)于眾多的行業(yè)客戶(hù)，建立全生命周期的自動(dòng)化數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)。隨著平臺(tái)規(guī)?；稍瓉?lái)的專(zhuān)家模型發(fā)展為業(yè)務(wù)模型，幫助企業(yè)進(jìn)一步降低了建模壁壘，解決企業(yè)級(jí)AI協(xié)作問(wèn)題。在模型開(kāi)發(fā)過(guò)程中逐步構(gòu)建全面的模型服務(wù)，形成敏捷開(kāi)發(fā)性平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)端到端的自動(dòng)化建模。

數(shù)據(jù)科學(xué)能力建設(shè)路徑

機(jī)器學(xué)習(xí)2.0的出現(xiàn)，使自動(dòng)化成為了未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的一個(gè)方向，結(jié)合樣本不均衡、數(shù)據(jù)概念漂移、泛化能力不足等問(wèn)題，九章云極DataCanvas研發(fā)的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，進(jìn)行全流程端到端自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)建模，在數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征生成和篩選、模型超參數(shù)優(yōu)化、模型選擇、模型融合過(guò)程中，各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，產(chǎn)生更好的模型效果。作為開(kāi)放、全方位的平臺(tái)，不僅投入到實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值中，使精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、用戶(hù)行為分析、智能反欺詐、小微信貸風(fēng)控等眾多場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，并且降低了模型構(gòu)建的成本以及對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家建模的依賴(lài)。

在探討科技對(duì)于金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用時(shí)，尚明棟先生提到人工智能是實(shí)現(xiàn)金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐之一。

隨著AutoML持續(xù)樹(shù)立行業(yè)領(lǐng)先地位，九章云極DataCanvas在自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域不斷耕耘與創(chuàng)新：研發(fā)的自動(dòng)結(jié)構(gòu)化深度學(xué)習(xí)工具DeepTables解決企業(yè)在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上建模的痛點(diǎn)，并在2020年Kaggle競(jìng)賽中獲得冠軍;自搜索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架Hypernets能夠?qū)崿F(xiàn)多樣性機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)和場(chǎng)景的自動(dòng)化工具的迅速開(kāi)發(fā)。此外，九章云極DataCanvas受到全球著名的信息技術(shù)研究和分析公司的關(guān)注，多次入選Gartner、IDC、Forrester等多家權(quán)威機(jī)構(gòu)的研究報(bào)告。

未來(lái)，九章云極DataCanvas將持續(xù)以“創(chuàng)造智能，探索未知”為愿景，在政府、金融、通信、航空、制造、交通、教育、地產(chǎn)和互聯(lián)網(wǎng)等眾多行業(yè)中為客戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，助力企業(yè)智能化升級(jí)。

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