近年來,安徽省新興的一批如新型顯示產(chǎn)業(yè)、集成電路、新能源、人工智能等產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,安徽“智+”的制造業(yè)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力。在科技領(lǐng)域,科大訊飛(002230.SZ)作為安徽本土培育起來的人工智能企業(yè)發(fā)揮更突出作用。
從人工智能概念1956年被首次提出至今,已過去逾60年,在經(jīng)歷數(shù)次高潮和低谷后,近年來在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)下再次走進(jìn)人們視野。不過,人工智能的實(shí)用價(jià)值是什么,如何讓更多的人享受到人工智能的紅利,依然是作為技術(shù)性企業(yè)需要思考面對(duì)的問題。盡管概念光鮮,但在商業(yè)化落地中又存在多少“泡沫”?
科大訊飛輪值總裁吳曉如對(duì)前來調(diào)研的財(cái)聯(lián)社記者表示,人工智能的工具性屬性被認(rèn)知,說明其已經(jīng)成為社會(huì)發(fā)展的剛需。對(duì)于人工智能無比巨大的想象空間,科大訊飛通過對(duì)教育、醫(yī)療等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)賦能,在技術(shù)和商業(yè)互哺下實(shí)現(xiàn)發(fā)展。
剛需推動(dòng)產(chǎn)業(yè)賦能
科大訊飛成立于1999年,于2008年5月登陸深交所中小板,在人工智能的賽道上,公司主要聚焦在智慧教育、智慧城市、智能服務(wù)、智能汽車、智慧醫(yī)療以及消費(fèi)者業(yè)務(wù)等業(yè)務(wù),呈TO B 和 TO C雙輪驅(qū)動(dòng)發(fā)展格局。
今年一季度,上市12年的科大訊飛首次遭遇業(yè)績(jī)虧損,當(dāng)期營收14.09億元,同比下降28.06%;凈利潤虧損1.31億元,上年同期為盈利1.02億元,業(yè)績(jī)虧損原因主要是受疫情影響,無法實(shí)施現(xiàn)場(chǎng)交付以及驗(yàn)收,導(dǎo)致收入確認(rèn)有一定的延遲。
不過,對(duì)于人工智能行業(yè)而言,沖擊和機(jī)遇同時(shí)存在。根據(jù)科大訊飛一份公開信顯示,今年1-5月中標(biāo)合同額同比增長(zhǎng)125%。“對(duì)訊飛來說,我們的合同收入還是在增長(zhǎng),而且增長(zhǎng)的比重還很大。增長(zhǎng)的原因,我認(rèn)為還是因?yàn)樘峁┑漠a(chǎn)品是別人非常需要的,是剛需。”吳曉如對(duì)財(cái)聯(lián)社記者表示。
由于從合同收入轉(zhuǎn)換到確認(rèn)收入尚存在一定周期,因此目前對(duì)業(yè)績(jī)的影響尚不明了。不過,訂單合同在疫情期間的不降反升則證明了其剛需性的特點(diǎn)。
而人工智能的剛需條件也是下一個(gè)十年發(fā)展的動(dòng)力所在。據(jù)吳曉如介紹,人工智能本身并不只是一個(gè)技術(shù)產(chǎn)業(yè),更多的是說人工智能可以嫁接到很多的行業(yè)應(yīng)用中,給更多的行業(yè)進(jìn)行賦能。
科大訊飛人工智能的優(yōu)勢(shì)首先表現(xiàn)在教育和醫(yī)療行業(yè)中。“舉個(gè)例子,疫情期間需要對(duì)群眾進(jìn)行電話訪問的時(shí)候,如果僅通過人力來實(shí)現(xiàn),工作量大且周期長(zhǎng)。但是通過人工智能介入以后,由于其產(chǎn)能幾乎是無限的,因此可以快速實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。”吳曉如介紹稱。
事實(shí)上,由于人工智能具有非常強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性特點(diǎn),決定其成為在任何領(lǐng)域和行業(yè)中都能實(shí)用的賦能性技術(shù)。“對(duì)科大訊飛來說,在技術(shù)所支撐的領(lǐng)域上,訊飛能做的非常有限,所以我們會(huì)聚焦在教育、醫(yī)療等少數(shù)幾個(gè)點(diǎn)上,只做比較擅長(zhǎng)的那一部分。”吳曉如對(duì)財(cái)聯(lián)社記者表示。
不過,也因此讓科大訊飛更大的價(jià)值在于賦能行業(yè)、賦能消費(fèi)者、賦能開發(fā)者。“在當(dāng)前數(shù)字化經(jīng)濟(jì)大的浪潮和方向里面,任何一個(gè)企業(yè)都不能獨(dú)自做自己的,要和外部的產(chǎn)業(yè)形成一個(gè)很好的聯(lián)系和互動(dòng),所以對(duì)更多的一些有意義的方向,我們就通過技術(shù)支撐來做。”
在吳曉如看來,數(shù)字化經(jīng)濟(jì)里面通過人工智能的引入,實(shí)現(xiàn)連接和智能化,在網(wǎng)絡(luò)智能的效應(yīng)出現(xiàn)后,使得未來整個(gè)人工智能在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)里面,會(huì)有未來更大的發(fā)展的空間。
人工智能會(huì)如同水電般普及
根據(jù)艾媒咨詢報(bào)告,在新基建的浪潮下,人工智能加速與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)雙向賦能、深度協(xié)同,技術(shù)商業(yè)化進(jìn)程逐漸加速。數(shù)據(jù)顯示,2019年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過510億元,預(yù)計(jì)2030年將超過10000億元。
近十年來,我國人工智能相關(guān)企業(yè)年度注冊(cè)企業(yè)數(shù)量(全部企業(yè)狀態(tài))逐年穩(wěn)定增長(zhǎng)。天眼查專業(yè)版數(shù)據(jù)顯示,我國經(jīng)營范圍含“人工智能、機(jī)器人、數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理”的企業(yè)超88萬家。2019年新增注冊(cè)相關(guān)企業(yè)23萬余家,2020年上半年新增的人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量超過14萬家,較去年同比增長(zhǎng)31.35%。其中,今年4月新增注冊(cè)相關(guān)企業(yè)數(shù)量最多,超過3.4萬家。
“我覺得是一件好事情,因?yàn)榭傮w上這個(gè)表明了投資界,還有創(chuàng)業(yè)者對(duì)人工智能是保持了比較樂觀的看法。”吳曉如對(duì)此表示,“如果你要去看很多以前的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的名詞,基本上一般的兩三年內(nèi),如果不能有產(chǎn)業(yè)形成很強(qiáng)支撐,它就過去了,比如虛擬現(xiàn)實(shí)。但是人工智能這個(gè)概念從2015年熱起來后,目前已經(jīng)第五年了,關(guān)注度反而更高,原因在于在很多地方已經(jīng)形成了剛需,能夠讓大量用戶感知到應(yīng)用成果。”
在人工智能的泡沫時(shí)期過去之后,就是進(jìn)入真正的實(shí)用階段,而判斷與否的依據(jù)在于其有沒有解決一些問題,能夠讓用戶感受到這種技術(shù)對(duì)自己是有用。“比如開車時(shí)使用的語音導(dǎo)航,說進(jìn)高鐵站進(jìn)行驗(yàn)票進(jìn)站時(shí)候的人臉識(shí)別等等,這些都標(biāo)志著人工智能工具性屬性的技術(shù)在使用。”吳曉如對(duì)財(cái)聯(lián)社記者表示。
事實(shí)上,對(duì)于人工智能行業(yè)的未來,已有觀點(diǎn)認(rèn)為其最終也會(huì)如同互聯(lián)網(wǎng)一樣,成為如水如電般的“傳統(tǒng)行業(yè)”。
根據(jù)2017年科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃,在首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)名單中,將依托科大訊飛公司建設(shè)智能語音國家人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。此外,百度、阿里云和騰訊分別承擔(dān)建設(shè)自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。
“從實(shí)際發(fā)展來看,現(xiàn)在每家提供的產(chǎn)品技術(shù)都已經(jīng)超越了預(yù)期目標(biāo),我們訊飛不僅僅提供語音,還有圖像和語義分析等。 目前各家都在通過云計(jì)算平臺(tái)的方式,把人工智能的能力開放。”吳曉如對(duì)財(cái)聯(lián)社記者表示。
據(jù)吳曉如介紹,用戶在產(chǎn)生技術(shù)使用需求時(shí),可以非常容易的獲取到這些技術(shù),就像水和電一樣自然:只要把這個(gè)接口連接,就可以在各種應(yīng)用中可以實(shí)現(xiàn)人工智能,目前已經(jīng)有100多萬的開發(fā)者參與,“就像水和電一樣,”吳曉如對(duì)此形容。
技術(shù)和算法互哺
值得注意的是,雖然人工智能的工具性屬性已經(jīng)被認(rèn)知,意味著其已經(jīng)進(jìn)入到實(shí)用階段,不過在很多涉及到民生等重要的行業(yè)里面,其依然有一個(gè)由淺入深的過程。
以教育行業(yè)為例,越來越多的區(qū)域已經(jīng)在加強(qiáng)英語口語水平能力的考察,不同于傳統(tǒng)的紙筆考試評(píng)估,如果一個(gè)考生產(chǎn)生10分鐘的口語數(shù)據(jù),對(duì)應(yīng)需要有2~3個(gè)人花更多的時(shí)間去評(píng)估。對(duì)于每年800到900萬的高考考生而言,很難動(dòng)用這么大的能力去做,所以以前的英語聽說考試就很難進(jìn)行。不過,在借助人工智能后,基本上除掉人工會(huì)做后期審核之外,考試工作都可以由機(jī)器完成。
不過,吳曉如同時(shí)指出,如果進(jìn)入到教育行業(yè),更大規(guī)模的落地應(yīng)用還有待發(fā)展,比如針對(duì)學(xué)生的日常的學(xué)習(xí),教師的日常教學(xué)等,應(yīng)用深度上還有一個(gè)過程。
上升的過程則來源于技術(shù)和算法的互哺。“在這種應(yīng)用過程中,我們也看到了很多的行業(yè)方向,應(yīng)用和技術(shù)的改進(jìn)形成了相互的互哺。比如說我這個(gè)技術(shù)越好,它可能就提供了更好的應(yīng)用的體驗(yàn),更多的人就愿意用;有更多的人愿意用,他就會(huì)產(chǎn)生很多場(chǎng)景中的數(shù)據(jù),場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)它又會(huì)幫助人工智能在這些行業(yè)中應(yīng)用更好,由此形成相互迭代,雙輪驅(qū)動(dòng)。”吳曉如向財(cái)聯(lián)社記者分析稱。
事實(shí)上,人工智能技術(shù)有一個(gè)重要的特點(diǎn),就是技術(shù)和最終的應(yīng)用有相互的支撐。“人工智能里面一個(gè)重要的是數(shù)據(jù)智能,是原來是從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)走向深度學(xué)習(xí)算法,這個(gè)里面推動(dòng)了整個(gè)人工智能發(fā)展。”吳曉如表示。
而也正因此,對(duì)于人工智能企業(yè)的商業(yè)化落地也提出了更高的要求。一位人工智能行業(yè)分析人士對(duì)財(cái)聯(lián)社記者表示,對(duì)于技術(shù)性行業(yè)而言,基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究缺一不可,而對(duì)于科大訊飛這樣的商業(yè)企業(yè)而言,應(yīng)用研究依托于基礎(chǔ)模型和創(chuàng)新方法,甚至依托于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的創(chuàng)新。
吳曉如也認(rèn)為如何從技術(shù)研究更好的嫁接到工業(yè)經(jīng)濟(jì)是企業(yè)的責(zé)任,如果一個(gè)基礎(chǔ)研究有了成果后,但是它不能最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,它就不能反哺這種技術(shù)研究。“因?yàn)槿斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)的特性,它就是需要技術(shù)的快速進(jìn)步、突破,能夠不斷地和技術(shù)研究領(lǐng)域形成互相的支撐和反哺。我們希望基礎(chǔ)研究和我們工業(yè)界之間的接口會(huì)更加高效。”吳曉如對(duì)財(cái)聯(lián)社記者表示。
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