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全球微速訊:風口浪尖上的AI作畫:藝術家們的“馬良筆”還是“復制儀”
發(fā)布時間:2022-10-26 08:14:29 文章來源:21世紀經(jīng)濟報道
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多位受訪專家表示,AI作畫具有出圖快、風格豐富的優(yōu)點,但也存在作品質(zhì)量參差、缺乏創(chuàng)新能力等問題,相比排斥和隔離,更可取的態(tài)度是理性地看待技術進步,用人工智能賦能內(nèi)容創(chuàng)作。

南方財經(jīng)全媒體記者記者 吳立洋 見習記者馮戀閣 實習生吳峰 北京、廣州報道


(資料圖)

編者按

“人工智能從你出生那天就認識你,讀過你所有的電子郵件,聽過你所有電話錄音,知道你最愛的電影……”尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》一書中描述了這樣一種未來景況:人工智能比人類更了解自己。

步入人工智能時代,人類的生活習慣和生產(chǎn)方式正在被重塑,科幻和現(xiàn)實滲透,驚喜與擔憂交加。人與機器的未來是一場親密的合作還是激烈的戰(zhàn)爭?機器會將人類的智能拓展到什么樣的邊界?

南財合規(guī)科技研究院推出AI前沿觀察系列報道。從技術、政策和治理多角度,剖析人工智能的技術瓶頸與倫理考驗,追問未來的可能與限度,以期尋找第四次工業(yè)革命浪潮翻涌下人工智能發(fā)展的最優(yōu)路徑。

近日,AI作畫平臺Mid Journey生成的畫作“太空歌劇院”戰(zhàn)勝人類畫手獲獎,引發(fā)熱議。追尋著熱點軌跡,AI前沿觀察系列報道推出第四篇,我們采訪了技術專家專家、律師、從業(yè)者,嘗試探討AI作畫面臨的爭議和未來前景。

在科幻電影《銀翼殺手2049》中,人類為了控制復制人服務于自己,設置了名為記憶制作人的職業(yè),其工作是為復制人制作虛假的記憶。通過操作手中的儀器,記憶制作人可以隨心所欲地將心中想象的場景、物體、人物具象化,形成幾可亂真的記憶畫面。

現(xiàn)如今,這一令人印象深刻的景象正一步步邁向現(xiàn)實。隨著AI作畫技術迎來跨越式發(fā)展,利用AI進行美術創(chuàng)作的邊界被極大地拓展:即使沒有受過系統(tǒng)美術訓練,用戶也可以通過輸入詞句描述的方式,得到自己期望的繪畫作品。

但另一方面,技術和從業(yè)者的關系、版權問題等爭議亦如迷霧般籠罩著這個新領域。隨著技術的日益成熟,AI作畫會為美術行業(yè)帶來福音,還是取代從業(yè)者的職業(yè)地位?

多位受訪專家表示,AI作畫具有出圖快、風格豐富的優(yōu)點,但也存在作品質(zhì)量參差、缺乏創(chuàng)新能力等問題,相比排斥和隔離,更可取的態(tài)度是理性地看待技術進步,用人工智能賦能內(nèi)容創(chuàng)作。

從“機械手臂”到擴散模型

上世紀后半葉,第一代計算機出現(xiàn)后不久,有關AI作畫的議題便有了探索。彼時,AI作畫的智能化程度仍處于較低水平,僅能在人類預設的程序下進行簡單操作。

例如,1970年前后,英國藝術家哈羅德·科恩研發(fā)出電腦程序“Arron”,可以控制機械手臂產(chǎn)出黑白畫作,再由本人手動填色。經(jīng)過多年發(fā)展,Arron程序智能化程度也并未得到顯著提高,該程序逐漸被淘汰,其留存的作品被多個國家的博物館收藏。

2014前后,深度學習模型“生成式對抗網(wǎng)絡”(GAN, Generative Adversarial Networks)的誕生成為AI生成圖片發(fā)展的關鍵節(jié)點,該模型使原本笨拙的電腦程序變得愈發(fā)“智能”。

在原理層面,GAN是由兩個相互對抗的生成網(wǎng)絡和鑒別網(wǎng)絡構成,前者負責生成作品,后者負責鑒別作品系機器生成的“假”作品還是人工制作的“真作品”,當鑒別網(wǎng)絡發(fā)現(xiàn)圖像為“假”時,就會生成一組反饋數(shù)據(jù),使得生成網(wǎng)絡重新調(diào)整圖像,循環(huán)往復直至鑒別器無法識別。

隨著GAN模型大面積被應用于藝術創(chuàng)作領域,AI作畫的影響力、盈利能力均得到大幅提升。2018年,巴黎的三位年輕人通過“生成式對抗網(wǎng)絡(GAN)”學習逾萬張肖像畫后,生成了名為《愛德蒙·德·內(nèi)拉米肖像》的AI作品,最終以432000美元(約合300萬人民幣)的高價成功拍賣。

《愛德蒙·德·內(nèi)拉米肖像》畫作

“但由傳統(tǒng)GAN模型提供的是一種由圖像生成圖像的技術方案,難以實現(xiàn)從文本到圖像的跨模態(tài)轉(zhuǎn)化,此外其抽象化效果也不好,因此產(chǎn)生抽象畫的能力不足。”香港科技大學(廣州)人工智能學域主任熊輝在接受南方財經(jīng)全媒體記者采訪時表示,在實際應用中GAN技術仍存在很多不足,這也為后來擴散模型(Diffusion Model)的興起埋下了伏筆。

今年2月,一款名為“Disco Diffusion”的開源AI繪畫程序爆紅,它能根據(jù)用戶輸入的描述性關鍵詞渲染出對應的圖像作品;4月,埃隆·馬斯克的人工智能研究實驗室Open AI發(fā)布DALL·E2程序,在輸入概念、風格和屬性等描述后,可以按照文字需求生成相應圖像內(nèi)容;5月,谷歌發(fā)布Imagen與DALL-E-2同臺競技,社交媒體中掀起了用“命題作文”考驗不同作畫軟件,評判誰的作品更出色的打分浪潮。

據(jù)熊輝介紹,初期的擴散模型技術還不太成熟,由于在生成畫作時需要占用大量的計算資源,因此內(nèi)生成成本很高,且速度慢,邏輯性差。

針對上述不足,技術工作者引入隱變量(指不可觀測的隨機變量)構建了新的擴散模型框架,也就是目前的Stable Diffusion Model(穩(wěn)定擴散模型)。

“相較于過去所有的AI作畫技術,基于空間迭代和大型文庫運作的Stable Diffusion Model運行速度更快,生成圖像邏輯更多樣,且操作簡單,極大降低了AI作畫的技術門檻,因此一經(jīng)推出就席卷整個行業(yè),成為當前最熱門的主流技術路徑?!毙茌x說。

砸畫師飯碗?

“就目前AI作畫的實際表現(xiàn)來看,其最大的優(yōu)點是可以高效秒出圖,作畫速度領先職業(yè)畫手幾百倍;但缺點也非常明顯,就是秒出圖帶來的細節(jié)缺失,只能遠觀不可近視。”深圳某位曾參與AI作畫產(chǎn)品設計反饋的設計行業(yè)從業(yè)者在接受記者采訪時表達了他對當前AI創(chuàng)作能力的看法。

此外,作畫風格豐富也是AI的特點之一,一款AI可以囊括多種主流繪畫風格,且可隨時修改關鍵詞回退創(chuàng)作獲得不同效果;但另一方面,雖然出產(chǎn)畫作的風格多變,但基本局限和固化于模型已學習的風格,缺乏自主創(chuàng)新能力,且作品成熟度受限于AI在對應風格下的訓練程度,質(zhì)量層次不齊。

“相比較而言,目前AI作畫更適合產(chǎn)出宏大、科幻、游戲等諸如此類場景的概念畫,例如根據(jù)宇宙飛船穿越星海、天國的教堂、飛龍在天等等類似的關鍵詞進行創(chuàng)作?!痹撛O計行業(yè)從業(yè)者表示。

事實上,近期最受關注的一幅AI創(chuàng)作的作品,本身確實以上述關鍵詞為創(chuàng)作主題。今年9月,美國科羅拉多州博覽會的藝術比賽中,一位署名為杰森·艾倫(Jason Allen)的參賽者憑借其作品《太空歌劇院》獲得第一名。

《太空歌劇院》畫作

據(jù)悉,這幅作品系一名游戲設計師Jason Allen用AI繪畫工具Mid journey生成的,該結果也引發(fā)了關于AI作畫的爭論,人們一方面質(zhì)疑Jason Allen使用AI生成作品參賽的行為是否涉嫌作弊,另一方面也在探討是否AI將會全面取代美術行業(yè)從業(yè)者。

值得注意的是,AI的出現(xiàn)并非美術行業(yè)面臨的首次“生存危機”。1839年,銀版攝影法被發(fā)明并首次公開時,法國畫家保羅·德拉羅什就曾評論道:“從這天起,繪畫死了?!倍鼉砂倌旰蟮慕裉?,攝影早已成為藝術的一部分,而繪畫這條古老的分支則從精準描繪物體的桎梏中解脫,發(fā)展出更多價值。

“看待這一問題,需要回到職業(yè)美術工作者的工作價值上。”廣州某資深美術從業(yè)者告訴記者,美術相關專業(yè)的學生就業(yè)方向大體可分為藝術和設計兩個大類,就藝術方向而言,從業(yè)者躋身行業(yè)前列需要具備出色的審美、創(chuàng)造力和個性,從而讓自己的作品煥發(fā)生命力;后者則更看重客戶需求的感知能力和審美,因為設計的目的是實現(xiàn)功能與滿足需求。

“對美術行業(yè)的前景感到悲觀似乎為時過早?!痹撁佬g行業(yè)從業(yè)者指出,人工智能的主要優(yōu)勢在于其龐大的數(shù)據(jù)庫,這使其可以展現(xiàn)更多的設計風格。

然而他也認為,人類智能中的創(chuàng)造力和個性,是目前的AI憑借學習和迭代無法產(chǎn)生的:“我認為審美、創(chuàng)造力和個性是美術行業(yè)從業(yè)者躋身前列的特質(zhì),也是人類與AI最本質(zhì)的區(qū)別?!?/p>

爭議不斷的版權

除作品質(zhì)量還有待提高外,自AI作畫誕生起,圍繞其進行的版權爭議也從未停息。

2018年11月,美國人Stephen Thaler為一副名為“A Recent Entrance to Paradise”登記申請版權,但在作者欄,其所填的名稱為“Creativity Machine”(創(chuàng)意機器),并表示這是一幅由AI生成的作品。

但該申請于次年遭到了美國版權局的駁回,理由是根據(jù)美國《版權法》規(guī)定,法案僅保護“建立在人類創(chuàng)造力基礎上的智力勞動成果”。其后,Stephen Thaler又兩次申請美國版權局復議該版權登記注冊,均被后者以相同的理由拒絕。

同樣是在2019年,于倫敦舉辦的世界知識產(chǎn)權大會上,國際保護知識產(chǎn)權協(xié)會(AIPPI)發(fā)布了《人工智能生成物的版權問題決議》。協(xié)議中表示,人工智能生成物只有在其生成過程中有人類干預、且該生成物符合受保護作品應滿足的其他條件情況下,才能獲保護。對于生成過程無人類干預的人工智能生成物,不應獲得版權保護。

“根據(jù)我國現(xiàn)有的法律規(guī)定,個人創(chuàng)作的作品才受法律保護,因此人工智能創(chuàng)作的作品并不能享有著作權?!鄙虾4蟀盥蓭熓聞账呒壓匣锶擞卧仆ピ诮邮苡浾卟稍L時表示,因為AI開發(fā)者對相應軟件付出了研發(fā)成本,因此對于用戶使用相關產(chǎn)品生產(chǎn)的畫作可根據(jù)用戶協(xié)議享有相應的權益。

“但需要注意的是,該權益不是《著作權法》意義上的,而是《反不正當競爭法》意義上的,因為當前相關的法律規(guī)定尚不明確,因此AI開發(fā)者可以適用《反不正當競爭法》第2條做兜底保護。”游云庭說。

此外,近期一個名為“mimic”的AI繪畫網(wǎng)站測試版的上線也引起軒然大波。該網(wǎng)站主要功能系生成日系二次元畫風的頭像,其允許用戶上傳15至100張圖像讓AI進行學習,然后輸出畫風相同的AI畫作。

該網(wǎng)站的上線引發(fā)日本插畫師行業(yè)集體聲討,畫師們紛紛發(fā)布聲明,質(zhì)疑AI學習自身畫風后產(chǎn)出作品的著作權歸屬問題,并表示將禁止任何繪圖AI學習其作品。

有趣的是,網(wǎng)友們提出了一系列“反制”措施,例如給mimic“喂”大量的迪士尼或任天堂旗下角色圖片,生成帶有相關特色的作品?!鞍堰@個畫師們解決不了的難題交給東西半球最強法務部吧?!本W(wǎng)友們?nèi)绱苏{(diào)侃道。

但也有業(yè)內(nèi)人士對畫師的抵制行為持悲觀態(tài)度。南京某獨立畫師告訴記者,按照現(xiàn)有司法實踐和行業(yè)慣例,判定繪畫作品著作權侵權一般需要滿足“超過合理使用范疇”“接觸”和“實質(zhì)性相似”三個條件:“如果參照正常的反抄襲維權手段,是否超過合理使用范疇和構成實質(zhì)性相似尚可沿用同樣的判斷標準,但證明AI曾經(jīng)接觸過原作者的作品顯然會更加困難?!?/p>

她進一步指出,除非規(guī)定AI開發(fā)者必須公開其深度學習的數(shù)據(jù)庫來源,否則很難確定畫作是否被其“接觸”過。

不過,該獨立畫師也表示,美術行業(yè)創(chuàng)作者積極參與相關討論,爭取自己的權益,也有利于對于新技術更具針對性的法律法規(guī)和行業(yè)共識的形成。

游云庭表示,現(xiàn)有《著作權法》并未對他人或及其學習公開發(fā)表的作品設置禁止性規(guī)定,因此只要AI獲取相關作品復制件的途徑是合法的,并且并未在AI創(chuàng)作的作品中使用學習的作品,其學習和創(chuàng)作就不會涉及對著作權的侵犯;對于未被公開發(fā)表的作品,則可按照《反不正當競爭法》進行保護。

“給創(chuàng)作以AI,而不是給AI以創(chuàng)作”

這場AI作畫和美術從業(yè)者的“人機競爭”,究竟誰能成為最后的贏家?

《太空歌劇院》獲獎后,有畫師在社交媒體上表示:“人工智能的發(fā)展將對畫師行業(yè)帶來巨大的沖擊,底層畫師可能被AI取代?!?/p>

“這種恐慌和困境的出現(xiàn)是必然的?!鄙鲜鰪V州某位資深美術行業(yè)從業(yè)者表示,AI在事實上已開始承擔一部分設計工作,例如海報設計中,其可以批量生成相同風格,不同配色和配字的海報,遠比人類快速和精準。這位從業(yè)者直言,AI對用戶需求的精準接收和反饋毫無疑問會使其成為“最完美的乙方”。

但這并不意味著人類美術工作者會被全面取代,談及AI作畫的未來,多位受訪專家與從業(yè)者指出,相比排斥和隔離,更可取的態(tài)度是理性地看待技術進步,用人工智能賦能內(nèi)容創(chuàng)作。

熊輝指出,人工智能技術的應用既需要技術知識,也需要領域知識。前者指的是對不同技術工具的理解和運用,后者則是美術行業(yè)從業(yè)者本身的專業(yè)知識與經(jīng)驗積累,這是技術難以簡單模仿和超越的。

“總的來說,我認為AI應該成為從業(yè)者的新畫筆。”熊輝認為,就如同不同的人使用畫筆一樣,創(chuàng)作者在專業(yè)領域水平越高,就越容易使用AI創(chuàng)造出好的作品。

事實上,作為一名游戲設計師,使用AI創(chuàng)作《太空歌劇院》的Jason Allen本身也具備不俗的美術功底,有從業(yè)者在評價該作品時指出,如果缺乏相應的審美能力和對畫作細節(jié)的描述、調(diào)整能力,即便使用同樣的AI工具,他人也很難創(chuàng)作出《太空歌劇院》般優(yōu)秀的畫作。

上述深圳設計行業(yè)從業(yè)者也表達了相似的觀點?!癆I正在成為輔助創(chuàng)作的工具?!彼忉尩?,一些對成本、質(zhì)量要求不高的設計工作,比如家庭裝飾畫可以交由AI處理;針對同一創(chuàng)意點高速、大量出圖的特點也可以幫助設計師產(chǎn)生和豐富靈感。

據(jù)了解,實際上當前Disco Diffusion、DALL·E2等AI工具已被不少畫師用于輔助自身創(chuàng)作,注入框架草圖、打光等原本需要大量手動完成的創(chuàng)作過程可以利用AI便捷實現(xiàn),畫師在成果基礎上進行調(diào)整修改即可。

“無論是在音樂、美術還是其他任何領域,AI工具的目的都是給專業(yè)工作者賦能,幫助從業(yè)者更快地將自己的靈感轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實。”熊輝說。

出品:南財合規(guī)科技研究院

研究員:郭美婷、李潤澤子、馮戀閣

本期作者:吳立洋、馮戀閣、實習生吳峰

標簽: 人工智能 技術進步 記者采訪

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