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【資料圖】

人工智能掀起的浪潮正在從互聯(lián)網(wǎng)襲向傳統(tǒng)領(lǐng)域，“AI+醫(yī)、藥”已經(jīng)成為過去幾年醫(yī)療賽道風口。據(jù)動脈網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，過往的五年時間，近千億資金注入醫(yī)療人工智能賽道，醫(yī)療影像AI、新藥研發(fā)AI、機器人AI、智慧醫(yī)院等細分賽道都在飛速發(fā)展。

其中醫(yī)學影像AI已經(jīng)率先實現(xiàn)了應用和商業(yè)化落地，頭部企業(yè)也接連IPO上市，AI在醫(yī)學領(lǐng)域正從前沿科技走向現(xiàn)實生活。本期《未來健康》邀請到鷹瞳Airdoc首席技術(shù)官和超與經(jīng)觀大健康主編張昊共同解析從前沿到現(xiàn)實，“AI+醫(yī)、藥”究竟改變了什么？

和超對公司商業(yè)模式的定義為“醫(yī)療AI”。AI技術(shù)的使用，本質(zhì)上是為了讓醫(yī)療服務更普及，從而跨越醫(yī)療資源分布不均衡的鴻溝。

“AI的價值是可以去學習醫(yī)生的經(jīng)驗、判斷準則等，從而成為醫(yī)生的一個很好的助手，或者是一個工具。醫(yī)生在使用它之后，可以更高效地服務更多人。”和超說。對應到業(yè)務上，就是通過AI技術(shù)賦能合作伙伴，提高他們的診療效率從而能服務更多的患者。

對于鷹瞳過往幾年的發(fā)展路徑，和超提到更多的是“場景”。他們是直接向受眾提供服務，基礎(chǔ)價值其實是一樣的，但場景不同，需求或者客戶價值的體現(xiàn)也不同。

鷹瞳把場景分為院內(nèi)和院外，因為都要通過客戶去服務受眾，每個客戶的業(yè)務流程也不同，所以核心挑戰(zhàn)是如何把AI和業(yè)務結(jié)合起來，讓整個服務更有效率?！氨热缯f我們在醫(yī)院里要很強調(diào)臨床價值，如果產(chǎn)品不能給醫(yī)生和患者帶來準確性、能力，或者是效率方面的價值，實際上是很難落地的。其他場景也都一樣，只是他們可能不叫臨床價值?！焙统Q。

和超還提到，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的落地是一環(huán)扣著一環(huán)，只有技術(shù)能力是不夠的。過往幾年，他們就是圍繞產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)在一步一步打通瓶頸。比如之前數(shù)據(jù)采集需要眼底相機，因為要配合專業(yè)人士操作，使用門檻很高，在很多場景難以推廣開來。鷹瞳就做了行業(yè)里第一臺全自動的眼底相機，在體積和成本上都有了明顯下降。

“通過這種方式我們解決了數(shù)據(jù)采集的問題，在這之外還有很多問題也是這樣一步步解決，再結(jié)合已經(jīng)儲備好的分析能力，才能滿足不同場景的數(shù)據(jù)需求?！焙统f。

在他看來，未來的市場機會是視網(wǎng)膜影像的市場規(guī)模在之后十年，還會高速增長。一方面視網(wǎng)膜影像的高效性、成本可觸達性以及與關(guān)聯(lián)疾病的多樣性都意味著市場空間巨大；另一方面，醫(yī)療資源不均衡的現(xiàn)狀也意味著在很多新場景里需求非常強烈，比如基層醫(yī)療市場。通過AI技術(shù)學習大三甲醫(yī)院醫(yī)生的專業(yè)經(jīng)驗，然后在社區(qū)醫(yī)院甚至藥店等基層醫(yī)療機構(gòu)給更多患者提供服務，這是未來重點之一。

對于鷹瞳來說，“承接”增量的主要方式還是要擴大場景，開發(fā)更多的適應癥，以及基于場景提供更有效率的服務。和超表示，從去年開始已經(jīng)嘗試從基礎(chǔ)的眼底病變分析拓展到通過眼底來預測全身的慢病風險，這個方向還有很多潛力可以挖掘。