999精品,丝袜综合,大陆老熟妇性,中国老女人AV,亚洲精品国产第一区二区三区

記者駱軼琪汕頭報道

隨著國內數字經濟的快速發(fā)展，新技術、新挑戰(zhàn)也逐漸出現，這體現在對軟件的深層次需求、安全的防范等多方面。

(資料圖片)

近日舉行的數字經濟和實體經濟深度融合全國行(汕頭站)主論壇期間，工業(yè)和信息化部電子第五研究所數字經濟首席研究員李揚在演講中表示，數字經濟正成為經濟增長的重要驅動，尤其是軟件和信息技術服務以及電子信息制造業(yè)等數字經濟核心產業(yè)引領作用增強，增速快于所在產業(yè)平均增速，并成為促進消費、拉動投資的重要力量。在此過程中，數實融合將賦能經濟的高質量發(fā)展。

談及對數字經濟的發(fā)展建議，李揚表示應關注四個方面：優(yōu)化發(fā)展生態(tài)環(huán)境、緊抓數據市場機遇、打造產業(yè)創(chuàng)新集群、推進數實深度融合。

對于活動主辦地的汕頭市，工業(yè)和信息化部信息技術發(fā)展司綜合處處長馮偉在致辭中指出，廣東是我國改革開放的排頭兵、先行地、實驗區(qū)，數字經濟發(fā)展一直走在全國前列。汕頭作為對外開放的重要陣地，在推進信息基礎設施升級、傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型、服務華僑開放發(fā)展等方面取得積極進展。希望汕頭繼續(xù)發(fā)揮自身優(yōu)勢，堅定不移走數字經濟和實體經濟融合發(fā)展道路，推動數字經濟高質量發(fā)展邁上新臺階。

當然也不能忽視對數據安全的保護。中國科學院軟件研究所研究員楊晨認為，數據已成為國家重要戰(zhàn)略和持續(xù)創(chuàng)新的推動力，同時，數據領域也成為國家戰(zhàn)略安全的主戰(zhàn)場。當前國內的數據安全合規(guī)體系正逐步完善，數據安全技術創(chuàng)新應用在持續(xù)加強，并在探索數據安全合規(guī)保障體系實踐。數實融合加速

我國正成為全球最大的數據國。統(tǒng)計顯示，2022年我國數據規(guī)模達23.88ZB，占全球的23%，預計2027年數據規(guī)模將達到76.6ZB，年均增速CAGR達26.3%，位居全球第一。

李揚指出，隨著全球的數據戰(zhàn)略進入全面推進實施階段，數據要素市場正加快培育建設，且數據要素市場蘊含巨大發(fā)展?jié)摿Γ瑥膰业降胤蕉荚诩哟罅Χ扰嘤屯度搿?/p>

工業(yè)和信息化部電子第五研究所軟件與系統(tǒng)研究部(院)高級副院長盧列文受訪時表示，當前，新一輪科技革命和產業(yè)變革深入發(fā)展，數字經濟全面融入經濟社會各領域，深刻影響著生產、生活和治理方式。

“實體經濟是我國發(fā)展的本錢，是構筑未來發(fā)展戰(zhàn)略優(yōu)勢的重要支撐?！彼M一步分析道，汕頭市以“工業(yè)立市、產業(yè)強市”定位積極謀劃構建獨有的“三新兩特一大”產業(yè)發(fā)展格局，這些產業(yè)既是數字產業(yè)化的重點方向，也是產業(yè)數字化的主戰(zhàn)場。

具體來說，汕頭是目前國內具有國際海纜登陸站的城市之一，網絡出口帶寬占全國三分之一，建議充分利用這一優(yōu)勢，加強數字化基礎設施建設，包括云計算、大數據、物聯(lián)網等基礎設施，提升市域范圍內新型數據治理能力，完善數據流通機制，助力汕頭的經濟發(fā)展。

關于汕頭數實融合發(fā)展，盧列文提出了幾點個人建議：一是開展數字經濟發(fā)展情況評估，摸清數字經濟發(fā)展現狀，針對性提升數字技術發(fā)展水平；二是開展制造業(yè)數字化轉型深調研，通過評估診斷發(fā)現深層次問題；三是構建數字化轉型服務生態(tài)，建設數字化轉型賦能中心，引進多方面的智力資源和平臺賦能資源。

楊晨受訪時則指出，汕頭要充分利用自身稟賦，實現深度的數實融合需要從三方面著手：先要匯聚數據，解決數據孤島問題；其次是充分運用數據，讓其積極發(fā)揮作用；其三也要注意在運用數據過程中的安全保障問題，注意要讓合規(guī)體系貫穿于數據的全生命周期。

具體來說，匯集數據需要加強對企業(yè)內各類設備、工業(yè)企業(yè)等終端部分數據的采集，先通過改造，解決原有設備沒有聯(lián)網、無法采集等問題。只有先匯集數據，才能做到有數據可用，充分發(fā)揮數據紅利的價值。

解決這一問題后，就需要會同各類主管部門、協(xié)會，來協(xié)同工業(yè)、IT類企業(yè)，通過地方引導、借助技術手段，構建起數字經濟和實體經濟融合的技術能力和條件平臺，才能讓數據真正發(fā)揮作用。

當然企業(yè)在共享數據時，由于此前會對那些數據可以共享、如何使用數據存在模糊地帶，由此變相制約了數據合理應用和大規(guī)模流動交易的過程，這就需要建立一套數據分類、分級規(guī)范，如此才能構建出一套數據流通、使用、共享的完善鏈條。在此過程中要關注將合規(guī)體系貫穿數據的全生命周期，才能讓數據發(fā)揮更大價值，也能夠讓更多主體愿意參與到數實融合過程中。軟件產業(yè)挑戰(zhàn)

在深入推進數字化、數實融合進程中，也不斷面臨技術更迭、產業(yè)升級的各類挑戰(zhàn)。比如今年火熱全球的生成式AI興起，就對軟件業(yè)提出新要求；國內對于基礎軟件的探索還需深化。

盧列文對記者分析道，最近，關于生成式AI的政策與措施在密集出臺。7月，國家網信辦等七部門聯(lián)合發(fā)布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，鼓勵生成式人工智能技術在各行業(yè)、各領域的創(chuàng)新應用。

因此對于國內軟件廠商而言，圍繞在大模型研發(fā)應用全產業(yè)鏈將有不少的機會。例如上游圍繞生產環(huán)節(jié)，包含數據采集、數據清洗和標注、數據存儲等；中游圍繞加工環(huán)節(jié)，從數據中提取有用的信息和知識，訓練構建模型；下游則圍繞應用，根據客戶的需求提供具體行業(yè)或場景解決方案。

“未來將出現‘AI定義一切’的發(fā)展趨勢，這帶來全新挑戰(zhàn)和機遇?！彼治龅?，例如AI的“安全化”，行業(yè)大模型處理數據可能包含很多個人信息或帶有商業(yè)機密的數據，需更加注重隱私保護和數據安全。

從整體國內軟件業(yè)的發(fā)展態(tài)勢來看，盧列文對記者表示，他所在的五所此前做過調研，從最基礎的工業(yè)軟件全生命周期看，主要包括設計、生產、經營，到流通、交易等環(huán)節(jié)?？傮w來說，工業(yè)軟件方面國家近些年間有通過重點工程推進，也融合了行業(yè)、產業(yè)界的共同努力?！皯撜f，目前國內工業(yè)軟件基本解決了有和無的問題，下一步重點，是要解決從可用到好用的問題。”

在工業(yè)軟件之外，盧列文認為，國內目前在應用軟件方面發(fā)展程度較快，當然某種程度上，這與企業(yè)需求有關。相比應用軟件面臨較大的市場，工業(yè)類軟件的市場需求相對窄，因此其推進面臨著一定難度。

“目前在較為基礎的軟硬件層面，國家和行業(yè)、產業(yè)界相對投入會比較大。當然后續(xù)我們希望，充分運用市場的力量，鼓勵各個行業(yè)充分運用國產基礎軟硬件?！彼m(xù)稱，因為只有通過大市場來引導，才能帶動產業(yè)真正快速發(fā)展，這是根本的趨勢道路。

當然目前國內軟硬件生態(tài)要融合發(fā)展，還面臨著架構、接口等角色眾多的局面，盧列文對記者表示，軟硬件要最終形成一個良好生態(tài)，必然需要彼此間相互配合與適配。

“基礎軟硬件的適配，不單單是以軟件本身的好壞來決定，而是需要與上下游軟件一起匹配，才是在建立生態(tài)?！彼m(xù)稱，所以這種適配將不僅是著眼一顆“樹”，而是一片“森林”，需要從點到線、再到面并到體，推進整體共同發(fā)展。應對安全難題

與數實融合深度推進相伴而生是對數據安全的警惕和積極應對。

楊晨在演講中表示，國內外的黑客攻擊、勒索病毒、供應鏈攻擊和企業(yè)內部員工惡意操作或誤操作等，都導致數據安全事件頻發(fā)。

當然在秉持發(fā)展和安全并重的原則下，國家相繼出臺數據安全相關的法律法規(guī)和標準制度。重點面向個人信息和重要數據保護提出了明確要求，國家監(jiān)管要求為數據安全治理畫上紅線，數據安全合規(guī)需求顯著增加。

受訪時楊晨對記者表示，企業(yè)在此進程中，需要從數據的全生命周期進行通盤考慮，包括數據收集、數據傳輸、數據存儲、數據提供、數據使用、數據銷毀等多方面。企業(yè)也需明晰哪些數據可以用來宣傳，哪些不能。要提升對數據安全風險識別、發(fā)現、防范、處置等能力。

“首先企業(yè)內部要有專人對公司的數據安全底數有清晰了解，這是企業(yè)的意識問題?！睏畛坷m(xù)稱，比如在中小企業(yè)上云過程中，數據如何共享、如何上云，共享后對企業(yè)是否有幫助。企業(yè)從數據驅動來實現數字化轉型，那么如何轉型、合規(guī)如何滿足等要明確。在此過程中，需要遵循從信息化，到數字化，再智能化的階段循序漸進。

他表示，同時要厘清數據安全痛點，比如敏感數據在哪里、數據安全如何合理規(guī)劃、管理制度和賬號如何規(guī)范等；也要有數據安全治理理念，構建一個從上而下的整體數據安全治理框架，包括從治理前提、具體目標到技術支撐的完整體系。

楊晨還指出，可以加強政府引導，通過試點打造出樣板案例，讓企業(yè)切實看到數字化帶來的真實效益。

伴隨當前技術架構在不斷升級的趨勢變化，楊晨表示，諸如當前正在持續(xù)發(fā)展迭代的工業(yè)元宇宙、生成式AI等技術，背后代表著當前承載數據的網絡系統(tǒng)、架構在不斷變化。

“這種變化就引起對數據安全保護的方案要發(fā)生變化，來針對新的網絡架構、對數據進行全局性保護?！彼赋?，因此要基于對業(yè)務場景和需求仔細分析，再確定保護方案。