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如何應對人工智能快馬加鞭的發(fā)展？如何平衡數(shù)字經(jīng)濟時代的數(shù)據(jù)挖掘與隱私保護？數(shù)據(jù)如何流通交易？近日，香港科技大學（廣州）“交叉科技與數(shù)字經(jīng)濟論壇”成功舉行。圓桌論壇上，多位專家共同探討了數(shù)字經(jīng)濟相關前沿科技和社會應用前景。

(資料圖片)

近期爆紅的ChatGPT讓人工智能成為了整場論壇的焦點。多位專家認為，人工智能在短時間內(nèi)仍無法獨立勝任人類的大多數(shù)工作，而未來即使人工智能的進一步發(fā)展替代了一部分工作崗位，也將衍生出更多適合人類的新工作機會。同時，技術的進步也將推動著教育做出調(diào)整，從思考怎么做，到做什么，進一步提升思維的抽象層次，強化“計算思維”。

AI能否取代人類？

ChatGPT熱度不減，這場AI風暴同樣席卷到了這次圓桌論壇上。

隨著人工智能和自動化技術的迅速發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)崗位面臨被取代的風險。這種變革給數(shù)字經(jīng)濟帶來了巨大的勢能，但同時也引發(fā)了關于未來就業(yè)結構和勞動力市場的擔憂。討論人工智能和自動化如數(shù)字經(jīng)濟的未來，以及如何平衡技術進步和社會福祉之間的關系將是一個重要話題。

“所謂‘人工智能’，‘智能’的前面是‘人工’?！敝袊茖W院院士、深圳大學教授陳國良認為，人工智能無法取代人的崗位，任何智能都是人賦予的，其核心是服務于人。人工智能強大的背后所展示的是人類制造工具的進步。但是，人類需要正確引導科技發(fā)展，使其優(yōu)勢最大化，造福于人類社會。

中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系教授鄭緯民也指出，人工智能在短期內(nèi)沒有取代人類崗位的可能性。目前，人工智能還無法承擔獨立工作，僅僅作為技術輔助手段。如自動駕駛雖發(fā)展多年，但仍然離不開人類安全員的監(jiān)督。未來，即使某些崗位將被ChatGPT等人工智能取代，那時候新的崗位需求一定已經(jīng)出現(xiàn)。

華中科技大學教授金海則從能耗和倫理的角度考慮這個問題。目前，人工智能的發(fā)展依賴于計算能力的“暴力”拉升，但這也意味著巨大的能耗。如此高耗能的人工智能是否具有可持續(xù)性？此外，目前利用高速計算而發(fā)展起來人工智能的原理與人腦機制尚且是不同的，研究界還未摸清人腦的機理。然而，如果有一天，人類已探索明白人腦運行的機制，并且模仿該機制制造出可替代人腦的人工智能，這才是可怕之處。任何挑戰(zhàn)人腦的研究都應該納入到倫理的考量之中。

“人工智能替代人類勞動的話題由來已久，而ChatGPT所帶來的反響之所以如此之大，是因為過去人工智能代替的僅是藍領工人，如今卻開始威脅白領工人了，盡管真正達成這樣的結果還有很長的路要走?！?澳大科技學院院長須成忠表示，關鍵在于未來如何應對。他認為，教育需要做出調(diào)整，從思考怎么做，到做什么，思維的抽象層次進一步提升。未來，在人與機器的合作中，人類應作為項目的策劃者，功能執(zhí)行層面的工作可能大部分將會被機器取代，而人類需驗證機器所完成的成果。

關于未來應對，中科院計算所研究員徐志偉提到，解決“數(shù)字經(jīng)濟問題” 最重要的是強化“計算思維”，計算思維的核心是“抽象”。目前這種能力仍然是我國學者的短板，亟需全社會的研究和推廣。

平衡數(shù)據(jù)利用與隱私保護

談論人工智能，必不可少地將談論其最重要的養(yǎng)料之一——數(shù)據(jù)。

數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展促使數(shù)據(jù)成為了一種重要的資源。企業(yè)和政府通過大數(shù)據(jù)分析來提高運營效率和制定政策。然而，大量的個人數(shù)據(jù)被收集和使用，引發(fā)了對數(shù)據(jù)隱私和安全的擔憂。如何在保障個人隱私和數(shù)據(jù)發(fā)全的同時，充分利用數(shù)據(jù)資源，是數(shù)字經(jīng)濟未來發(fā)展的關鍵問題。

在中國人民大學教授、數(shù)據(jù)工程與知識工程教育部重點實驗室主任杜小勇看來，數(shù)據(jù)的利用和隱私的保護并非完全是對立的，二者之間有相互促進的一面。只有利用數(shù)據(jù)才能知道安全問題在哪里，更好地保護數(shù)據(jù)安全；而數(shù)據(jù)越安全，數(shù)據(jù)就能更好地被利用。與其分裂二者，不如辯證看待，全面分析其利弊，平衡二者的關系。

國家超級計算廣州中心主任、中山大學計算機學院教授盧宇彤認為，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值和隱私保護是一個兩難困境。在政策上，數(shù)據(jù)分級分類是一個重要的課題；技術上，目前“聯(lián)邦計算”可以部分解決這個問題。未來，隨著技術的進步，保護隱私和充分利用數(shù)據(jù)二者能夠得到更好的平衡。

“社會對隱私的關注大大高于十年前，這是趨勢。有聲音說寧可放慢科技進步的腳步，以保障人類的福祉，我是認同的——科技為什么要信馬由韁呢？”李曉明表示，未來，強大的隱私保護能力將成為產(chǎn)品的最大賣點之一。

數(shù)據(jù)想要充分利用，必須足夠流通，由此衍生了數(shù)據(jù)交易，而交易的前提是給數(shù)據(jù)定價。香港中文大學（深圳）校長講座教授、深圳市人工智能與機器人研究院中心主任黃鎧指出，“數(shù)據(jù)定價”是麻省理工學院（MIT）兩年前提出的十大難題之一，數(shù)據(jù)的價值是否要像商品一樣由市場供需關系來為它定價，相關研究仍在進行當中。

今年2月，“數(shù)據(jù)二十條”發(fā)布，聚焦數(shù)據(jù)產(chǎn)權、流通、權益分配、安全等問題，做出了規(guī)定。杜小勇指出，盡管數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化和資本化等相關研究仍在繼續(xù)，但我國多地已成立了數(shù)據(jù)交易所，對數(shù)據(jù)定價問題做出了先行實踐。

“數(shù)據(jù)是非常特殊的資產(chǎn)，其價值與獲取方式、潛在用途等因素相關?！北R宇彤表示，數(shù)據(jù)的價值隨著時間的發(fā)展，可能升值也可能貶值。在實際操作中，終端使用者往往不關心數(shù)據(jù)本身的產(chǎn)生需要花費多少成本，而關注數(shù)據(jù)能夠為其帶來多少價值。因此，數(shù)據(jù)在對外提供服務時候，或可以應用為抓手確定其價值。

多位專家提及了數(shù)據(jù)確權的重要性。金海表示，數(shù)據(jù)定價的最大難題在于數(shù)據(jù)確權，若數(shù)據(jù)的所有權無法理清，則無法共享。須成忠同樣認為，目前數(shù)據(jù)的確權不能被清晰界定，而數(shù)據(jù)的定價又和確權有關。因此，不解決確權問題就不能為數(shù)據(jù)定價。

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