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2022年11月底，OpenAI發(fā)布ChatGPT，2023年3月，GPT-4發(fā)布，兩個(gè)模型的智能化程度讓全球感受到了AI的力量，人工智能再度成為資本的寵兒。

(資料圖片)

4月，AI領(lǐng)域的各種新模型開啟“炸場”模式，根據(jù)DataLearner官方收集的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年4月份，全球在大語言模型和圖像生成領(lǐng)域有20多個(gè)重要的模型發(fā)布。

通用視覺模型大戰(zhàn)

AI視覺技術(shù)新突破

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今年 4 月，Meta發(fā)布了人工智能模型 Segment Anything Model（SAM），可以通過一個(gè)點(diǎn)或邊界框，在待預(yù)測圖片上給出交互提示，精準(zhǔn)識(shí)別分割畫面上的指定物體。Meta 官方表示這是有史以來最大的分割數(shù)據(jù)集，同時(shí)Meta還將該模型及數(shù)據(jù)集在 GitHub上開源，以促進(jìn)機(jī)器視覺通用基礎(chǔ)大模型的進(jìn)一步研究。

無獨(dú)有偶，智源研究院視覺團(tuán)隊(duì)也推出了通用分割模型 SegGPT（Segment Everything In Context），用戶只用給出一個(gè)或幾個(gè)示例圖像和意圖掩碼，模型就能明白用戶意圖，“有樣學(xué)樣”地完成類似分割任務(wù)。用戶在畫面上標(biāo)注識(shí)別一類物體，即可批量化識(shí)別分割同類物體，無論是在當(dāng)前畫面還是其他畫面或視頻環(huán)境中。

接連發(fā)布的兩大模型，大幅降低了圖像識(shí)別的門檻，讓AI 視覺技術(shù)領(lǐng)域迎來新的大變革，通用視覺大模型之戰(zhàn)一觸即發(fā)。不管是SAM還是SegGPT，都意味著視覺模型已經(jīng)“理解”了圖像結(jié)構(gòu)。兩大模型的能力相結(jié)合，能把任意圖像從像素陣列解析為視覺結(jié)構(gòu)單元，實(shí)現(xiàn)機(jī)器像人類視覺那樣理解各類場景，這對(duì)自動(dòng)駕駛、安防、智能家居、工業(yè)視覺等眾多行業(yè)來說都將會(huì)是一次飛躍式的提升。

AI視覺應(yīng)用廣泛

千億市場有待挖掘

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所謂AI視覺，就是研究如何讓機(jī)器“看得見”，即用攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼提取和分析圖像的特征，并訓(xùn)練模型檢測和識(shí)別新的圖像數(shù)據(jù)，從而建立一個(gè)能夠從圖像或多模態(tài)數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)，以達(dá)到超越人類視覺智能的效果。當(dāng)前，AI視覺的研究方向涉及語義感知、定位追蹤和幾何屬性等諸多不同主題，是目前人工智能最熱門的細(xì)分領(lǐng)域，商業(yè)成熟度較高。

信息來源于@艾瑞咨詢研究院

隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，AI視覺技術(shù)實(shí)際上是普通人感知最深的AI技術(shù)，應(yīng)用在生活的方方面面。從OCR識(shí)別、人臉驗(yàn)證、刷臉支付到智能貨柜，背后都離不開AI視覺技術(shù)的支持。在日常交通中，道路上的攝像頭已經(jīng)可以精準(zhǔn)識(shí)別出車型、車輛顏色、車牌號(hào)，同時(shí)還能判斷出駕駛?cè)耸欠裨诖螂娫挘约榜{駛座前方是否有遮擋物等違規(guī)行為，大大提升了交警的工作效率。

國海證券研究表示，2021 年中國AI視覺產(chǎn)品的市場規(guī)模占整個(gè)人工智能行業(yè)的49.6%，AI視覺技術(shù)核心產(chǎn)品、帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達(dá) 990 億元、3079億元，到2025年預(yù)計(jì)分別達(dá) 1873 億元、5771億元。得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，AI視覺技術(shù)已在交通、安防、金融、制造、零售等多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；逃?。

AI技術(shù)落地

助力駕駛安全新體驗(yàn)

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自2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》實(shí)施以來，人工智能發(fā)展已成為中國的國家戰(zhàn)略之一，并得到一系列政策及規(guī)范性文件的支持和推動(dòng)。隨著資本、政策的進(jìn)一步推動(dòng)以及技術(shù)日趨成熟，AI產(chǎn)業(yè)落地速度明顯提速。AI視覺技術(shù)已成功部署在電子、汽車、農(nóng)機(jī)等多個(gè)工業(yè)制造業(yè)，以及文化、旅游、廣電等其它行業(yè)。

目前，AI技術(shù)在我國已經(jīng)逐步應(yīng)用到交通系統(tǒng)中。AI賦能交通，可以提高交通的機(jī)動(dòng)性、道路的通行能力，更能極大的保證道路交通的安全。智慧交通的最高“境界”是人、車、路的協(xié)同，目前我國人、車、路的協(xié)同并不充分。單就智能駕駛這一細(xì)分領(lǐng)域來說，當(dāng)前駕駛安全監(jiān)管的智能化程度仍有待提高，傳感器設(shè)備的普及程度低、升級(jí)成本高，導(dǎo)致了一系列駕駛安全問題。如何將人工智能深度賦能安全駕駛，成為各大企業(yè)競相追逐的目標(biāo)。

作為全球領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商，移為通信（300590）早已在智慧交通領(lǐng)域深耕多年，致力于積極推動(dòng)AI技術(shù)的落地，針對(duì)駕駛安全監(jiān)管難、智能化程度低等行業(yè)痛點(diǎn)，利用AI視覺技術(shù)探索優(yōu)化智能駕駛新的可能，研發(fā)出一套行之有效的解決方案。

移為通信正在研發(fā)的新一代視頻車聯(lián)網(wǎng)智能終端融合了基于AI視覺技術(shù)和多傳感器的人工智能識(shí)別算法，可對(duì)駕駛員的狀態(tài)和行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測。通過對(duì)大量駕駛員視頻、圖像資源的深度學(xué)習(xí)分析，抽象、歸納、分析出有風(fēng)險(xiǎn)的駕駛操作，對(duì)司機(jī)疲勞駕駛、打電話或超速駕駛、跟車過近等危險(xiǎn)駕駛行為進(jìn)行預(yù)警，降低事故發(fā)生率，提升駕駛安全。

新產(chǎn)品結(jié)合了高清音視頻影像技術(shù)和移為通信在智慧交通領(lǐng)域的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，適用于多種行業(yè)領(lǐng)域，包括保險(xiǎn)理賠、駕駛員培訓(xùn)、分心駕駛監(jiān)測、車內(nèi)乘客狀態(tài)監(jiān)控以及事故報(bào)告等，可以有效解決諸多行業(yè)痛點(diǎn)。

未來，移為通信將持續(xù)創(chuàng)新，結(jié)合前沿的AI視覺技術(shù)，積極拓展物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域新的應(yīng)用，以“萬物在線的未來，隨處可見的移為”為愿景，探索互聯(lián)世界的更多可能。