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1950年，艾倫圖靈提出著名的“圖靈測(cè)試”，給出判定機(jī)器是否具有“智能”的試驗(yàn)方法。2022年，Open AI推出ChatGPT，它具有接近人類流暢而自然的多輪對(duì)話能力。

在這72年間，第一支由計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的弦樂(lè)四重奏《依利亞克組曲》(Illiac Suite)完成，世界上第一部完全由人工智能創(chuàng)作的小說(shuō)《在路上》（I The Road）問(wèn)世，人工智能生成的畫(huà)作在佳士得拍賣(mài)行以43.25萬(wàn)美元成交，成為世界上首個(gè)出售的人工智能藝術(shù)品......

生成式人工智能（AIGC）早已成為長(zhǎng)驅(qū)直入人類生活的“強(qiáng)大之物”。于2022 年末發(fā)布的ChatGPT更是在全球引發(fā)轟動(dòng)效應(yīng)，日前推出的多模態(tài) GPT-4 顯示出更強(qiáng)大的邏輯和推理能力。

(資料圖片僅供參考)

“新版的ChatGPT(GPT-3.5)與GPT-4能力非常強(qiáng)大，遠(yuǎn)強(qiáng)于以往的任何一般大語(yǔ)言模型(LLM)。”香港大學(xué)經(jīng)管學(xué)院深圳金融科技研究所所長(zhǎng)羅曄介紹稱，GPT-4 的智商大約相當(dāng)于人類智商測(cè)試的 110，而普通人平均為 100。

某國(guó)內(nèi)投資人告訴南方財(cái)經(jīng)全媒體記者，其機(jī)構(gòu)在持續(xù)關(guān)注AIGC的投資機(jī)會(huì)，其已投資的部分人工智能公司也在布局AIGC技術(shù)，“AIGC的產(chǎn)業(yè)上游是數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，中游是算法模型產(chǎn)業(yè)，下游是應(yīng)用拓展產(chǎn)業(yè)，我們認(rèn)為大部分投資機(jī)會(huì)在于下游，最看好AIGC在金融行業(yè)的商業(yè)應(yīng)用。”

金融行業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，是傳統(tǒng)AI技術(shù)最早落地的商業(yè)場(chǎng)景之一。隨著AIGC的快速發(fā)展，諸多金融場(chǎng)景和應(yīng)用也在廣泛試水和布局，如彭博社推出的Bloomberg GPT、GPT+Wolfram Alpha插件、上海人工智能研究院 DB-1項(xiàng)目等。

無(wú)疑，AIGC為金融行業(yè)帶來(lái)了更多想象空間。

金融場(chǎng)景下的ChatGPT

美東時(shí)間3月30日，彭博社發(fā)布了專門(mén)為金融領(lǐng)域打造的大型語(yǔ)言模型(LLM)——BloombergGPT。據(jù)彭博介紹，該模型將幫助彭博改進(jìn)現(xiàn)有的金融NLP任務(wù)，如市場(chǎng)情緒分析、命名實(shí)體識(shí)別、新聞分類和問(wèn)題回答等。

Bloomberg GPT是一個(gè)涉及500億參數(shù)的語(yǔ)言模型，其訓(xùn)練主要是使用大規(guī)模的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。羅曄介紹稱，BloombergGPT通過(guò)大量金融數(shù)據(jù)對(duì)類 GPT 模型進(jìn)行微調(diào)，在金融領(lǐng)域內(nèi)一定任務(wù)上表現(xiàn)好于基本的 ChatGPT。

ChatGPT自推出后，因在數(shù)學(xué)計(jì)算上的誤差常被戲稱為“文科生”，而GPT+Wolfram Alpha插件的出現(xiàn)讓其數(shù)學(xué)能力有望突破。 “Wolfram Alpha 是全球領(lǐng)先的數(shù)學(xué)知識(shí)網(wǎng)站和求解器公司，與 GPT 結(jié)合之后，兩者在數(shù)學(xué)上的能力有望突破?！绷_曄稱。

其他研究成果還在不斷涌現(xiàn)。上海數(shù)字大腦研究院 DB-1項(xiàng)目通過(guò)結(jié)合大語(yǔ)言模型與 TravellingSalesman(旅行家問(wèn)題)求解器，對(duì)復(fù)雜的規(guī)劃問(wèn)題實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言求解；AutoGPT由 GPT-4 驅(qū)動(dòng)，可以通過(guò)把任務(wù)提交給它，自主生成計(jì)劃，并且執(zhí)行該計(jì)劃。AutoGPT 通過(guò)反復(fù)調(diào)用 GPT-4 和 ChatGPT 來(lái)實(shí)現(xiàn)規(guī)劃和執(zhí)行。

此外，在下游應(yīng)用端，AIGC技術(shù)主要聚焦于智慧客服和智慧顧問(wèn)服務(wù)方面，已逐漸取代金融業(yè)大量客戶人員和客戶經(jīng)理。例如在2017年4月，富國(guó)銀行就開(kāi)始試點(diǎn)一款基于Facebook Messenger平臺(tái)的智慧客服項(xiàng)目，可以通過(guò)與用戶交流，為客戶提供賬戶信息，幫助客戶重置密碼等服務(wù)。美國(guó)銀行很快也推出了類似的智能助手Erica。

而在國(guó)內(nèi)，眾多金融機(jī)構(gòu)將AIGC的相關(guān)技術(shù)應(yīng)用在客戶服務(wù)和投顧咨詢上。如早在2016年2月，中國(guó)工商銀行便推出智能客服“工小智”，是面向客戶提供業(yè)務(wù)咨詢、信息查詢、業(yè)務(wù)辦理、優(yōu)惠分享等服務(wù)的機(jī)器人。據(jù)其2022年半年報(bào)顯示，“工小智”智能服務(wù)入口拓展至106個(gè)，智能呼入呼出業(yè)務(wù)量3.1億次。

上述AIGC技術(shù)的快速發(fā)展及行業(yè)應(yīng)用實(shí)例都可見(jiàn)其應(yīng)用在金融行業(yè)的潛力和機(jī)遇。但羅曄認(rèn)為，“GPT最大的優(yōu)勢(shì)是在于通用性，它是一個(gè)廣泛的人工智能，可以覆蓋很多不同場(chǎng)景，很多不同業(yè)務(wù)。但在解決一個(gè)深度的行業(yè)問(wèn)題時(shí)，它的能力還是欠缺的?！?/p>

ChatGPT解不開(kāi)雞兔同籠數(shù)學(xué)題？

“很多人調(diào)侃說(shuō)，ChatGPT可能是個(gè)‘文科生’，我也有同感。我感覺(jué)目前ChatGPT的數(shù)學(xué)水平大概相當(dāng)于一個(gè)初中生，”羅曄說(shuō)道。

為測(cè)試ChatGPT的能力邊界，他不斷給ChatGPT拋出“金融計(jì)算題”。首先用“雞兔同籠”的數(shù)學(xué)題測(cè)試ChatGPT的計(jì)算能力，但將雞和兔子改成了長(zhǎng)頸鹿和鴨子，ChatGPT給出了錯(cuò)誤答案。

除雞兔同籠問(wèn)題外，羅曄還在ChatGPT中提問(wèn)“請(qǐng)問(wèn)000001.SZ是什么？”，但ChatGPT 給出了錯(cuò)誤答案，認(rèn)為其代表“上證指數(shù)”。在對(duì)其回復(fù)進(jìn)行糾正和引導(dǎo)后，ChatGPT才給出了正確答案，即“它代表的是平安銀行股份有限公司在中國(guó)深圳證券交易所的股票代碼?！?/p>

此外，羅曄還讓ChatGPT分析“過(guò)去十年春節(jié)過(guò)后A股的平均走勢(shì)如何，并用表格展示”，ChatGPT準(zhǔn)確寫(xiě)出了代碼來(lái)分析歷年數(shù)據(jù)，并列出了清晰的表格，但最后算錯(cuò)了平均數(shù)。

通過(guò)不斷測(cè)試，羅曄總結(jié)ChatGPT在金融領(lǐng)域內(nèi)的能力：一般性問(wèn)答能力較強(qiáng)，有一定代碼能力。但可靠性尚且有一定問(wèn)題，且尚無(wú)法解決金融領(lǐng)域的深度問(wèn)題。

ChatGPT的能力邊界取決于其技術(shù)特點(diǎn)。ChatGPT屬于廣度人工智能，在解決特定問(wèn)題上能力欠缺。GPT與控制論主導(dǎo)的AlphaGo一類強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)（深度人工智能）可以形成互補(bǔ)。

“隨著ChatGPT的技術(shù)改進(jìn)，加上不斷學(xué)習(xí)，回答的正確率有所提升。但是可以看出，GPT在特定問(wèn)題上的能力是欠缺的?！彼麖?qiáng)調(diào)。

長(zhǎng)驅(qū)直入的“強(qiáng)大之物”

古希臘劇作家索福克勒斯曾鄭重提醒人類，“進(jìn)入凡人生活的一切強(qiáng)大之物，無(wú)不具有弊端?！蹦壳埃詂hatGPT為代表的生成式AI技術(shù)（AIGC）正是長(zhǎng)驅(qū)直入人類生活的“強(qiáng)大之物”。

“未來(lái)可能阻止整個(gè)技術(shù)路線商業(yè)化最大的隱患是其可靠性(reliability)。”O(jiān)penAl首席科學(xué)家 lya Sutskever在近期采訪中說(shuō)道。

羅曄認(rèn)為ChatGPT商業(yè)化最大的問(wèn)題在于它不是完全可靠的，“它有時(shí)候會(huì)錯(cuò)得很離譜，但你不仔細(xì)看，也許看不出來(lái)?！睆纳鲜鰧?duì)ChatGPT的數(shù)學(xué)能力測(cè)試中便可見(jiàn)一斑，而金融行業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)要求數(shù)據(jù)質(zhì)量好、維度全、場(chǎng)景多，數(shù)據(jù)的可靠性極其重要。

此外，安全性也是目前最大的隱患之一。人工智能無(wú)法獨(dú)立思考和判斷惡意的誘導(dǎo)行為，使用者會(huì)故意引導(dǎo)人工智能輸出違禁內(nèi)容。

例如，學(xué)者杜雨和張孜銘在《AIGC智能創(chuàng)作時(shí)代》中提到，部分公司為獲得市場(chǎng)關(guān)注，故意在AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中加入一些違禁內(nèi)容，讓用戶“方便”地使用它來(lái)制作色情、暴力、虛假新聞等內(nèi)容，從而增加自己在網(wǎng)絡(luò)上的曝光和宣傳。

因此，科學(xué)家們呼吁，必須防止生成式 AI 回答一些被禁止的問(wèn)題，并且必須將安全性放到首位。必須對(duì) GPT 可以問(wèn)答的內(nèi)容和可進(jìn)行的操作進(jìn)行限制，必須了解 GPT 本身的能力邊界并對(duì)其設(shè)置應(yīng)用邊界。

目前，基于AIGC出現(xiàn)的諸多問(wèn)題，各國(guó)也在加快制定相關(guān)法律法規(guī)對(duì)其監(jiān)管。據(jù)杜雨和張孜銘不完全統(tǒng)計(jì)，2022年，美國(guó)至少有17個(gè)州提出了AIGC相關(guān)的法案或決議，并在科羅拉多州、伊利諾伊州、佛蒙特州和華盛頓州頒布。

而在中國(guó)，2022年11月3日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部聯(lián)合發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》，加強(qiáng)對(duì)深度合成技術(shù)的管理，確保其發(fā)展與安全，推進(jìn)深度合成技術(shù)依法、合理、有效地被利用。