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4月10日，安信證券發(fā)布一篇計算機行業(yè)的研究報告，報告指出，平衡發(fā)展和安全，關注SAM模型和AI監(jiān)管。

報告具體內容如下：

(資料圖片僅供參考)

SAM模型發(fā)布，視覺領域的GPT-3蓄勢待發(fā)

4月6日，Meta發(fā)布史上首個圖像分割基礎模型SAM（SegmentAnythingModel），將NLP領域的prompt范式引進CV，讓模型可以通過prompt一鍵摳圖。SAM能從照片或視頻中對任意對象實現(xiàn)一鍵分割，并且能夠零樣本遷移到其他任務。

分割（Segmentation）是指識別哪些圖像像素屬于一個對象，一直是計算機視覺的核心任務。但是，如果想為特定任務創(chuàng)建準確的分割模型，通常需要專家進行高度專業(yè)化的工作，這個過程需要訓練AI的基礎設施，和大量仔細標注的域內數據，因此門檻極高。為了解決這個問題，Meta提出了一個圖像分割的基礎模型——SAM。這個接受了多樣化數據訓練的可提示模型，不僅能適應各種任務，而且操作起來也類似于在NLP模型中使用提示的方式。我們認為，SAM具備了在視覺領域進行通用圖像分割的能力，有望推動CV跨越式發(fā)展，具體應用場景包括：

1）AR/VR：SAM可以根據AR/VR頭顯傳來的用戶視覺焦點信息，來選擇對應的物體，有望推動AR/VR產業(yè)發(fā)展。

2）自動駕駛：圖像分割在自動駕駛中有重要作用，對基于純視覺方法的自動駕駛分辨技術，圖像分割的精度是決定自動駕駛效果的重要因素。SAM模型的提出有望為自動駕駛中圖像分割問題提供新的思路和方法。

3）機器視覺：在工業(yè)的瑕疵檢測等場景中，對于目標物體的識別和分割也是關鍵環(huán)節(jié)，SAM模型有望賦能機器視覺。

4）衛(wèi)星遙感：在衛(wèi)星的遙感圖像中，一般植被或建筑物是比較大明顯物體，相對而言，路屬于較難的目標，在圖像分割時，不進行特殊處理，會導致無法正確分類分割。因此，SAM模型有望在衛(wèi)星遙感領域也得到廣泛的應用。

建議關注：智慧安防（?？低暎?02415）、大華股份（002236）、千方科技（002373）、羅普特）、自動駕駛（中科創(chuàng)達（300496）、德賽西威（002920））、AR/VR（當虹科技、虹軟科技、思林杰）、機器視覺（奧普特、凌云光）、衛(wèi)星遙感（航天宏圖、中科星圖）。

AI監(jiān)管關注度持續(xù)提升，兩類技術布局生成式AI的識別

AI監(jiān)管繼續(xù)迎來關注，針對AI生成圖片引發(fā)的混亂，歐盟內部市場專員、工業(yè)和信息化產業(yè)負責人蒂埃里·布雷頓公開表示，歐盟希望對AI生成的內容進行強制性的規(guī)定。布雷頓表示：“歐盟將是首個做出明確規(guī)定的政府，人工智能生成的一切，無論是文本還是圖像，都有義務告知它們是由人工智能完成的?！睔W盟人工智能法案將于本月起正式進行投票，生成式AI也將作為被監(jiān)管的重點對象被納入其中。我們認為，當前對AI生成內容的判別主要可以由兩種技術途徑來完成：

1）通過算法識別AI模型生成內容的特征，從而鑒別相應的內容是否由AI生成。根據公司公告披露，美亞柏科（300188）正在布局相關取證技術，比如對人工智能合成、生成的視頻圖像內容檢測鑒定。

2）通過對AI生成的內容添加特定的標識，來區(qū)分相應內容是否由AI生成。這一方向的技術手段包括數字水印等相應的加密技術，建議關注密碼類公司如三未信安、信安世紀、格爾軟件（603232）、吉大正元（003029）、數字認證（300579）等。

建議關注

基礎工具：普源精電-U、鼎陽科技、坤恒順維、霍萊沃、概倫電子、華大九天（301269）。

智能汽車：德賽西威、中科創(chuàng)達、四維圖新（002405）、道通科技、虹軟科技、萬集科技（300552）。

工業(yè)軟件：寶信軟件（600845）、中望軟件、中控技術、賽意信息（300687）、能科科技（603859）、鼎捷軟件（300378）。

數字能源：朗新科技（300682）、國能日新（301162）、南網科技、龍軟科技、國網信通（600131）、遠光軟件（002063）。

人工智能：科大訊飛（002230）、?？低?、大華股份、奧普特、商湯-W、寒武紀。

網絡安全：深信服（300454）、安恒信息、啟明星辰（002439）、天融信（002212）、奇安信-U、信安世紀。

風險提示

1）疫情加劇降低企業(yè)信息化支出；2）財政與貨幣政策低于預期；3）供應鏈波動加大，影響科技產業(yè)發(fā)展。

聲明：本文引用第三方機構發(fā)布報告信息源，并不保證數據的實時性、準確性和完整性，數據僅供參考，據此交易，風險自擔。