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在近日舉行的“2021全球人工智能技術大會”上，騰訊優(yōu)圖實驗室聯(lián)合廈門大學人工智能研究院發(fā)布《2021十大人工智能趨勢》(以下簡稱報告)。報告中指，3D視覺技術未來將助力產業(yè)消費升級。

騰訊優(yōu)圖實驗室副總經理黃飛躍表示，該趨勢報告基于騰訊優(yōu)圖和廈門大學人工智能研究院長期對人工智能尤其是計算機視覺的研究洞察，提出3D視覺技術、數(shù)字內容產業(yè)、AI深度學習算法、人工智能內核芯片等方向的前沿預測。

這十大趨勢分別是：自動機器學習的自動化程度與可解釋性得到進一步提升;無監(jiān)督/弱監(jiān)督學習逐漸成為企業(yè)降本增效新利器;3D視覺技術助力產業(yè)消費升級，淡化虛實邊界;多模態(tài)融合加速AI認知升維;人工智能推動數(shù)字內容生成向新范式演進;邊緣計算與人工智能加速融合;人工智能內核芯片向類腦神經計算方向演進;算法公平性研究推動AI應用走向普惠、無偏見;隱私保護AI落地實用，幫助算法可持續(xù)進化;人工智能技術向安全智能方向邁進。

在3D視覺技術方面，報告認為，近年來，3D視覺研究成果為低成本高質量的3D內容生成提供了良好技術支撐，基于3D虛擬形象的舞臺演出、直播帶貨、教育互動等應用層出不窮。未來，3D視覺技術將持續(xù)在包括游戲娛樂、影視制作、電商直播、醫(yī)療整形等眾多領域廣泛應用，虛擬與現(xiàn)實的邊界將不斷淡化。

在隱私保護方面，AI算法開發(fā)中的數(shù)據(jù)隱私保護問題受到的關注以及監(jiān)管日益增長。針對機器學習中上述隱私保護問題，研究工作近年來逐步深入走向成熟，發(fā)展出了數(shù)據(jù)匿名化、聯(lián)邦學習、差分隱私等一系列方法。報告稱，能夠保護用戶數(shù)據(jù)隱私的更加靈活高效的AI學習方法將在金融、醫(yī)療、社交等場景實用化落地，消減用戶的隱私擔憂，幫助AI算法在場景中可持續(xù)地進化。

目前，優(yōu)圖實驗室已擁有1000余項AI相關國內外專利，300余篇論文被CVPR、AAAI、ICCV等國際頂級AI會議收錄，輸出超過30個行業(yè)解決方案。(記者 陳姝)