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中國AI算力領(lǐng)跑全球 助力新興技術(shù)快速發(fā)展
發(fā)布時間:2021-02-07 15:01:50 文章來源:科技日報
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2月4日,浪潮信息聯(lián)合IDC發(fā)布全球首個計算力指數(shù)研究成果,以圖揭示經(jīng)濟發(fā)展與計算力的關(guān)系。

《2020全球計算力指數(shù)評估報告》(以下簡稱《報告》),表明,計算力與經(jīng)濟增長緊密相關(guān),國家計算力指數(shù)越高,對GDP帶動性越強。計算力指數(shù)平均每提高1個點,數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。

美國位列國家計算力指數(shù)排名第一。坐擁全球最多超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,是美國算力的基礎(chǔ)保障。

中國國家計算力指數(shù)列第二,但各項指標增速均高于美國,計算力對GDP的拉動作用最為顯著。

中美兩國在計算效率和應(yīng)用水平方面仍有差距,但隨著云計算、AI、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的快速發(fā)展和行業(yè)滲透,中美兩國的差距將進一步縮小。

IDC中國助理副總裁周震剛表示:“計算力正成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心驅(qū)動力。正值全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入倍增創(chuàng)新階段,越早意識到計算力對經(jīng)濟的促進作用并布局算力基礎(chǔ)設(shè)施,越能在未來發(fā)展中占據(jù)先機。”

新興技術(shù)應(yīng)用水平和計算能力越協(xié)同,計算力對經(jīng)濟的拉動效果越明顯,其中物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)的相關(guān)性最為顯著。

隨著數(shù)據(jù)的激增和算法的日益復(fù)雜,AI算力將變得至關(guān)重要,對各國家人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有極大的推動作用。

《報告》顯示,AI計算占整體計算市場的比例從2015年的7%增加到了2019年的12%,預(yù)計到2024年將達到23%,預(yù)計2023年全球企業(yè)人工智能支出將達到962.8億美元。

中國和美國是AI算力支出占總算力支出最高的兩個國家,占比均超過10%。尤其是中國,以14.1%的占比領(lǐng)跑所有樣本國家。2015-2019年將有近50%的AI計算市場支出增長將來自中國。

“人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新興技術(shù)將是未來IT支出的核心驅(qū)動力。”浪潮信息副總裁張東表示,“未來幾年新興技術(shù)應(yīng)用將成為算力提升最主要的驅(qū)動力,尤其是人工智能帶動的AI算力需求。伴隨數(shù)據(jù)的激增和算法的日益復(fù)雜,計算力將成為決定人工智能發(fā)展上限的重要因素。”

互聯(lián)網(wǎng)對人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)應(yīng)用最為廣泛,在人工智能領(lǐng)域的支出占比最高,中美兩國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)計算力支出占比均超過30%。

制造業(yè)是全球算力投資最大的傳統(tǒng)行業(yè),算力投資主要集中在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理和服務(wù)等環(huán)節(jié)。到2021年底,70%的制造企業(yè)將進行邊緣計算試驗,以提高產(chǎn)品和資產(chǎn)的質(zhì)量和創(chuàng)新能力。

金融是全球算力投資的第三大行業(yè),也是全球人工智能算力投資最大的傳統(tǒng)行業(yè),全球AI算力支出的24.9%來自金融行業(yè)。

預(yù)計到2024年,區(qū)塊鏈和量子計算技術(shù)將在金融和會計領(lǐng)域普遍應(yīng)用。這些新興技術(shù)的使用奠定了金融行業(yè)在未來幾年算力投資穩(wěn)定增長的基礎(chǔ)。

OCP(開放計算)是完整的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)生態(tài),代表了數(shù)據(jù)中心領(lǐng)先的技術(shù)創(chuàng)新。

IDC預(yù)測,全球OCP基礎(chǔ)設(shè)施市場未來5年將保持16.6%的年復(fù)合增長率,到2024年,市場規(guī)模將達到338億美元,其中OCP服務(wù)器在全球服務(wù)器中的占比將從2020年的18%增長到2024年的24%。

《報告》建議,領(lǐng)跑者國家應(yīng)聚焦提高計算效率,在擴大數(shù)據(jù)中心規(guī)模的同時提高能效管理水平;追趕者國家應(yīng)把重心放在計算能力和新興技術(shù)發(fā)展進程的匹配上,加大AI計算投入,激發(fā)新興應(yīng)用紅利;起步者國家,應(yīng)通過應(yīng)用水平的提高帶動算力提升,使二者形成良性拉動效果。

《報告》以中國、美國、日本、德國、英國、法國、澳大利亞、巴西、俄羅斯和南非為樣本國家,從計算能力、計算效率、應(yīng)用水平和基礎(chǔ)設(shè)施支持四個維度對各國計算力水平進行全面評估。(記者 劉艷)

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