WeLab(我來貸)香港總經(jīng)理李家達接受香港《信報》StartUpBeat采訪
主持:尹思哲,香港《信報》科技編輯
嘉賓:李家達,WeLab(我來貸)香港總經(jīng)理
尹:得知WeLab(我來貸)剛于5月聯(lián)同科學園參與“香港人工智能實驗室”、計劃,可否分享WeLab(我來貸)在AI應用的實際例子?
李:WeLab(我來貸)在2013年成立,當時還沒有人討論AI,亦沒有FinTech等字眼。后來,我們把AI融合于銀行貸款業(yè)務(wù)之中,減少了繁復的交易程序及時間,并提供更佳的客戶服務(wù)體驗。聊天機械人(Chatbot)和AI卡數(shù)清算師,就是WeLab(我來貸)在人工智能應用的主要產(chǎn)品。我們的聊天機械人以對話形式呈現(xiàn),甚至懂得給予客戶不同建議,取代過往網(wǎng)站“常見問題”等板塊。
回想以前的農(nóng)歷新年,公司需要一定數(shù)量的員工留守支持客戶服務(wù)。今年我來貸深圳分公司只須用Chatbot便解決了所有客戶問題,讓員工在新年期間安心放假。
此外,香港人習慣有數(shù)張信用卡,部分人或擁有數(shù)款貸款產(chǎn)品,但各產(chǎn)品因年期、利息等組合不同,價格亦大相徑庭。有見及此,WeLab(我來貸)研發(fā)了AI卡數(shù)清算師,透過應用程序編程接口(API),連接香港信貸數(shù)據(jù)庫。配合分析數(shù)據(jù)的技術(shù),能在快至一秒內(nèi)計算出數(shù)以萬計的貸款組合,并兼任“顧問”角色,為客戶建議個性化的信貸方案。
尹:以往一些電商的客服平臺,曾經(jīng)運用“真人在線聊天”(Live Chat)。然而,一旦人流多便出現(xiàn)排隊等待的情況,有時候亦無法解決客戶需要,聊天機械人能幫忙嗎?
李:Live Chat曾經(jīng)流行,但缺點是背后耗用不少人力、物力,亦無法實時處理大量客戶問題,最后更要排隊等候聊天。WeLab(我來貸)開發(fā)的Chatbot能日夜為客戶服務(wù),既解決費時失事的問題,亦比其他的Chatbot人性化。當客戶使用服務(wù)時,恍如置身于銀行柜臺前,與真實的客服人員對話,協(xié)助完成整個申請手續(xù)。
尹:目前以Chatbot達成交易的客戶數(shù)目,相比傳統(tǒng)手續(xù)申請有何不同?
李:自推出Chatbot之后,客戶使用的活躍度大增,它亦包辦了客戶查詢、申請手續(xù)等程序。時至今日,WeLab(我來貸)已不會在申請手續(xù)上,額外投放大量人力資源,只保留一至兩位員工,專門負責電話查詢等后勤服務(wù)。此外,團隊亦會每天收集數(shù)據(jù),不斷訓練及優(yōu)化Chatbot的運作,如協(xié)助它深入理解廣東話等,不同句型、語句的意思,務(wù)求日后能實時響應客戶各種問題。
尹:WeLab(我來貸)在香港與深圳均設(shè)有分公司,兩地同樣缺乏AI專才嗎?招聘的難度高嗎?
李:AI是近年興起的熱潮,以往缺乏計劃培育專才,導致現(xiàn)時AI人才不多。深圳雖然比香港較容易招聘,但兩地均面對AI專才不足的問題。市場上最渴求的主要是AI數(shù)據(jù)專才,配合企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析、機器學習、深度學習等策略。金融科技如今發(fā)展迅速,市場極之渴求AI人才,他們有較大競爭力,間接令待遇提升。不過,除考慮各種優(yōu)厚待遇,亦要看重AI專才能否跟公司文化結(jié)合,例如彼此分享一致的目標、文化價值觀。
現(xiàn)時WeLab(我來貸)的AI數(shù)據(jù)專才大約有30至40人,以初級和高級員工居多,主要聘請Data Scientist(數(shù)據(jù)科學家)﹔至于中層的AI員工,需從百度、阿里巴巴、騰訊三間公司,或從京東等科企物色。
尹:招人難,留人更難。你們怎樣留住出色的AI專才為公司效力呢?
李:首先,WeLab(我來貸)會為出色的人才提供較優(yōu)厚的待遇;其次,再考慮員工本身與公司文化的結(jié)合。由于AI應用層面廣泛,若公司能配合AI專才,例如在開發(fā)產(chǎn)品上給予適當?shù)淖杂啥?,自選有興趣研發(fā)的項目,有助他們熱情投入工作,繼續(xù)為團隊效力。
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