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訊(魏德齡/文)不知從何時起，商場購物的吸引力越來越小，即便大牌云集，消費者們往往也會發(fā)現(xiàn)很難買到襯心的商品，甚至即便已經(jīng)在網(wǎng)上看好樣式，但到了商場的品牌專柜，卻連影兒都沒見到。消費者無疑被具備長尾效應(yīng)的電商平臺“慣壞了”，甚至“萬能的XX”都早已成為了網(wǎng)絡(luò)口頭禪。

當(dāng)AI賦能一切的時代來臨，很多中小企業(yè)也正在期待一個長尾的AI平臺，各種各樣的AI需求井噴般的爆發(fā)。例如大量社區(qū)樓下正在或已經(jīng)完成建設(shè)的電動自行車充電樁，很多居民腦海中的第一反應(yīng)往往是到底安全不安全，能不能把車充好。城市充電樁公司對此也十分頭疼，因為不同的品牌需要進行不同的適配，不同壽命階段的電池也需要匹配不同的電流電壓，一個小小的社區(qū)居民福利背后卻需要龐大的數(shù)據(jù)，以及懂得自動匹配充電模式的能力。

面對這種狀況，顯然AI是一個很好的解決途徑，但對于這類中小企業(yè)來說，通過自身力量實現(xiàn)AI賦能又實在有些力不從心，找AI公司的話，不少企業(yè)卻在忙著服務(wù)大客戶，一個造福居民的充電樁項目便很可能面臨擱淺的局面。

AI碎片化需求卡在何處

實際上，這并不是僅僅這家充電樁公司所頭疼的問題，當(dāng)手機App都能輕松調(diào)用AI與ML能力，來挖掘自身特色功能的時候，大量不同行業(yè)下的中小企業(yè)卻暫時只能停留在空想階段。對比之下不難發(fā)現(xiàn)，手機App可以通過API，借助操作系統(tǒng)，來輕松調(diào)用AI硬件能力。但中小企業(yè)的實際項目與AI之間卻缺少這樣的橋梁。

特斯聯(lián)科技集團高級副總裁劉斌向媒體分析了目前AI在供給側(cè)上所面臨的問題，由于人工智能屬于非常燒錢的行業(yè)，公司自身需要強大的資金投入，所以已經(jīng)上市的公司，也將服務(wù)的對象按照“二八原則”鎖定在了最關(guān)鍵的20%大客戶上，針對另外80%的市場，則重點解決如刷臉解鎖、聊天軟件變音變臉這類共性需求。“一般AI公司主要把精力放在兩方面，20%的大客戶的個性化需求，以及80%的碎片化共性需求。”劉斌總結(jié)說。

此外，中小企業(yè)還面臨著人才問題，當(dāng)“身兼多職”、“能者多勞”往往成為中小企業(yè)現(xiàn)狀的情況下，招募專門的AI人才，一方面這類人才稀缺，中小企業(yè)吸引力小，另一方面對于用人成本來說，也很可能是一筆不小的開銷。如果這類企業(yè)身處中小城市，想找到AI人才更是難上加難，很多城市連這類人才都沒有，更別提招聘了。

“廣大的中小企業(yè)屬于80%的碎片化需求，但是他們的需求又不具備普遍的通用性，那么他的需求誰來為他解決？這就出現(xiàn)了一個市場空間?！眲⒈蟊硎?。顯然，特斯聯(lián)看到了AI領(lǐng)域下的長尾空間。

特斯聯(lián)推進AI普及

文章開頭提到的電動自行車充電樁公司的AI設(shè)想最終并沒有擱淺，這家位處于四川德陽的公司，通過德陽當(dāng)?shù)氐摹翱苿?chuàng)中心”找到了特斯聯(lián)，借助特斯聯(lián)打造的科創(chuàng)中心，通過小投入建立了充電樁的安全體系。在雙方合作過程中，相關(guān)技術(shù)人員先進行了預(yù)訓(xùn)練模型培訓(xùn)，隨后完成了電池品牌的數(shù)據(jù)建模，設(shè)定了預(yù)測預(yù)警機制，運維人員還完成了對于數(shù)據(jù)收集、維護智能化設(shè)施的培訓(xùn)，最終實現(xiàn)了項目的落地。

特斯聯(lián)的技術(shù)人員將AI普及的技術(shù)前景形容為了普通大眾之于修圖技術(shù)，曾經(jīng)專業(yè)的修圖軟件對于很多人來說十分復(fù)雜，但隨著近幾年各種軟件的出現(xiàn)，最終成為了一個大眾化的技術(shù)。特斯聯(lián)恰恰希望通過自身的模式，能夠讓國內(nèi)傳統(tǒng)的非人工智能的企業(yè)和中小企業(yè)都可以很低成本地使用AI技術(shù)。

案例中坐落于德陽的科創(chuàng)中心正是這一設(shè)想的重要落地實踐。該中心聚焦人工智能的重點細(xì)分領(lǐng)域，是通過整合技術(shù)資源和產(chǎn)業(yè)鏈的資源來持續(xù)輸出人工智能核心研發(fā)能力和服務(wù)能力的重要載體，從產(chǎn)業(yè)、教培、科研三個方向?qū)崿F(xiàn)城市級的AI賦能。

據(jù)劉斌介紹，德陽科創(chuàng)中心的設(shè)立旨在充分貫通學(xué)術(shù)生態(tài)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，使學(xué)術(shù)生態(tài)得以基于產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)研發(fā)相應(yīng)的預(yù)訓(xùn)練模型，并以“成本共擔(dān)”的方式，為AI PARK周邊的中小微企業(yè)提供AI所需的算力、數(shù)據(jù)、算法模型等核心要素，讓各體量、具備不同AI基礎(chǔ)的企業(yè)均能通過學(xué)術(shù)機構(gòu)所研發(fā)出的模型，以低代碼、模塊化的生產(chǎn)方式依據(jù)自身的需求，實現(xiàn)自有知識產(chǎn)權(quán)算法的孵化及既有成熟算法的調(diào)用，進而推動更高效的AI產(chǎn)業(yè)實踐。

如同案例中在AI訓(xùn)練及部署的過程中對于相關(guān)人員的培訓(xùn)，特斯聯(lián)利用平臺技術(shù)優(yōu)勢，將高精尖的AI技術(shù)變得更加簡單易學(xué)，讓地方能夠擁有AI藍領(lǐng)人才梯隊。首先，借助平臺可以讓人才基于科研機構(gòu)研究出來的預(yù)訓(xùn)練模型或產(chǎn)業(yè)模型，訓(xùn)練出針對行業(yè)的算法來應(yīng)用到所在行業(yè)中，成為算法訓(xùn)練工程師；其次，通過行業(yè)中的大量算法，結(jié)合AI背景，培養(yǎng)算法評測工程師；第三，按照行業(yè)來梳理出智能化設(shè)備的趨勢和方向，制作設(shè)備的運營和運維的一系列課程，培訓(xùn)出相應(yīng)人才為城市服務(wù)；最后還會體系化培訓(xùn)出數(shù)據(jù)標(biāo)注人員。

從中不難發(fā)現(xiàn)，特斯聯(lián)并非是打造了一個類似“千城一面”特性的智能平臺，而是有著核心技術(shù)作為背書，來讓AI真正能夠從長尾需求中落地，讓中小企業(yè)可以快速打造個性十足的AI用例。

自研核心技術(shù)做支撐

TACOS九章算法賦能平臺可謂是整個生態(tài)的核心所在，將科研、AI藍領(lǐng)、產(chǎn)業(yè)相串聯(lián)。其中支撐學(xué)術(shù)線的是聯(lián)邦訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全體系，為學(xué)術(shù)界提供一個安全訓(xùn)練的環(huán)境。在實現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練模型后再通過弱監(jiān)督訓(xùn)練體系進入到孵化模型裝配流水線，其中可提供計算機視覺、自然語言處理、推理遇見和知識圖譜四個方向的算法訓(xùn)練。再把訓(xùn)練出來的算法統(tǒng)一安裝至算法艙，適配不同產(chǎn)業(yè)具體的業(yè)務(wù)需求，最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)賦能。

特斯聯(lián)在技術(shù)上搭建了核心3+1體系，包括弱監(jiān)督、大模型的訓(xùn)練體系，聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練體系和知識圖譜大腦體系，以及自編碼技術(shù)。其中聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠在抽象出預(yù)訓(xùn)練模型后，再反哺給產(chǎn)業(yè)相應(yīng)的算法，同時還在上傳過程中通過多維多層次的加密體系來進行編碼，保證數(shù)據(jù)信息的安全。

“這個平臺必須要簡單、易學(xué)、易用、易懂，必須要通過各種各樣低代碼、拖拉拽的方式能夠很方便地配置出來?！眲⒈笤诿襟w采訪中還專門強調(diào)平臺易用的重要性，只有通過低成本、低門檻、普惠的方式才能讓中小企業(yè)更好的自行解決業(yè)務(wù)中的難題。

對此，特斯聯(lián)一方面在自編碼技術(shù)上支持包括C++、Java、Go等語言，讓原來產(chǎn)業(yè)中熟悉開發(fā)語言的同學(xué)能夠快速上手，更普惠地向產(chǎn)業(yè)和教培提供便捷。另一方面，軟件平臺界面中，讓不具備AI能力的用戶也可通過簡單的“拖拉拽”方式調(diào)用相應(yīng)模型，無論是單個算法，還是入倉的所有算法，到最終輸出指令，都可以通過免代碼的操作實現(xiàn)。特斯聯(lián)可以在最終提供API、SDK、與前端硬件模組來方便產(chǎn)業(yè)進行對接。

如今，任何一場AI峰會，萬物皆AI已經(jīng)成為了不少嘉賓的口頭禪，但面對如此長尾的需求，在AI領(lǐng)域，無疑也需要“萬能的特斯聯(lián)”，AI的個性化正在亟待滿足，新一輪創(chuàng)新也將接踵而至。