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今日，羅氏（Roche）宣布與百時(shí)美施貴寶（BMS）達(dá)成合作，將利用兩種創(chuàng)新數(shù)字化病理學(xué)算法，在臨床試驗(yàn)中支持病理學(xué)檢測(cè)的進(jìn)步。目標(biāo)是幫助實(shí)體瘤患者獲得個(gè)體化的新治療選擇。

全玻片成像（whole slide imaging）結(jié)合現(xiàn)代人工智能（AI）為基礎(chǔ)的圖像分析工具有可能改變病理學(xué)的實(shí)踐。使用AI和深度學(xué)習(xí)方法解釋數(shù)字病理學(xué)中的全玻片圖像，使病理學(xué)家能夠從組織樣本中獲得新的和有意義的診斷洞見。基于AI的圖像分析使定量任務(wù)自動(dòng)化，并能夠?qū)π畔⒇S富的組織圖像進(jìn)行快速、可重復(fù)的評(píng)估，這些組織圖像有時(shí)難以人工解釋?；贏I的圖像分析揭示了人眼難以覺察的方面，并降低了人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。

在合作的第一個(gè)項(xiàng)目中，羅氏數(shù)字化病理學(xué)部將創(chuàng)建一種基于AI的圖像分析算法，幫助病理學(xué)家分析已經(jīng)上市的VENTANA PD-L1（SP142）檢測(cè)結(jié)果。BMS將使用這一算法從臨床試驗(yàn)樣本中生成生物標(biāo)志物數(shù)據(jù)。

在第二個(gè)項(xiàng)目中，羅氏將把PathAI公司開發(fā)的針對(duì)CD8生物標(biāo)志物的分析算法整合到NAVIFY數(shù)字病理學(xué)軟件中。BMS將使用這一AI驅(qū)動(dòng)的算法分析CD8檢測(cè)染色的臨床試驗(yàn)樣本，并生成量化空間生物標(biāo)志物數(shù)據(jù)。

這兩個(gè)項(xiàng)目獲得的數(shù)據(jù)將被用于輔助癌癥診斷，并且推動(dòng)個(gè)體化治療選擇，目標(biāo)是改善患者的預(yù)后結(jié)果。

“我們相信數(shù)字化手段能夠顯著改善組織學(xué)檢測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)果解釋，擴(kuò)展組織學(xué)檢測(cè)的應(yīng)用。對(duì)圖像的更深入分析提供了更好理解疾病生物學(xué)的機(jī)會(huì)，最終帶來高度有效的患者治療選擇?！卑贂r(shí)美施貴寶轉(zhuǎn)化科學(xué)和診斷副總裁Sarah Hersey女士說，“我們很高興參與這一合作，使用前沿科技改善患者治療結(jié)果?！?/p>

[1] Roche announces collaboration with Bristol Myers Squibb to advance personalised healthcare through digital pathology solutions. Retrieved March 25, 2022, from https://www.prnewswire.com/news-releases/roche-announces-collaboration-with-bristol-myers-squibb-to-advance-personalised-healthcare-through-digital-pathology-solutions-301510401.html

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