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撰寫：Golden Hour

編譯：TechFlow Intern

2013年，媒體與技術(shù)分析師Benedict Evans發(fā)表《手機正在吞噬世界》的演講，探討了空前規(guī)模的移動設(shè)備是如何開始改變互聯(lián)網(wǎng)和整個經(jīng)濟的。當(dāng)時，56%的美國成年人擁有一部智能手機（相比之下，今天超過85%）。我們現(xiàn)在無法想象未來十年會發(fā)生什么，正如我之前的文章中所說的，技術(shù)創(chuàng)新常常在我們似乎最不需要它們的時候出現(xiàn)。

Benedict Evans的想法具有先見之明。他知道每一次技術(shù)浪潮（鐵路、軟件、智能手機......我敢說，web3）的出現(xiàn)都會帶來新的商業(yè)業(yè)務(wù)。所以不足為奇的是，Benedict Evans演講發(fā)表后不久我們就迎來了智能手機應(yīng)用，原生創(chuàng)新的崛起。2009年的Uber，2011年的Snap，2012年的Lyft，2013年的DoorDash……例子不勝枚舉。

移動化是一個平臺的轉(zhuǎn)變，是互聯(lián)網(wǎng)工作方式的范式轉(zhuǎn)變。它提升了規(guī)模和消費者的復(fù)雜程度，使得應(yīng)用程序使用起來更加容易。手機是與臺式電腦不同，它是隨身的。你可以把手機帶到任何地方，毫無障礙地使用它們做各種各樣的事情――打電話、拍照、查地圖、提交付款、聽歌、瀏覽應(yīng)用商店。與桌面網(wǎng)絡(luò)不同，智能手機在本質(zhì)上也是社會的。應(yīng)用程序可以訪問智能手機的地址簿，獲取一個現(xiàn)成的社交圖譜；它們可以從用戶的相機膠卷文件夾中導(dǎo)入照片，或者輕松地抓取用戶的坐標(biāo)來建立基于位置的網(wǎng)絡(luò)。

如果從客觀的全局角度來看：1999年，有800億張消費者的照片是用膠片拍攝的。2014年（僅在這一年之內(nèi)）就有8000億張照片在社交網(wǎng)絡(luò)上被分享。突然間，人人都變成了攝影師。智能手機代表了新一代的計算機，但也代表了新一代的用戶的誕生――那就是休閑用戶，任何人都可以成為其中的一員。

如今的Web3在很大程度上是網(wǎng)絡(luò)原生的，且?guī)缀鯖]有廣泛使用的移動原生Web3應(yīng)用程序。正如Packy McCormick所寫的，“如果Web3想擁有與互聯(lián)網(wǎng)相同的規(guī)模（46.6億用戶），那么它現(xiàn)在只滲透了不到1%的市場?！蔽蚁嘈牛绻覀円_到這個目標(biāo)，我們接下來首先就是要培育移動手機上的原生的Web3應(yīng)用程序，靠它們吸引休閑消費者進入這個圈子。

那么又會出現(xiàn)什么樣的移動網(wǎng)絡(luò)原生Web3用戶體驗?zāi)?？我和大家一樣只能猜測它的趨勢，但我想到的幾個例子包括：

1.地理定位的NFT，如Mirage、Dropverse。我希望看到基于位置的新社會圖表的誕生，它極度類似于NFT的Zenly。Superlocal正致力于開發(fā)一個有趣的版本。

2.增強現(xiàn)實的Web3游戲，如Jadu。

3.在這一點上，任何涉及增強現(xiàn)實和NFT的東西（我設(shè)想了一個世界，我們將NFT帶入Snapchat、TikTok和Instagram的視頻中）。

4.社會Web3錢包，如Genesis或Family。

5.高度可視化的“l(fā)oot bags”以及NFT的畫廊，如Surreal和Cyber。

Web3移動化的最大障礙在于，谷歌和蘋果仍在對移動原生平臺上發(fā)生的所有應(yīng)用內(nèi)交易收取抽成。我看到了蘋果在這方面開放的跡象，但情況仍在繼續(xù)發(fā)展。（注：這也正是我對ethOS這樣的東西感到興奮的原因，它的目標(biāo)是成為以太坊的第一個原生移動操作系統(tǒng)：無權(quán)限的設(shè)計，去中心化的瀏覽器，一個dApp商店，以及強大的錢包支持）。

我最喜歡從Benedict Evans的演講中得到的啟示是，當(dāng)技術(shù)被完全采用的時候它就會消失。你可以用幾乎所有的技術(shù)革新的歷史事實來驗證這個理論。接下來，我用鐵路、電腦、軟件、手機這些詞進行了測試，查看了每個詞在谷歌圖書語料庫中從1900年到今天的頻率。

你可以看到每個詞都經(jīng)歷了某種形式的鐘形曲線，關(guān)聯(lián)性在某一時刻達到高峰，然后從那個點開始下降。直到某一點上，這個詞基本上……就消失了。Benedict Evans的觀點是對的?，F(xiàn)在，我們再用Web3和Crypto這兩個詞從2018年到今天的詞頻來測試這個理論。

可以看出，Web3和Crypto這兩個詞距離達到類似的鐘形曲線還很遠。我們還沒有接近全面采用的程度，我相信基于移動網(wǎng)絡(luò)的原生應(yīng)用將幫助我們達到這個目標(biāo)。