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摘要：智能可以是人工的，但智慧的最終決策權必須牢牢掌握在人類手里。

【資料圖】

剛剛閉幕的2023年世界人工智能大會上，生成式人工智能(AIGC)——一種可以誕生新的內容的人工智能技術——迅猛發(fā)展帶來了鋪天蓋地的全新應用，也彰顯著AI的躍進式提升。不管承不承認，AI即將全面滲透我們生活的方方面面中。而它在特定場景中或會引發(fā)的隱私泄露、安全風險等諸多問題值得我們高度重視，采取措施應對迫在眉睫。

今年以來，諸多業(yè)內人士都談到了AI的監(jiān)管與風險問題。特斯拉創(chuàng)始人馬斯克此前就曾呼吁暫停GPT研發(fā)，以減少對人類造成的潛在風險。這次大會的視頻發(fā)言中，他也重申表示，有局限的人工智能和全面人工智能完全不一樣，全面人工智能比人類聰明的多，現(xiàn)在很重要的一點是，如何對AI進行監(jiān)督。

圖靈獎得主、Meta AI團隊首席人工智能科學家楊立昆也提了AI風險。他說，可以通過設置目標做到AI可控，比如設定讓它不要傷害別人，不要出現(xiàn)欺騙或支配人類的行為，讓它誠實，讓它屈從于人類，這樣這些AI系統(tǒng)將完全可控。

如果說，業(yè)界大咖擔心的是AI在深層次上對人腦的替代，從而延伸至對人的替代。但是，已經(jīng)有一種苗頭出現(xiàn)，那就是AI可以對降低犯罪門檻起到一定的作用。

從現(xiàn)實案例來看，知名歌手孫燕姿已險些被AI“搶了飯碗”。改造后的“AI孫燕姿”不僅可以唱自己的歌，還能二次創(chuàng)作其他知名歌手的歌曲。又比方，在AI的“加持”下，電信詐騙中犯罪分子可以輕易冒充他人的聲音和外貌來進行語音和視頻，繼而博取信任，類似案件也已在國內外陸續(xù)出現(xiàn)。

如此強大的新技術落地，大多會使得既有監(jiān)管更迅速地面臨挑戰(zhàn)，所謂機遇巨大的同時風險也并存，因此新的規(guī)則制定尤為迫切。此時此刻，人類必須即刻行動，給人工智能及時劃出“紅線”和“底線”，不能一味地為技術而技術，一味地只追求先進和效率。

首先，政府應完善人工智能倫理準則及問責機制，實施人工智能倫理審查，保障技術應用的公平公正，引導各界自覺遵守AI法律及倫理規(guī)則。

就在AI監(jiān)管已經(jīng)刻不容緩的關鍵時期，全球主流國家對于AIGC的態(tài)度也越發(fā)謹慎。據(jù)報導，美國已經(jīng)開始研究對ChatGPT等人工智能工具進行審查，而歐盟即將出臺的《人工智能法案》則采取了一種基于風險程度對人工智能系統(tǒng)進行分類管理的思路。

今年4月，我國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室就《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》公開征求意見，內容的真實性、訓練數(shù)據(jù)的安全性等備受關注的話題皆在其中。隨著我國AIGC領域首份政府文件的面世，產業(yè)也有望理順健康的發(fā)展邏輯。

其次，企業(yè)應當不斷提高人工智能系統(tǒng)的透明度和可解釋性，負責任地披露人工智能的相關數(shù)據(jù)及算法的運行方式。

所有企業(yè)的大模型，其對于數(shù)據(jù)收集、內容產出，以及對信息安全等都會有一定程度上的風險。AI的判斷是基于算法，而這些算法的輸出結果又是建立在之前的數(shù)據(jù)之上。因此，如果數(shù)據(jù)存在偏差，相應AI的輸出結果就存在著誤差風險，一旦涉及到教育、投資、醫(yī)療等領域，就會產生較大的風險。

第三，我們也建議在一定程度上對AI的發(fā)展以及其對人工的替代，采取降低速度、放慢節(jié)奏的方式，盡量做到循序漸進。

今年3月末，意大利政府數(shù)據(jù)保護局已經(jīng)率先宣布暫時禁用ChatGPT，并對該人工智能應用涉嫌違反隱私規(guī)則展開調查。此后，德國、加大拿、法國、愛爾蘭等也相繼釋放出類似信號。對于AI的暫時性“剎車”盡管可能會失去一些效率，但可以防范技術失控，讓我們做好充分的應對準備，搭建好有效的治理框架。

最后，智能可以是人工的，但智慧的最終決策權必須牢牢掌握在人類手里。為了保證在重大決策上人類必須身處決策環(huán)中，人工智能發(fā)展必須處于人類的監(jiān)督和控制之下。只有引導其技術向上向善，始終在法律“紅線”和倫理“底線”內運行，才能充分發(fā)揮出人工智能的自身潛力和價值，不斷提升廣大人民群眾在AI領域的獲得感、幸福感、安全感。